Shannon 3.1
එම තර්කන ලූපයම, අපගේම GPU පොකුරට ගෙනවිත්: 32%කින් වඩා බුද්ධිමත්, 10-15x වේගවත්, සහ 196,608-ටෝකන සන්දර්භ කවුළුවක්.
කෙටියෙන්
Shannon 3.1 Shannon 3 වටිනා කළ සියල්ල — පුනරාවර්තී තර්කන ලූපය, ප්‍රතික්ෂේප ස්තරයක් නොමැති බව, ප්‍රතිදාන පෙරහනක් නොමැති බව — එසේම තබා ගනිමින්, එය ධාවනය වන තැන සහ ආකාරය වෙනස් කරයි. ආකෘතිය දැන් තෙවන පාර්ශවීය අනුමාන සත්කාරකයෙකු වෙනුවට අපගේම GPU පොකුරෙන් සේවය කරයි. Shannon Lab හි ඇගයීම Shannon 3.0ට එරෙහිව බුද්ධියේ 32%ක වැඩිදියුණුවක් සහ 10-15x වේගවත් පිළිතුරු මනියි. සන්දර්භ කවුළුව ටෝකන 32,768 සිට 196,608 දක්වා යයි. 3.0 හි ප්‍රතිදානය හිතාමතාම මන්දගාමී කළ වේග පාලන ස්තරය ඉවත් කර ඇත: 3.1 එන්ජිමේ පූර්ණ වේගයෙන් ප්‍රවාහනය කරයි. ආකෘති හැඳුනුම් shannon-3.1 සහ shannon-3.1-pro වන අතර, ඒවා චැට් තුළ සහ API උපභාෂා තුනේම ඇත.
බොහෝ ආකෘති නිකුතු ඔබෙන් ඉල්ලා සිටින්නේ හැකියාව පිළිබඳ ප්‍රකාශයක් විශ්වාසයෙන් පිළිගෙන, තර්කය විසඳන මිණුම් සලකුණු වගුවක් එනතුරු බලා සිටින ලෙසයි. මෙය පරීක්ෂා කිරීම වඩා පහසුය: ටැබ් දෙකක් විවෘත කර, එකම විමසුම shannon-3 සහ shannon-3.1 වෙත දමා බලා සිටින්න. පිළිතුර පැමිණෙන වේගයේ වෙනස සියුම් නොවේ, එය දර්ශන උපක්‍රමයක්ද නොවේ. Shannon 3.0 හිතාමතාම වේගය සීමා කර තිබුණි. Shannon 3.1 එසේ නොවේ.
01Shannon 3.1 හි ඇත්තටම වෙනස් වූයේ කුමක්ද
මෙම පවුල නිර්වචනය කරන දෙය Shannon 3.0 විසින් හඳුන්වා දෙන ලදී: පුනරාවර්තී තර්කන ලූපයක්. ආකෘතිය එහි පළමු සිතුවිල්ලෙන් පිළිතුරු නොදෙයි. එය සිතයි, කෙටුම්පත් කරයි, ප්‍රශ්නයට එරෙහිව තමන්ගේම කෙටුම්පත සමාලෝචනය කරයි, සහ එය වැඩිදියුණු කරයි. Lite එම ලූපයේ එක් ගමනක් ධාවනය කරයි; Pro පූර්ණ ලූපය ධාවනය කරයි, කෙටුම්පත් කිරීමට පෙර දැනුම් අස්වනු පියවරද ඇතුළත්ව. එම නිර්මාණය Shannon 3 පර්යේෂණ ලිපියේ විස්තරාත්මකව විස්තර කර ඇති අතර, ඉන් කිසිවක් 3.1 හි වෙනස් වී නැත.
වෙනස් වූයේ යටින් ඇති යන්ත්‍රාංශයයි. Shannon 3.0 සේවය කරන ලද්දේ තෙවන පාර්ශවීය අනුමාන සත්කාරකයෙකු හරහායි — ආකෘතියක් දියත් කිරීමට සාධාරණ ක්‍රමයක්, නමුත් එකක් ධාවනය කිරීමට සීමා සහිත ක්‍රමයක්. ඔබට උරුම වන්නේ වෙන කෙනෙකුගේ සේවා වින්‍යාසය, වෙන කෙනෙකුගේ පෝලිම, වෙන කෙනෙකුගේ සන්දර්භ සීමාව, සහ තත්පරයකට ටෝකන කීයක් ඔබට අවසර ඇත්ද යන්න පිළිබඳ වෙන කෙනෙකුගේ අදහසයි. Shannon 3.1 ධාවනය වන්නේ අපගේම GPU පොකුරේ, අප වින්‍යාස කරන සේවා තට්ටුවක් මතය, සහ මෙම ලිපියේ සෑම ප්‍රධාන සංඛ්‍යාවක්ම එම එකම තීරණයේ ප්‍රතිඵලයකි.
