Shannon 3.1
Zagayen tunani iri ɗaya, wanda aka mayar zuwa gungun GPU namu: 32% ƙarin hankali, sau 10-15 sauri, da taga mahalli na tokens 196,608.
A Taƙaice
Shannon 3.1 ya riƙe duk abin da ya sa Shannon 3 ya cancanci amfani — zagayen tunani mai maimaitawa, babu shimfidar ƙi, babu tace fitarwa — kuma ya canja inda da yadda yake aiki. Yanzu samfurin yana hidima daga gungun GPU namu maimakon mai masaukin inference na waje. Kimantawar Shannon Lab ta auna ƙaruwar hankali da kashi 32% da amsa mai sauri sau 10-15 kan Shannon 3.0. Taga mahalli ya tashi daga tokens 32,768 zuwa 196,608. Shimfidar takura gudu wadda take rage saurin fitarwar 3.0 da gangan ta tafi: 3.1 yana streaming a cikakken saurin injin. Id na samfuri su ne shannon-3.1 da shannon-3.1-pro, cikin hira da kuma a kan dukkan yarukan API guda uku.
Yawancin sakin samfuri suna neman ka amince da da'awar iyawa kawai sannan ka jira teburin ma'auni ya sasanta gardama. Wannan ya fi sauƙin dubawa: buɗe shafuka biyu, saka umarni iri ɗaya cikin shannon-3 da shannon-3.1, sannan ka kalla. Bambancin saurin isowar amsa ba abu ne mai ɓoye ba, kuma ba dabarar nunawa ba ce. An takura Shannon 3.0 da gangan. Shannon 3.1 ba a takura shi ba.
01Abin da ya sauya da gaske a Shannon 3.1
Shannon 3.0 ya gabatar da abin da ya bayyana wannan dangi: zagayen tunani mai maimaitawa. Samfurin ba ya amsa da tunaninsa na farko. Yana tunani, ya rubuta daftari, ya duba daftarinsa kan tambayar, sannan ya gyara shi. Lite yana gudanar da wucewa ɗaya na wannan zagayen; Pro yana gudanar da cikakken zagayen, tare da matakin girbin ilimi kafin ya rubuta daftari. An bayyana wannan ƙira daki-daki a cikin labarin bincike na Shannon 3, kuma babu wani abu daga ciki da ya canja a 3.1.
Abin da ya canja shi ne injinan da ke ƙasa. Ana hidimar Shannon 3.0 ta hannun mai masaukin inference na waje — hanya mai ma'ana don ƙaddamar da samfuri, kuma hanya mai ƙuntatawa don gudanar da shi. Kana gadon saitin hidima na wani, layin jira na wani, iyakar mahalli na wani, da tunanin wani game da yawan tokens a cikin daƙiƙa da aka yarda ka samu. Shannon 3.1 yana aiki a gungun GPU namu, a kan tsarin hidima da mu muke saitawa, kuma kowane babban lamba a wannan labarin ya fito daga wannan shawara guda ɗaya.
| Shannon 3.0 | Shannon 3.1 | |
|---|---|---|
| Inda yake aiki | Mai masauki na waje | Gungun GPU namu |
| Taga mahalli | 32,768 | 196,608 |
| Streaming na fitarwa | An takura / an ƙayyade | Cikakken saurin injin |
| Nauyi | Tsohon saitin masauki | NVFP4 4-bit |
| Decoding | Na yau da kullum | Speculative |
| Zagayen tunani | Tunani → daftari → duba → gyara | Bai canja ba |
| Shimfidar ƙi | Babu | Babu |
| Id na samfuri | shannon-3, shannon-3-pro | shannon-3.1, shannon-3.1-pro |
02Me ya sa Shannon 3.1 yake ji sau 10-15 sauri
Lambar sauri ita ce abin da mutane suke tambaya da farko, saboda haka ya dace mu yi daidai game da inda ta fito. Akwai gudunmawa biyu masu zaman kansu, kuma mafi girman su shi ne wanda bai fi ban sha'awa ba.
