Shannon 2 Pro
Shannon 2的最大能力构建：全精度Kimi K2.7，具有原生、可见的思维链 — 用于最困难的分析和长期代理工作。
TL;DR
Shannon 2 Pro是Shannon 2的前沿蒸馏变体，来自Moonshot AI的Kimi K2.7，以全精度运行，具有模型的原生思维链暴露。它为最困难的工作而构建：深度漏洞利用分析、长多文件重构和运行数十轮的代理任务 — 具有原生技能支持和256K上下文。针对合法安全工作进行了最小审查调整，访问受限于经验证的专业人士，并持续进行审计。
当一项任务的难度是约束而不是其规模时，您希望基础的每一位能力和一个了解它如何推理的窗口。Shannon 2 Pro以全精度运行K2.7并呈现其原生思考踪迹，因此您可以在多步推理上跟随、验证和引导，而不是相信黑盒。它是我们在真正重要的问题上使用的构建。
01基础：Kimi K2.7
Shannon 2 Pro基于Kimi K2.7，Moonshot AI的开放权重旗舰（2026年6月12日发布）：一个稀疏的混合专家模型，其中只有一小部分的万亿参数在每个令牌上激活 — 以可管理的服务成本提供frontier级别的质量。
02原生思维链 — Pro的核心
K2.7在回答前进行原生推理。Pro暴露了这些推理踪迹而不是隐藏它们，这改变了您在困难问题上的工作方式：
- 可见的思考 — 跟随模型的多步推理并尽早发现错误转向。
- 可引导 — 在长的、分支的任务中干预中期推理。
- 全精度 — 在天花板重要的调用上没有量化损失。
- 原生技能 — 将可重用能力组合成复杂工作流。
该基础相比前一代大约减少了推理令牌使用30%，因此透明推理不必意味着长代理运行上的失控成本。
03Frontier蒸馏
Pro和Lite共享一个后训练阶段：30,000个精选的、frontier级别的推理和指令示例。目标是锐化模型如何回答 — 更清晰的指令遵循、更一致的格式、更好的工具调用规律性，以及在合法专业工作中更少不必要的拒绝 — 而不是改变它所知道的。
04Pro的竞争力
Pro的故事是能力。在MCPMark Verified上 — 真实世界代理软件任务，以及K2.7基础、Claude Opus 4.8和GPT-5.5都在同一测试上报告数字的唯一公共基准 — 该基础落在两个闭源领导者之间：
Pro在真实世界代理任务上击败Claude Opus 4.8，在GPT-5.5后面 — 同时成本仅为两者的一部分。我们毫无保留地展示损失，因为这正是使这些数字值得信赖的原因。
| 指标 | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| 代理(MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| 开放权重 | 是 | 否 | 否 |
| 输出/百万令牌 | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| 上下文窗口 | 256K | 1M | ~1M |
上面的每个数字都是公开发布的。不要只相信我们的话 — 自己检查主要来源。
MCPMark Verified & 列表API价格，2026年6月。K2.7数字是Moonshot报告的；独立第三方基准待定。GPT-5.5和Claude Opus 4.8为参考。
05最小审查，最大责任
Shannon 2 Pro针对最小审查进行了调整：在合法的安全、红队和研究任务上，它保持直接而不是本能拒绝。它是一种专业工具 — 访问受限于经验证的专业人士，使用持续进行审计，模型在我们的负责任使用政策下运营。
06Pro的闪闪发光之处
- 深度漏洞利用分析 — 具有可见推理的多步漏洞研究。
- 长多文件重构 — 在256K上下文内跨大型代码库的代理编码。
- 数十轮代理 — 长期自主工作的最高天花板。
- 技能驱动工作流 — 为复杂任务组合可重用能力。
07常见问题
什么是Shannon 2 Pro?
Shannon 2的最大能力构建 — 具有原生、可见思维链和技能支持的全精度前沿蒸馏 Kimi K2.7。
它与Claude和GPT相比如何？
在MCPMark Verified上得分81.1 — 领先Claude Opus 4.8（76.4），落后GPT-5.5（92.9） — 输出成本约便宜6倍。K2.7数字是Moonshot报告的。
什么是原生思维链？
K2.7在回答前进行推理；Pro暴露了这些踪迹，因此您可以看到并引导模型的思考。
Pro还是Lite?
Pro用于最高天花板和可见推理；Lite用于吞吐量和大规模成本。
来源：Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8比较 · 独立K2.7定价分析。K2.7基准是Moonshot报告的，待独立验证。