| Shannon 3.0 | Shannon 3.1 | |
|---|---|---|
| ධාවනය වන තැන | තෙවන පාර්ශවීය සත්කාරකයා | අපගේම GPU පොකුර |
| සන්දර්භ කවුළුව | 32,768 | 196,608 |
| ප්‍රතිදාන ප්‍රවාහනය | වේග පාලිත / සීමා කළ | එන්ජිමේ පූර්ණ වේගය |
| බර | සත්කාරක පෙරනිමිය | 4-bit NVFP4 |
| විකේතනය | සම්මත | අනුමානාත්මක |
| තර්කන ලූපය | සිතන්න → කෙටුම්පත → සමාලෝචනය → වැඩිදියුණු කිරීම | නොවෙනස් |
| ප්‍රතික්ෂේප ස්තරය | නැත | නැත |
| ආකෘති හැඳුනුම් | shannon-3, shannon-3-pro | shannon-3.1, shannon-3.1-pro |
02Shannon 3.1 10-15x වේගවත් යැයි දැනෙන්නේ ඇයි
වේග සංඛ්‍යාව තමයි මිනිසුන් මුලින්ම විමසන්නේ, එබැවින් එය කොහෙන් එනවාද යන්න පිළිබඳ නිරවද්‍ය වීම වටී. ස්වායත්ත දායකත්ව දෙකක් ඇති අතර, විශාලම දායකත්වය ඒ දෙකෙන් අඩුම ආකර්ෂණීය එකයි.
අපි වේග පාලකය ඉවත් කළා
Shannon 3.0 හි ප්‍රතිදානය වේග පාලන ස්තරයක් හරහා ගමන් කළේය. ටෝකන එන්ජිමෙන් පිටතට ගොස්, රඳවා තබා, කාලසටහනකට අනුව ඔබේ සම්බන්ධතාවයට මුදා හරින ලදී. මෙය අහම්බයක් හෝ දෝෂයක් නොවේ. බෙදාගත් අනුමාන සත්කාරකයෙක් බාධකය වන විට, ප්‍රතිදානය වේග පාලනය කිරීම භාරය සුමට කරයි, දිගු උත්පාදනයක් තනි ස්ලොට් එකක් අත්පත් කර ගැනීම වළක්වයි, සහ ප්‍රවාහය පිපිරීම් වශයෙන් නොව පුරෝකථනය කළ හැකි, කියවිය හැකි රිද්මයකින් පැමිණීමට සලසයි. එය ආරක්ෂා කළ හැකි ඉංජිනේරු තේරීමක් වන අතර, එය සෑම පරිශීලකයෙකුටම සෑම පිළිතුරකදීම සැබෑ ඔරලෝසු කාලය වැය කළේය.
Shannon 3.1 හි වේග පාලකයක් හෝ හෙළිදරව් වේග පාලනයක් නැත. එන්ජිම නිපදවන පරිදිම ටෝකන ඔබේ ප්‍රවාහයට ලියනු ලැබේ. එන්ජිම වේගයෙන් උත්පාදනය කරන්නේ නම්, එය වේගයෙන් උත්පාදනය කරන බව ඔබට පෙනේ. ආකෘතිය සහ ඔබේ ටර්මිනලය, ඔබේ චැට් කවුළුව, හෝ ඔබේ SSE කියවනය අතර සුමට කිරීමේ බෆරයක් නැත. දිගු පිළිතුරක් සඳහා — ටෝකන 2,000ක විශ්ලේෂණයක්, උත්පාදිත කේත ගොනුවක් — ඔබට දැනෙන වැඩිදියුණුවේ බහුතරයට හේතුව මෙයම පමණි.
අවංක ප්‍රතිඵලයක්: ප්‍රවාහය දැන් පිපිරීම් සහිතයි. අනුමාන විකේතනය (පහත) පිළිගත් ටෝකන කෙටි පෙළවල් වශයෙන් නිකුත් කරයි, එබැවින් පෙළ එක වචනයක් බැගින් යන ලෝහ රිද්මයකින් නොව, පෙනෙන කැබලි වශයෙන් පැමිණිය හැක. ඔබ 3.0 හි සුමට රිද්මය වටා UI ගොඩනඟා ඇත්නම්, එය තවමත් ක්‍රියා කරයි — ටෝකන අනුපිළිවෙල සහ අන්තර්ගතය බලපෑමට ලක් නොවේ — නමුත් ඔබ යතුරු ලියන පෙනුමට කැමති නම් ඔබේම සේවාදායක පැත්තේ සුමට කිරීම නැවත හඳුන්වා දීමට ඔබ කැමති විය හැක. බොහෝ දෙනෙක් තත්පර ආපසු ලබා ගැනීමට කැමති යැයි අපි සිතමු.