Mun cire ƙofar gudu
Fitarwar Shannon 3.0 tana wucewa ta shimfidar takura gudu. Tokens suna barin injin, a riƙe su, sannan a sake su zuwa haɗin ka bisa jadawali. Wannan ba kuskure ba ne kuma ba lahani ba ne. Idan mai masaukin inference da ake raba shi ne matsalar, takura fitarwa yana daidaita nauyi, yana hana wani dogon samarwa ya kwace wuri shi kaɗai, kuma yana sa rafin ya iso da bugu mai tsari da sauƙin karatu maimakon a fashe-fashe. Zaɓi ne mai kariya a fannin injiniya, kuma ya ci kowane mai amfani lokaci na gaske a kowace amsa.
Shannon 3.1 ba shi da ƙofar gudu kuma ba shi da takura bayyanawa. Ana rubuta tokens cikin rafin ka yayin da injin yake haifar da su. Idan injin yana samarwa da sauri, za ka ga yana samarwa da sauri. Babu wani buffer na daidaitawa tsakanin samfurin da tashar ka, taga hirar ka, ko mai karanta SSE ɗin ka. Ga dogon amsa — bincike na tokens 2,000, ko fayil na lambar da aka haifar — wannan shi kaɗai ya haifar da yawancin ci gaban da za ka lura da shi.
Sakamako na gaskiya: yanzu rafin yana zuwa a fashe-fashe. Speculative decoding (a ƙasa) yana fitar da tokens da aka amince da su a gajerun jeri, don haka rubutu na iya isowa a gunduwa-gunduwa da ake gani maimakon kalma-ɗaya-a-lokaci kamar agogo. Idan ka gina UI a kan bugun santsi na 3.0, zai ci gaba da aiki — tsari da abin cikin tokens ba su canja ba — amma ƙila ka so ka sake shigar da naka daidaitawar gefen mai amfani idan ka fi son kamannin na'urar buga rubutu. Muna ganin yawancin mutane za su fi son a mayar musu da daƙiƙun.
Injin kansa ya yi sauri
Cire ƙofar yana taimakawa ne kawai idan abin da ke bayan ƙofar yana da sauri. Gudunmawa ta biyu ita ce tsarin hidima da aka bayyana a sashe na 03: nauyi na NVFP4 4-bit da speculative decoding a kan na'urorin haɓaka na zamani masu goyon bayan FP4 na asali a gungun mu. Tare, waɗannan suna ɗaga rufin da cire ƙofar ke bayyanawa.
Jinkirin amsa daga farko zuwa ƙarshe a kwatance, kimantawar cikin gida ta Shannon Lab, Satumba 2026. Faɗin lambar yana nuna tsawon umarni da matakin: gajerun umarni a Lite suna kusa da ƙasan lambar, dogayen samarwa a Pro kusa da samanta.
03Abin da speculative decoding yake yi da gaske
Ana amfani da kalmar "speculative decoding inference" a matsayin kalmar tallace-tallace, don haka ga yadda tsarin yake, a fili.
Samfurin harshe yakan samar da token guda ɗaya a kowace wucewa gaba. Ba lissafi ne ke ɗaukar lokacin wannan wucewar ba, sai dai faɗin bandan ƙwaƙwalwa — dole a karanta nauyin kafin a lissafa komai, kuma karanta su yana ɗaukar lokaci fiye da lissafin da yawa. GPU tana ɓata yawancin lokacinta tana jiran ƙwaƙwalwa yayin da rukunan lissafinta suke zaman banza. Samar da tokens 500 na nufin biyan wannan jinkirin sau 500, bi da bi.
