Shannon 2 Pro
Shannon 2の最大機能ビルド：フルプレシジョンKimi K2.7とネイティブ可視思考の連鎖 — 最難関分析と長期エージェントワーク向け。
要約
Shannon 2 ProはMoonshot AIのKimi K2.7のフロンティア蒸留変種で、フルプレシジョンで実行、モデルのネイティブ思考の連鎖が公開。最難関ワーク向け — 深いエクスプロイト分析、長いマルチファイルリファクタ、数十ターン実行するエージェントタスク — ネイティブSkillsサポートと256Kコンテキスト。正当なセキュリティ作業での最小限の検閲に調整、検証済み専門家に制限、継続的に監査。
タスクの難しさが制約である時 — ボリュームではなく — 基盤のすべての機能と、それがどのように推理するかの窓が必要です。Shannon 2 ProはK2.7をフルプレシジョンで実行し、ネイティブ推理トレースをサーフェスしま す。マルチステップ推理をフォロー、検証、操舵できます。ブラックボックスを信用する代わりに。重要な問題に取り組むビルド。
01基盤：Kimi K2.7
Shannon 2 ProはMoonshot AIのオープンウェイトフラグシップKimi K2.7（2026年6月12日リリース）に基づく：スパースMixture-of-Expertsモデル、トークンあたり1兆パラメータのうず小さな部分のみがアクティブ化 — 扱い可能なサービスコストで最先端品質。
02ネイティブ思考の連鎖 — Proの中核
K2.7はネイティブに回答前に推理します。Proそれらの推理トレースを公開する代わりに隠す、難しい問題の取り組み方を変え：
- 可視推理 — モデルのマルチステップ推理をフォロー、間違った曲がりを早期に捉える。
- 操舵可能 — 長く分岐タスクの途中推理に介入。
- フルプレシジョン — 天井が重要な呼び出しでの量子化ロスなし。
- ネイティブSkills — 複雑ワークフローに再利用可能機能を構成。
基盤は前世代と比べ推理トークン使用を約30%削減、透明推理は長いエージェント実行でのコスト暴走を意味しない。
03フロンティア蒸留
ProとLiteは1つのポストトレーニングパスを共有：30,000個の精選された最先端推理と指示例。目標はモデルがどのように答えるかを磨く — よりクリーンな指示遵従、より一貫性のある形式設定、より良いツール呼び出しの規律、正当なプロフェッショナルワークでの不要なリファサル削減 — 知識を変更することではなく。
04Proがどのように積み上がるか
Proの話は機能です。MCPMark Verified — 実世界エージェントソフトウェアタスク、K2.7基盤、Claude Opus 4.8、GPT-5.5すべてが同じテストで数字を報告する唯一の公開ベンチマーク — 基盤は2つのクローズドリーダーの間に位置：
Proは実世界エージェントタスク上でClaude Opus 4.8を上回り、GPT-5.5より低い — 各価格の一部。損失を勝つのと同じ準備で表示するのは、数字が信頼に値するの。
| メトリック | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| エージェント(MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| オープンウェイト | はい | いいえ | いいえ |
| 出力/100万トークン | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| コンテキストウィンドウ | 256K | 1M | ~1M |
上記のすべての数字は公開されています。当社を信用しないでください — プライマリソースを自分で確認。
MCPMark Verified & リストAPI価格、2026年6月。K2.7数字はMoonshot報告；第三者独立ベンチマークは保留中。GPT-5.5とClaude Opus 4.8は参考用に表示。
05最小検閲、最大責任
Shannon 2 Proは最小限の検閲に調整 — 正当なセキュリティ、レッドチーム、研究タスクではリフレックス拒否ではなく直接的。プロフェッショナルツール — アクセスは検証済み専門家に限定、使用は継続的に監査、モデルは当社の責任ある使用ポリシーの下で運営。
06Proが光る場所
- 深いエクスプロイト分析 — 可視推理を持つマルチステップ脆弱性研究。
- 長いマルチファイルリファクタ — 256Kコンテキスト内の大コードベースにおけるエージェント符号化。
- 数十ターンエージェント — 長期自律ワーク向けの最高の天井。
- Skillsドリブンワークフロー — 複雑タスク向けに再利用可能機能を構成。
07よくある質問
Shannon 2 Proとは何ですか？
シャノン2の最大機能ビルド — フロンティア蒸留Kimi K2.7、フルプレシジョンで実行、ネイティブ可視思考の連鎖とSkillsサポート。
ClaudeおよびGPTとどう比較されますか？
MCPMark Verified上で81.1スコア — Claude Opus 4.8（76.4）を上回り、GPT-5.5（92.9）より低い — 約6倍低い出力コストで。K2.7数字はMoonshot報告。
ネイティブ思考の連鎖とは何ですか？
K2.7は回答前に推理；Proはそれらトレースを公開し、モデル推理を見たり操舵したりできます。
ProまたはLite？
最高天井と可視推理はPro；スケールでのスループットとコストはLite。
ソース：Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8比較 · 独立したK2.7価格分析。K2.7ベンチマークはMoonshot報告で、独立検証待機中。