එන්ජිමම වේගවත් විය
පාලකය ඉවත් කිරීම උපකාරී වන්නේ පාලකය පිටුපස ඇති දෙය වේගවත් නම් පමණි. දෙවන දායකත්වය නම් 03 වන කොටසේ විස්තර කර ඇති සේවා තට්ටුවයි: අපගේම පොකුරේ ඇති වත්මන් පරම්පරාවේ, FP4-ස්වදේශික ත්වරකයන් මත 4-bit NVFP4 බර සහ අනුමාන විකේතනය. එකට එකතු වී මේවා පාලකය ඉවත් කිරීමෙන් නිරාවරණය වන සීමාව ඉහළ නංවයි.
සාපේක්ෂ අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා පිළිතුරු ප්‍රමාදය, Shannon Lab අභ්‍යන්තර ඇගයීම, 2026 සැප්තැම්බර්. පරාසය විමසුම් දිග සහ ස්තරය පිළිබිඹු කරයි: Lite මත කෙටි විමසුම් පහළ කෙළවරට ආසන්නව සිටින අතර, Pro මත දිගු උත්පාදන ඉහළ කෙළවරට ආසන්නය.
03අනුමාන විකේතනය ඇත්තටම කරන්නේ කුමක්ද
"අනුමාන විකේතන අනුමානය" අලෙවිකරණ වචනයක් ලෙස භාවිත වන නිසා, යාන්ත්‍රණය සරලව මෙන්න.
භාෂා ආකෘතියක් සාමාන්‍යයෙන් එක් ඉදිරි ගමනකට එක් ටෝකනයක් නිපදවයි. එම ගමන ආධිපත්‍යය දරන්නේ අංක ගණිතය නොව මතක කලාප පළලයි — යමක් ගණනය කිරීමට බර කියවිය යුතු අතර, ඒවා කියවීම ගණිතයට වඩා බොහෝ කාලයක් ගනී. GPU එකේ ගණන කිරීමේ ඒකක නිෂ්ක්‍රීයව තිබියදී එහි වැඩි කාලයක් ගත වන්නේ මතකය එනතුරු බලා සිටීමෙනි. ටෝකන 500ක් උත්පාදනය කිරීම යනු එම ප්‍රමාදය 500 වතාවක්, අනුක්‍රමිකව ගෙවීමයි.
අනුමාන විකේතනය අනුක්‍රමික කොටසට පහර දෙයි. කුඩා, ලාභ කෙටුම්පත් ආකෘතියක් ඉදිරි ටෝකන කෙටි පෙළක් — කියන්න හතරක් හෝ අටක් — යෝජනා කරයි. පසුව ප්‍රධාන ආකෘතිය එම මුළු පෙළම එකම කණ්ඩායම් ඉදිරි ගමනකින් ඇගයීමට ලක් කරයි, එය එක් ටෝකනයක් ඇගයීමට වඩා ඉතා සුළු වැඩි වියදමක් දරයි, මන්ද මිල අධික කොටස (බර කියවීම) කෙසේ වෙතත් එක් වරක් සිදුවේ. ප්‍රධාන ආකෘතිය එකඟ වන සෑම යෝජිත ටෝකනයක්ම පිළිගෙන වහාම නිකුත් කෙරේ. පළමු එකඟ නොවීමේදී, පෙළ කපා දමා එතැන් සිට සාමාන්‍ය විකේතනය නැවත ආරම්භ වේ.
වැදගත් වන ගුණාංගය
අනුමාන විකේතනය ප්‍රතිදානය සුරකින එකකි. පිළිගත් අනුක්‍රමය ප්‍රධාන ආකෘතියේම නියැදීම මගින් වන්නාක් මෙන් හරියටම බෙදා හැරෙන පරිදි සත්‍යාපන පියවර ගොඩනගා ඇත. ඔබට ලැබෙන්නේ කෙටුම්පත් ආකෘතියේ පිළිතුර නොවේ, විශාල ආකෘතියේ පිළිතුරේ ආසන්න අගයක්ද නොවේ. ඔබට ලැබෙන්නේ ප්‍රධාන ආකෘතියේ ප්‍රතිදානය, අඩු අනුක්‍රමික පියවර ගණනකින් ලබා ගත් එකයි. කෙටුම්පත් ආකෘතියට බලපෑම් කළ හැක්කේ වේගයට පමණි, කිසිවිටෙක අන්තර්ගතයට නොවේ.