Speculative decoding yana kai hari kan ɓangaren bi-da-bi. Ƙarami kuma mai arha samfurin daftari yana ba da shawarar gajeren jerin tokens da ka iya biyowa — misali huɗu ko takwas. Sai babban samfurin ya kimanta duk wannan jeri a wucewa gaba guda ɗaya da aka haɗa, wanda ba ya ci fiye da kimanta token guda ɗaya sosai, saboda ɓangaren mai tsada (karanta nauyin) yana faruwa sau ɗaya ko ta halin ƙaƙa. Duk token da aka gabatar wanda babban samfurin ya yarda da shi ana amince da shi kuma a fitar da shi nan take. A saɓani na farko, ana yanke jerin sannan decoding na yau da kullum ya ci gaba daga wurin.
Halin da yake da muhimmanci
Speculative decoding yana kiyaye fitarwa kamar yadda take. An gina matakin tabbatarwa ta yadda jerin da aka amince da shi yake rarraba daidai kamar yadda samfurin babba zai yi zaɓin kansa. Ba ka samun amsar samfurin daftari ba, kuma ba ka samun kusanci ga amsar babban samfurin ba. Kana samun fitarwar babban samfurin kai tsaye, wadda aka isa gare ta a ƙarancin matakai bi-da-bi. Samfurin daftari zai iya shafar sauri kawai, ba abin ciki ba.
Yawan amincewa shi ke yin aikin. A kan rubutu mai iya hasashe — rubutu na yau da kullum, tsarin lamba, kalmomin haɗin gwiwa na hujja — samfurin daftari yana hasashe da kyau kuma dogayen jeri suna sauka gaba ɗaya. A kan tokens masu wuya da gaske, amincewa tana faɗuwa kuma tsarin yana sauka a hankali zuwa decoding na token-ɗaya-a-lokaci. Wannan rashin daidaito shi ne abin da kake so: yana hanzarta sassa masu sauƙi kuma bai taɓa masu wuya ba.
Me ya sa nauyi na 4-bit yake cikin sakin layi ɗaya
Tunda faɗin bandan ƙwaƙwalwa shi ne matsalar, rage nauyin lever ne kai tsaye na sauri, ba na sararin ƙwaƙwalwa kaɗai ba. NVFP4 tsari ne na lamba mai iyo na 4-bit tare da ma'auni na kowane ƙaramin toshi, wanda shi ne abin da ya sa yake riƙe daidaito inda tsofaffin tsarin quantization na integer 4-bit suka rasa shi. Kusan kwata na bytes da za a karanta a kowace wucewa gaba yana nufin ƙarancin lokacin jiran ƙwaƙwalwa daidai gwargwado, kuma yana barin sarari mai yawa ga cache na KV na dogon mahalli wanda taga 196K ke buƙata.
Su biyun suna haɗuwa maimakon kawai a haɗa su: ƙarancin bytes a kowace wucewa, da ƙarancin wucewa a kowane token da aka fitar. Wannan shi ne abin da ya sa streaming marar ƙofa, na cikakken sauri, ya zama mai yiwuwa a hidimta maimakon kuɗin da za mu buƙaci mu mayar ta hanyar takura — wanda shi ne ainihin abin da shimfidar takura gudu take yi a 3.0.
04Tokens 196,608: abin da taga sau shida ya buɗe
Shannon 3.0 yana da taga na tokens 32,768: zaman aiki ne, ba takarda ba. Kusan shafuka 70-80 na rubutu, ban da abin da zagayen tunani ke cinyewa don tunaninsa, ban da umarnin tsarin ka, ban da hirar da aka yi ya zuwa yanzu. Aiki na gaske yana bugun wannan bango koyaushe, kuma hanyoyin ƙetare shi — yankewa gunduwa-gunduwa, taƙaitawa, retrieval a kan kayanka — duk suna lalata abin da kake ƙoƙarin kiyayewa. Tokens 196,608 wani nau'in matsala ne daban.