වැඩ කරන්නේ පිළිගැනීමේ අනුපාතයයි. පුරෝකථනය කළ හැකි පෙළ මත — සැකිලි කේත, කේත ව්‍යුහය, තර්කයක් සම්බන්ධ කරන පටක — කෙටුම්පත් ආකෘතිය හොඳින් අනුමාන කරන අතර දිගු පෙළවල් එකවර ලැබේ. සැබවින්ම දුෂ්කර ටෝකන මත, පිළිගැනීම පහත වැටෙන අතර පද්ධතිය සුමටව සාමාන්‍ය එක ටෝකනයක් බැගින් වන විකේතනයට ආපසු පිරිහෙයි. එම අසමමිතිය ඔබට අවශ්‍ය එකයි: එය පහසු කොටස් වේගවත් කරන අතර දුෂ්කර ඒවාට අත නොතබයි.
4-bit බර එකම ඡේදයට අයත් වන්නේ ඇයි
බාධකය මතක කලාප පළල නිසා, බර කුඩා කිරීම හුදෙක් මතක අවකාශය පිළිබඳ දෙයක් නොව සෘජු වේග උත්තෝලකයකි. NVFP4 යනු සියුම් කුට්ටි අනුව පරිමාණය කිරීම සහිත 4-bit පාවෙන-තිත් ආකෘතියක් වන අතර, පැරණි 4-bit පූර්ණ සංඛ්‍යා ප්‍රමාණකරණ ක්‍රම නිරවද්‍යතාව නැති කළ තැන එය රඳවා ගැනීමට ඉඩ දෙන්නේ එයයි. එක් ඉදිරි ගමනකට කියවිය යුතු බයිට් ප්‍රමාණයෙන් දළ වශයෙන් හතරෙන් එකක් යනු මතකය එනතුරු බලා සිටීමට සමානුපාතිකව අඩු කාලයක් වන අතර, 196K කවුළුවකට අවශ්‍ය දිගු සන්දර්භ KV හැඹිලිය සඳහා එය බොහෝ වැඩි ඉඩක් තබයි.
මේ දෙක හුදෙක් එකතු වනවාට වඩා ගුණ වේ: එක් ගමනකට අඩු බයිට් ගණනක්, සහ නිකුත් කරන ටෝකනයකට අඩු ගමන් ගණනක්. පාලනයෙන් තොර, පූර්ණ වේග ප්‍රවාහනය වේග පාලනය හරහා නැවත අය කර ගත යුතු වියදමක් නොව සේවය කිරීමට දරාගත හැකි දෙයක් කරන්නේ එයයි — 3.0 හි වේග පාලන ස්තරය කරමින් සිටියේ හරියටම එයයි.
04ටෝකන 196,608: 6x කවුළුවක් විවෘත කරන දේ
Shannon 3.0 හි තිබුණේ ටෝකන 32,768ක කවුළුවකි: වැඩ කරන සැසියක්, ලේඛනයක් නොවේ. දළ වශයෙන් ගද්‍ය පිටු 70-80ක්, තර්කන ලූපය එහිම සිතීම සඳහා පරිභෝජනය කරන දේ අඩු කර, ඔබේ පද්ධති විමසුම අඩු කර, මෙතෙක් සංවාදය අඩු කර. සැබෑ වැඩ නිරන්තරයෙන් එම බාධකයට හැපුණු අතර, විසඳුම් — කැබලි කිරීම, සාරාංශගත කිරීම, ඔබේම ද්‍රව්‍ය මත ලබාගැනීම — සියල්ල ඔබ ආරක්ෂා කිරීමට උත්සාහ කළ දෙය පිරිහෙළයි. ටෝකන 196,608 යනු වෙනස්ම ගණයේ ගැටලුවකි.
සංයුක්තව, එය ඉංග්‍රීසි පෙළ පිටු 400-500ක පමණ ප්‍රමාණයක්, නැතහොත් එහි පරීක්ෂණ සහ README සමඟ මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ කේත ගබඩාවක්, නැතහොත් එක් ව්‍යාපෘතියක වසරක රැස්වීම් සටහන්, නැතහොත් සියලු ඇමුණුම් සහිත සම්පූර්ණ ගිවිසුම් කට්ටලයක් — එකම සංවාදයක තබා ගෙන, එකම ප්‍රශ්නයකින් ලබා ගත හැකිව, ඔබ සහ ද්‍රව්‍ය අතර කැබලි කිරීමේ ස්තරයක් නොමැතිව.
- මුළු ගබඩාවම පිළිබඳ ප්‍රශ්න. ඔබ දැනටමත් සැක කළ ගොනු තුන අලවනවා වෙනුවට, කේතය පූරණය කර දෝෂයක් නිෂ්පාදනයට ළඟා වන්නේ ඇයිදැයි අසන්න. ඔබට ඇතුළත් කිරීමට සිතුනේ නැති ගොනුව ආකෘතියට සොයාගත හැක.