A zahiri, wannan kusan shafuka 400-500 na rubutun Turanci ne, ko tushen lamba mai matsakaicin girma tare da gwaje-gwajensa da README ɗinsa, ko shekara guda na bayanan taro na aiki ɗaya, ko cikakken saitin kwangila tare da dukkan abubuwan haɗinsa — a riƙe cikin hira ɗaya, a iya tambayarsa cikin tambaya ɗaya, ba tare da wata shimfidar yankewa tsakanin ka da kayan ba.
- Tambayoyi kan cikakken ma'ajiya. Ɗora lambar sannan ka tambayi dalilin da ya sa wani lahani ya kai samarwa, maimakon liƙa fayiloli uku da ka riga ka yi zargi. Samfurin zai iya samun fayil ɗin da bai zo maka a ranka ka haɗa ba.
- Nazarin dogayen takardu ba tare da retrieval ba. Retrieval tacewa ce ta gaba mai asara wadda take yanke shawarar abin da aka yarda samfurin ya gani. A 196K sau da yawa za ka iya tsallake shi ka bar samfurin ya karanta komai, wanda yake kawar da wani nau'in gazawa gaba ɗaya inda ba a taɓa dawo da sashen da ya dace ba.
- Hirarraki da suke ci gaba da haɗuwa. Dogon zaman aiki ba ya sake yin watsi da farkonsa a shiru. Ƙuntatawar da ka sanya a saƙo na uku har yanzu tana aiki a saƙo na tamanin.
- Sarari ga zagayen tunani. Tunani, rubuta daftari da dubawa na zagayen suna cinye mahalli. A 3.0 waɗannan matakan suna gasa da kayanka a kan ƙaramin kasafi. A 3.1 suna shiga cikin sauƙi, wanda yake ɓangare na dalilin da ya sa ƙaruwar inganci da ƙaruwar taga suka zo tare.
- Manyan shigarwa masu gauraye. Hotuna, rubutun da aka fitar daga takardu da lamba a juyi ɗaya, ba tare da tantance wanne daga cikinsu za ka iya haɗawa ba.
Gargaɗi guda na gaskiya wanda ya shafi kowane samfuri mai dogon mahalli, har da namu: babban taga iyawa ce, ba tabbacin daidaiton hankali a kanta gaba ɗaya ba. Tsari yana taimakawa har yanzu. Sanya tambayar kusa da ƙarshe, sanya wa takardunka lakabi, da gaya wa samfurin abin da zai nema — duk suna inganta sakamako a tokens 150K ta hanyar da ba sa yi a 5K.
05Lite da Pro: shannon-3.1 da shannon-3.1-pro
Matakan biyu sun bambanta ta yawan zagayen tunani da suke gudanarwa, kuma wannan shi ne bambancin da kaɗai yake da muhimmanci wajen zaɓi tsakaninsu.
| shannon-3.1 (Lite) | shannon-3.1-pro (Pro) | |
|---|---|---|
| Tunani | Wucewa ɗaya | Cikakken zagaye + girbin ilimi |
| Duba kai | A'a | Eh |
| Taga mahalli | 196,608 | 196,608 |
| Streaming | Cikakken sauri, marar ƙofa | Cikakken sauri, marar ƙofa |
| Gani & takardu | Eh | Eh |
| Kayan ƙirƙirar hoto | Eh | Eh |
| Ya fi dacewa da | Yawancin aiki, adadi mai yawa | Tambayoyi masu wuya, daftari na farko bai isa ba |
Yi amfani da Lite a matsayin tsohon zaɓi. Wucewa ɗaya na samfurin tunani mai kyau tana ɗaukar mafi yawan buƙatun gaske, kuma a 3.1 tana da sauri sosai har zagayen ba ya sake jin kamar jira. Ka koma ga Pro lokacin da tambayar ita ce inda amsar farko takan yi kuskure ta hanya mai koyarwa: sasantawar gine-gine, nazarin gaba da gaba, duk abin da za ka so ƙwararren abokin aiki ya kwanta da shi. Matakin duba kai na Pro ba ado ba ne — samfurin ne yake gano kuskurensa kafin ka gano shi.