- ලබාගැනීමකින් තොරව දිගු ලේඛන විශ්ලේෂණය. ලබාගැනීම යනු ආකෘතියට දැකීමට අවසර ඇත්තේ කුමක්ද යන්න තීරණය කරන පාඩු සහිත පූර්ව පෙරහනකි. 196Kදී ඔබට බොහෝ විට එය මඟ හැර ආකෘතියට සියල්ල කියවීමට ඉඩ දිය හැක, එමගින් නිවැරදි ඡේදය කිසිදා ලබා නොගත් සම්පූර්ණ අසාර්ථක වීම් පංතියක් ඉවත් වේ.
- සුසංගත ලෙස පවතින සංවාද. දිගු වැඩ සැසියක් තවදුරටත් නිහඬව එහිම ආරම්භය අත් නොහරියි. ඔබ තුන්වන පණිවිඩයේ තැබූ සීමාවන් අසූවන පණිවිඩයේදීද අදාළ වේ.
- තර්කන ලූපයට ඉඩ. ලූපයේම සිතීම, කෙටුම්පත් කිරීම සහ සමාලෝචනය සන්දර්භය පරිභෝජනය කරයි. 3.0 හි එම පියවර හිඟ අයවැයක් සඳහා ඔබේ ද්‍රව්‍ය සමඟ තරඟ කළේය. 3.1 හි ඒවා පහසුවෙන් ගැළපේ, ගුණාත්මක වර්ධනය සහ කවුළු වැඩිවීම එකට පැමිණීමට එකඟ හේතුවක් එයයි.
- විශාල මිශ්‍ර ආදාන. ඔබට ඇතුළත් කිරීමට දරාගත හැක්කේ ඒවායින් කුමක්ද යන්න වර්ග කිරීමකින් තොරව, එකම හැරීමකදී රූප, උපුටාගත් ලේඛන පෙළ සහ කේත.
අප ඇතුළු සෑම දිගු සන්දර්භ ආකෘතියකටම අදාළ වන එක් අවංක අවවාදයක්: විශාල කවුළුවක් යනු ධාරිතාවකි, එය හරහා ඒකාකාර අවධානයක් සඳහා වූ සහතිකයක් නොවේ. ව්‍යුහය තවමත් උපකාරී වේ. ප්‍රශ්නය අවසානයට ආසන්නව තැබීම, ඔබේ ලේඛන ලේබල් කිරීම, සහ කුමක් සොයන්නද යැයි ආකෘතියට කීම — ටෝකන 150Kදී මේ සියල්ල 5Kදී නොවන ආකාරයකින් ප්‍රතිඵල මනිය හැකි ලෙස වැඩිදියුණු කරයි.
05Lite සහ Pro: shannon-3.1 සහ shannon-3.1-pro
ස්තර දෙක වෙනස් වන්නේ තර්කන ලූපයෙන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් ධාවනය කරන්නේද යන්නෙන් වන අතර, ඒවා අතර තෝරා ගැනීමට වැදගත් වන එකම වෙනස එයයි.
| shannon-3.1 (Lite) | shannon-3.1-pro (Pro) | |
|---|---|---|
| තර්කනය | තනි ගමනක් | පූර්ණ ලූපය + දැනුම් අස්වැන්න |
| ස්වයං-සමාලෝචනය | නැත | ඔව් |
| සන්දර්භ කවුළුව | 196,608 | 196,608 |
| ප්‍රවාහනය | පූර්ණ වේගය, පාලනයෙන් තොර | පූර්ණ වේගය, පාලනයෙන් තොර |
| දෘශ්‍ය හැකියාව සහ ලේඛන | ඔව් | ඔව් |
| රූප උත්පාදන මෙවලම | ඔව් | ඔව් |
| වඩාත් සුදුසු | බොහෝ වැඩ, ඉහළ පරිමාව | දුෂ්කර ප්‍රශ්න, පළමු කෙටුම්පත ප්‍රමාණවත් නොවන |
පෙරනිමියෙන් Lite භාවිත කරන්න. හොඳ තර්කන ආකෘතියක එක් ගමනක් සැබෑ ඉල්ලීම්වලින් විශාල බහුතරයක් හසුරුවන අතර, 3.1 මත එය ලූපය එනතුරු බලා සිටීමක් තවදුරටත් ඔබට නොදැනෙන තරමට වේගවත්ය. පළමු පිළිතුර සාමාන්‍යයෙන් උපදේශාත්මක ආකාරයකින් වැරදි වන ප්‍රශ්නයක් සඳහා Pro වෙත යොමු වන්න: වාස්තුවිද්‍යාත්මක තෝරාගැනීම්, ප්‍රතිවිරෝධී විශ්ලේෂණය, දක්ෂ සගයෙකුට ඒ ගැන කල්පනා කිරීමට කාලය දෙන්නට ඔබට අවශ්‍ය ඕනෑම දෙයක්. Pro හි ස්වයං-සමාලෝචන පියවර අලංකාරයක් නොවේ — එය ඔබට කිරීමට සිදුවීමට පෙර ආකෘතිය තමන්ගේම දෝෂ සොයා ගැනීමයි.
0632%ක බුද්ධි වර්ධනය සහ එය කියවිය යුතු ආකාරය
Shannon Lab හි ම ඇගයීම Shannon 3.1 Shannon 3.0ට වඩා බුද්ධියේ 32%ක වැඩිදියුණුවක් ලෙස තබයි. එය කුමක්ද සහ නොවන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව අපට පැහැදිලි වීමට අවශ්‍යයි.
එය අපගේ සංඛ්‍යාවයි, අපගේ අභ්‍යන්තර ඇගයීම් කට්ටලයෙන්, මිනිසුන් ඇත්තටම මෙම ආකෘතිවලට ගෙන එන දේ නියෝජනය කරන යැයි අප සලකන කාර්යයන් මත මනිනු ලැබූ එකකි. එය තෙවන පාර්ශවීය මිණුම් සලකුණක් නොවන අතර, තනි අභ්‍යන්තර සමස්තයක් වටා ප්‍රමුඛ පුවරු වගුවක් ගොඩනඟන්නේවත් මිණුම් සලකුණ අනුව බෙදීමක් ප්‍රකාශ කරන්නේවත් නැත — එවැනි බෙදීමක් අභ්‍යන්තර කට්ටලයකට නොමැති බාහිර සැසඳීමේ මට්ටමක් ඇඟවුම් කරයි.
අප කියන දෙය නම් වර්ධනය පැමිණෙන්නේ කොහෙන්ද යන්නයි, මන්ද එම කොටස අභිරහසක් නොවේ. විශාල සන්දර්භ කවුළුවක් යනු ආකෘතිය එය මත තර්කනය කිරීමට පෙර ඉවත දැමිය යුතු ද්‍රව්‍ය ප්‍රමාණය අඩු බවයි, සහ දිගු සැසිවලදී පෙනෙන අබුද්ධිමත්භාවයෙන් විශාල කොටසක් ඇත්තටම හුදෙක් අමතකවීමයි. අප පාලනය කරන සේවා තට්ටුවක් යනු ආකෘතිය සත්කාරක පෙරනිමියක් වෙනුවට අප අදහස් කළ වින්‍යාසයෙන් ධාවනය වන බවයි. සහ තර්කන ලූපයට — නිර්මාණයෙන් නොවෙනස්ව — දැන් ඔබේ ආදානය සමඟ බෙදාගත් 32K සීමාවකට තදකර ගැනීම වෙනුවට කවුළුව තුළ සැබවින්ම ධාවනය වීමට ඉඩ තිබේ.
ඔබට වඩාත්ම ප්‍රයෝජනවත් මිණුම් සලකුණ ඔබේම එකයි. ඔබේ සැබෑ වැඩ භාරයෙන් විමසුමක් ගන්න — ප්‍රහේලිකාවක් නොව, සැබෑ එකක් — සහ එය shannon-3 මත සහ පසුව shannon-3.1 මත ධාවනය කරන්න. පිළිතුරු සසඳන්න, සහ ඒවාට කාලය ගන්න. අපගේ සංඛ්‍යා කට්ටලයක් හරහා සාමාන්‍යයක් විස්තර කරයි; වඩා හොඳ විය යුත්තේ ඔබේ විමසුමයි.
07දෘශ්‍ය හැකියාව, ලේඛන සහ රූප උත්පාදනය
Shannon 3.1 රූප සහ ලේඛන කියවයි. තිර රූප, රූප සටහන්, ඡායාරූප, පරිලෝකනය කළ පිටු, PDF සහ පෙළ ලේඛන සංවාදයට ඇතුළු කර අන් සියල්ල සමඟ තර්කනයට ලක් කළ හැක. 196K කවුළුව සමඟ ඒකාබද්ධව, මුළු ලේඛන ක්‍රියාවලීන් ප්‍රායෝගික කරන්නේ මෙයයි: දිගු වාර්තාවක් සහ එහි ප්‍රස්තාර එකම හැරීමකදී, ආකෘතියට දැකීමට අවසර ඇති පිටු මොනවාද යන්න කලින් තීරණය කිරීමකින් තොරව.
රූප උත්පාදනය සහ සංස්කරණය චැට් තුළ මෙවලමක් ලෙස ලබා ගත හැක. රූපයක් ඉල්ලා සිටින්න, එවිට ආකෘතිය මෙතෙක් සාකච්ඡා කළ සියල්ලේ සන්දර්භය සමඟ, එකම සංවාදයේම, එම මෙවලම අභ්‍යන්තරව කැඳවයි. සංස්කරණයද එලෙසම ක්‍රියා කරයි — රූපයක් දී, වෙනස විස්තර කරන්න. මාරු වීමට වෙනම ආකාරයක් හෝ ඉගෙන ගැනීමට වෙනම අතුරු මුහුණතක් නැත.