06Ƙaruwar hankali da kashi 32%, da yadda za a karanta ta
Kimantawar Shannon Lab ta sanya Shannon 3.1 a ƙaruwar hankali da kashi 32% kan Shannon 3.0. Muna son mu bayyana abin da wannan yake da abin da ba shi ba.
Lambar mu ce, daga tsarin kimantawa na cikin gida, wanda aka auna a kan ayyukan da muke ganin suna wakiltar abin da mutane suke kawowa ga waɗannan samfuran. Ba ma'auni na waje ba ne, kuma ba ma gina teburin jerin gwano kan wata lamba guda ta cikin gida ba, kuma ba za mu buga rabe-raben kowane ma'auni ba — rabe-rabe yana nuna matakin kwatanci na waje wanda tsarin cikin gida ba shi da shi.
Abin da za mu faɗa shi ne inda ƙaruwar ta fito, saboda wannan ɓangaren ba shi da asiri. Babban taga mahalli yana nufin ƙarancin kayan da za a yar da su kafin samfurin ya yi tunani a kansu, kuma yawancin abin da yake kama da rashin hankali a dogayen zama a gaskiya mantuwa ce kawai. Tsarin hidima da muke sarrafawa yana nufin samfurin yana aiki da saitin da muka yi niyya maimakon tsohon saitin masauki. Kuma zagayen tunani — wanda bai canja ba a ƙira — yanzu yana da sarari ya gudana da gaske a cikin taga maimakon a matse shi kan rufin 32K da yake raba da shigarwar ka.
Ma'auni mafi amfani a gare ka shi ne naka. Ɗauki umarni daga aikin ka na gaske — ba wasa ba, na gaske — sannan ka gudanar da shi a kan shannon-3 sannan a kan shannon-3.1. Ka kwatanta amsoshin, kuma ka auna lokacinsu. Lambobinmu suna bayyana matsakaici a kan tsari; umarnin ka shi ne wanda dole ya inganta.
07Gani, takardu, da ƙirƙirar hoto
Shannon 3.1 yana karanta hotuna da takardu. Hotunan allo, zane-zane, hotunan kamara, shafukan da aka duba, PDF da takardun rubutu duk suna iya shiga cikin hirar kuma a yi tunani a kansu tare da sauran komai. Haɗe da taga 196K, wannan shi ne abin da ya sa aikin dukkan takarda ya zama mai yiwuwa: dogon rahoto tare da zane-zanensa a juyi ɗaya, ba tare da yanke shawara tun da farko wadanne shafuka aka yarda samfurin ya gani ba.
Ƙirƙira da gyaran hoto suna nan cikin hira a matsayin kayan aiki. Ka nemi hoto sai samfurin ya kira kayan aikin nan take, cikin hira ɗaya, tare da mahallin duk abin da aka tattauna ya zuwa yanzu. Gyara yana aiki haka nan — ka ba shi hoto, ka bayyana canjin. Babu wani yanayi daban da za ka koma cikinsa kuma babu wani hanyar amfani daban da za ka koya.
08Kiran Shannon 3.1 daga API
Shannon 3.1 yana nan a kan dukkan yarukan API guda uku, tare da streaming a kowanne. Samfuran iri ɗaya, siffofin buƙata uku — zaɓi wanda ya dace da SDK ɗin da ka riga ka mallaka.
| Endpoint | Siffa | Streaming |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | Mai jituwa da OpenAI | Eh |
| /v1/messages | Mai jituwa da Anthropic | Eh |
| /v1/responses | Responses | Eh |
{
"model": "shannon-3.1",
"stream": true,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
]
}Sauya "shannon-3.1" zuwa "shannon-3.1-pro" don gudanar da cikakken zagayen tunani. Idan ka riga kana kiran shannon-3, ƙaura id na samfuri ne kawai kuma babu wani abu: siffofin buƙata da amsa ba su canja ba, kuma abokan cinikin streaming da ake da su za su ci gaba da aiki. Bambanci guda na hali da za ka jira shi ne rafin mai fashe-fashe da aka bayyana a sashe na 02 — tokens iri ɗaya, tsari iri ɗaya, suna isowa da wuri kuma a gunduwa marasa daidaito.
Cikakken bayanin sigogi, tabbatar da ainihi, ma'anar kurakurai da filin gwaji mai hulɗa suna cikin takardun API. Sauran katunan samfuri da rubuce-rubucen fasaha suna a bincike na Shannon.
09Har yanzu ba a tantance shi ba, kuma bai canja a wannan fannin ba
Shannon 3.1 ba shi da shimfidar ƙi kuma ba a tace abin da yake fitarwa. Wannan matsayi ne iri ɗaya da sauran jerin Shannon kuma bai canja da ƙaura zuwa gungun mu ba — idan ma akwai, sarrafa tsarin hidima yana sa ya fi sauƙi a tabbatar da shi, saboda babu wani mai masauki na tsakiya mai nasa manufar da ke zaune tsakanin samfurin da kai.
Ya cancanci a faɗa a fili saboda shi ne abin da a bayyane za a yi tambaya a kansa game da saki wanda ya canja duk hanyar fitarwa: cire shimfidar takura gudu bai nufi sanya shimfidar tantancewa a wurinta ba. Babu abin da ke duba, sake rubutawa, ko toshe rafin. Abin da samfurin ya samar shi ne abin da yake isowa. Shannon 3.1 shi ne, gwargwadon saninmu, samfurin AI marar tantancewa mafi sauri da ake da shi tare da taga mahalli mai wannan girman — kuma halayen biyu suna da alaƙa, tunda duka biyu sun fito ne daga gudanar da kayan aikin mu maimakon hayar ƙarfin lissafi mai siffar bin ƙa'ida daga wani.
Marar tantancewa ba ɗaya yake da marar lissafi ba. Manufar Amfani da Alhaki tamu ce ke tafiyar da amfani, kuma nauyin da ke tare da samfuri wanda zai shiga cikin kayan masu wuya shi ne ka shiga cikinsa da alhaki.
10Gudanar da kwatancin da kanka
Kowace da'awa a nan ana iya duba ta cikin kusan minti biyu, kuma za mu fi son ka duba maimakon ka amince da mu.
- Zaɓi umarni daga aikin da kake yi da gaske. Dogo ya fi kyau — yana gwada taga da streaming duka.
- Gudanar da shi a kan
shannon-3. Lura da tsawon lokaci har zuwa token na farko, da tsawon lokaci har amsar ta cika. - Gudanar da umarni iri ɗaya a kan
shannon-3.1. Lura da lambobi biyu iri ɗaya. - Sannan ka karanta amsoshin biyu, ba tare da kula da agogo ba, sannan ka yanke shawarar wanda za ka so.
Bambancin sauri zai bayyana nan take kuma a fili. Bambancin inganci shi ne wanda ya cancanci a zauna a kansa — yana bayyana a fili musamman a kan dogayen shigarwa, inda 3.0 yake aiki a shiru da ƙasa da kayanka fiye da yadda ka zata.
11Tambayoyin da ake yawan yi
Menene Shannon 3.1?
Shannon 3.1 shi ne sakin yanzu na dangin Shannon 3. Ya riƙe zagayen tunani mai maimaitawa iri ɗaya — yin tunani, rubuta daftari, duba kansa, gyarawa — amma yana gudanar da shi kai tsaye a gungun GPU namu maimakon mai masaukin inference na waje. Kimantawar Shannon Lab ta auna ƙaruwar hankali da kashi 32% da amsa mai sauri sau 10-15 idan aka kwatanta da Shannon 3.0, tare da ɗaga taga mahalli daga tokens 32,768 zuwa 196,608.
Yaya Shannon 3.1 ya fi Shannon 3.0 sauri?