08API එකෙන් Shannon 3.1 කැඳවීම
Shannon 3.1 API උපභාෂා තුනේම ලබා ගත හැකි අතර, එක් එක් උපභාෂාවේ ප්‍රවාහනය සමඟ. එකම ආකෘති, ඉල්ලීම් හැඩ තුනක් — ඔබ දැනටමත් සතු SDK එකට ගැළපෙන එක තෝරන්න.
| අන්ත ලක්ෂ්‍යය | හැඩය | ප්‍රවාහනය |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI-අනුකූල | ඔව් |
| /v1/messages | Anthropic-අනුකූල | ඔව් |
| /v1/responses | Responses | ඔව් |
{
"model": "shannon-3.1",
"stream": true,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
]
}පූර්ණ තර්කන ලූපය ධාවනය කිරීමට "shannon-3.1" වෙනුවට "shannon-3.1-pro" යොදන්න. ඔබ දැනටමත් shannon-3 කැඳවන්නේ නම්, සංක්‍රමණය යනු ආකෘති හැඳුනුම මිස වෙන කිසිවක් නොවේ: ඉල්ලීම් සහ ප්‍රතිචාර හැඩ නොවෙනස්ව පවතින අතර, පවතින ප්‍රවාහන සේවාදායකයන් දිගටම ක්‍රියා කරයි. අපේක්ෂා කළ යුතු එකම හැසිරීම් වෙනස වන්නේ 02 කොටසේ විස්තර කර ඇති පිපිරීම් සහිත ප්‍රවාහයයි — එකම ටෝකන, එකම අනුපිළිවෙල, ඉක්මනින් සහ අඩු ඒකාකාර කැබලිවලින් පැමිණේ.
සම්පූර්ණ පරාමිති යොමුව, සත්‍යාපනය, දෝෂ අර්ථකථන සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී ක්‍රීඩා පිටියක් API ලේඛනගත කිරීමේ ඇත. අනෙකුත් ආකෘති කාඩ්පත් සහ තාක්ෂණික ලිපි Shannon පර්යේෂණ තුළ ඇත.
09තවමත් වාරණයෙන් තොරයි, එම කරුණේදී නොවෙනස්ය
Shannon 3.1 හි ප්‍රතික්ෂේප ස්තරයක් හෝ ප්‍රතිදානය මත අන්තර්ගත පෙරහනක් නැත. මෙය Shannon පෙළේ අනෙක් ආකෘතිවලට සමාන ස්ථාවරයක් වන අතර, අපගේම පොකුරට යාමත් සමඟ එය වෙනස් වූයේ නැත — ඇත්තටම, සේවා තට්ටුව පාලනය කිරීම එය සහතික කිරීම පහසු කරයි, මන්ද ආකෘතිය සහ ඔබ අතර තමන්ගේම ප්‍රතිපත්තියක් ඇති අතරමැදි සත්කාරකයෙක් නැත.
මුළු ප්‍රතිදාන මාර්ගයම වෙනස් කළ නිකුතුවක් ගැන ඇසිය හැකි පැහැදිලිම දෙය නිසා සරලව ප්‍රකාශ කිරීම වටී: වේග පාලන ස්තරය ඉවත් කිරීම යනු එහි තැන මධ්‍යස්ථ කිරීමේ ස්තරයක් ඇතුළත් කිරීම නොවේ. ප්‍රවාහය කිසිවක් පරීක්ෂා නොකරයි, නැවත ලියන්නේ නැත, පාලනය නොකරයි. ආකෘතිය නිපදවන දෙය තමයි පැමිණෙන්නේ. අප දන්නා පරිදි, මෙතරම් විශාල සන්දර්භ කවුළුවක් සහිතව ලබා ගත හැකි වේගවත්ම වාරණයෙන් තොර AI ආකෘතිය Shannon 3.1 වේ — සහ එම ගුණාංග දෙක සම්බන්ධයි, මන්ද දෙකම පැමිණෙන්නේ වෙන කෙනෙකුගෙන් අනුකූලතාවෙන් හැඩගැසුණු ධාරිතාවක් කුලියට ගැනීම වෙනුවට අපගේම යටිතල පහසුකම් ධාවනය කිරීමෙනි.
වාරණයෙන් තොර වීම වගකීම් විරහිත වීමට සමාන නොවේ. භාවිතය අපගේ වගකීම් සහගත භාවිත ප්‍රතිපත්තිය මගින් පාලනය වන අතර, දුෂ්කර ද්‍රව්‍ය සමඟ කටයුතු කරන ආකෘතියක් සමඟ එන වගකීම නම් ඔබ ඒ සමඟ වගකීමෙන් කටයුතු කිරීමයි.