Tsakanin sau 10 zuwa sau 15 sauri a kan amsa daga farko zuwa ƙarshe, bisa kimantawar Shannon Lab. Abubuwa biyu ne suka haifar da hakan. Fitarwar Shannon 3.0 tana wucewa ta shimfidar takura gudu wadda take ƙayyade saurin rafi da gangan; Shannon 3.1 ba shi da ƙofar gudu kuma ba shi da takura bayyanawa, don haka tokens suna zuwa gare ka da saurin da injin ke haifar da su. Injin kansa ma ya fi sauri: nauyi na NVFP4 4-bit tare da speculative decoding a gungun GPU namu.
Girman taga mahalli na Shannon 3.1 nawa ne?
Tokens 196,608, ƙaruwa sau shida bisa tokens 32,768 da ake da su a Shannon 3.0. Wannan kusan shafuka 400-500 na rubutu ne, ko kuma tushen lamba mai matsakaicin girma, wanda ake riƙe cikin hira ɗaya ba tare da yankewa gunduwa-gunduwa ko retrieval ba.
Menene speculative decoding kuma me ya sa yake da muhimmanci a nan?
Ƙaramin samfurin daftari mai sauri yana ba da shawarar jerin tokens da ka iya biyowa, sannan babban samfurin ya tabbatar da su duka a wucewa guda ɗaya. Ana fitar da tokens da aka amince da su nan take; waɗanda aka ƙi kuma sai a koma decoding na yau da kullum. Fitarwar ita ce abin da babban samfurin zai samar da kansa, sai dai tokens da yawa za su iya sauka a kowane matakin tabbatarwa maimakon guda ɗaya. Shi ne abin da ya sa streaming a cikakken sauri ya zama mai yiwuwa maimakon matsalar kuɗi.
Shin Shannon 3.1 ba a tantance shi ba?
Eh. Shannon 3.1 ba shi da shimfidar ƙi kuma ba a tace abin da yake fitarwa, kamar sauran jerin Shannon. Cire shimfidar takura gudu bai ƙara wata shimfidar tantancewa a wurinta ba — rafin da kake karɓa shi ne fitarwar samfurin kai tsaye.
Wadanne id na samfuri ne, kuma a ina zan iya amfani da Shannon 3.1?
shannon-3.1 shi ne matakin Lite kuma shannon-3.1-pro shi ne matakin Pro. Duka biyun suna nan cikin hira da kuma a kan dukkan yarukan API guda uku: /v1/chat/completions (siffar OpenAI), /v1/messages (siffar Anthropic), da /v1/responses. Streaming yana aiki a kan dukkansu uku.
Menene bambanci tsakanin shannon-3.1 da shannon-3.1-pro?
Lite yana gudanar da wucewa ɗaya na zagayen tunani: yana tunani, sannan ya amsa. Pro yana gudanar da cikakken zagayen — tunani, daftari, duba kai, gyarawa — tare da matakin girbin ilimi kafin rubuta daftari. Lite shi ne zaɓin da ya dace ga yawancin aiki; Pro na tambayoyi ne inda amsar farko ba ita ce mafi kyau ba.
Gwada Shannon 3.1
Zagayen tunani iri ɗaya. Taga sau shida. Babu ƙofar gudu.
Fara Hira Karanta Takardun APIshannon-3.1 · shannon-3.1-pro · streaming a kan dukkan yaruka uku
Lambobin aiki da hankali a wannan labarin auna ce ta Shannon Lab daga kimantawar cikin gida, Satumba 2026, kuma an bayyana su a matsayin lambobin samfuri maimakon sakamakon ma'auni na waje. Taga mahalli, id na samfuri, da samuwar API ƙayyadaddun samfuri ne. Shannon Lab LLC, New Mexico, Amurka, ce ke tafiyar da Shannon AI. Ƙarin karatu: Shannon 3 · Fihirisar bincike na Shannon · Takardun API.