10සැසඳීම ඔබම කරන්න
මෙහි ඇති සෑම ප්‍රකාශයක්ම මිනිත්තු දෙකකින් පමණ පරීක්ෂා කළ හැකි අතර, ඔබ අප විශ්වාස කරනවාට වඩා පරීක්ෂා කරනවා අපි කැමතියි.
- ඔබ ඇත්තටම කරන වැඩෙන් විමසුමක් තෝරන්න. දිගු එකක් වඩා හොඳයි — එය කවුළුව සහ ප්‍රවාහනය දෙකම ක්‍රියාත්මක කරයි.
- එය
shannon-3මත ධාවනය කරන්න. පළමු ටෝකනය දක්වා කොපමණ කාලයක් ගතවේද, සහ පිළිතුර සම්පූර්ණ වන තෙක් කොපමණ කාලයක් ගතවේද යන්න සටහන් කරන්න. - එකම විමසුම
shannon-3.1මත ධාවනය කරන්න. එම සංඛ්‍යා දෙකම සටහන් කරන්න. - පසුව ඔරලෝසුව නොසලකා පිළිතුරු දෙකම කියවා, ඔබට අවශ්‍ය වූයේ කුමක්ද යන්න තීරණය කරන්න.
වේග වෙනස වහාම සහ පැහැදිලිව පෙනෙනු ඇත. වටිනාකමින් වැඩි වෙනස ගුණාත්මක වෙනසයි — එය වඩාත් පැහැදිලිව පෙනෙන්නේ දිගු ආදාන මත, එහිදී 3.0 නිහඬව ඔබ සිතුවාට වඩා ඔබේ ද්‍රව්‍යවලින් අඩු ප්‍රමාණයක් සමඟ වැඩ කරමින් සිටියේය.
11නිතර අසන ප්‍රශ්න
Shannon 3.1 යනු කුමක්ද?
Shannon 3.1 යනු Shannon 3 පවුලේ වත්මන් නිකුතුවයි. එය එම පුනරාවර්තී තර්කන ලූපයම — සිතන්න, කෙටුම්පත් කරන්න, ස්වයං-සමාලෝචනය කරන්න, වැඩිදියුණු කරන්න — තබා ගනී, නමුත් තෙවන පාර්ශවීය අනුමාන සත්කාරකයෙකු වෙනුවට අපගේම GPU පොකුරේ එය ස්වදේශිකව ධාවනය කරයි. Shannon Lab හි ම ඇගයීම Shannon 3.0 හා සසඳන විට බුද්ධියේ 32%ක වැඩිදියුණුවක් සහ 10-15x වේගවත් පිළිතුරු මනිනු ලබන අතර, සන්දර්භ කවුළුව ටෝකන 32,768 සිට 196,608 දක්වා ඉහළ නංවා ඇත.
Shannon 3.1 Shannon 3.0ට වඩා කොපමණ වේගවත්ද?
Shannon Lab හි ම ඇගයීමට අනුව, අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා පිළිතුරුවලදී 10x සිට 15x දක්වා වේගවත්. එයට හේතු දෙකක් තිබේ. Shannon 3.0 හි ප්‍රතිදානය ප්‍රවාහය හිතාමතාම සීමා කළ වේග පාලන ස්තරයක් හරහා ගමන් කළේය; Shannon 3.1 හි වේග පාලකයක් හෝ හෙළිදරව් වේග පාලනයක් නැත, එබැවින් එන්ජිම නිපදවන තරමට වේගයෙන් ටෝකන ඔබ වෙත ළඟා වේ. එන්ජිමද වේගවත් වී ඇත: අපගේම GPU පොකුරේ 4-bit NVFP4 බර සමඟ අනුමාන විකේතනය.
Shannon 3.1 හි සන්දර්භ කවුළුව කොපමණ විශාලද?
ටෝකන 196,608ක් — Shannon 3.0 හි තිබූ ටෝකන 32,768ට වඩා 6x වැඩිවීමක්. එය දළ වශයෙන් පිටු 400-500ක පෙළක්, නැතහොත් මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ කේත ගබඩාවක්, කැබලි කිරීමකින් හෝ ලබාගැනීමකින් තොරව එකම සංවාදයක තබා ගැනීමට හැකි ප්‍රමාණයයි.
අනුමාන විකේතනය යනු කුමක්ද, එය මෙහිදී වැදගත් වන්නේ ඇයි?
කුඩා, වේගවත් කෙටුම්පත් ආකෘතියක් ඉදිරි ටෝකන පෙළක් යෝජනා කරන අතර ප්‍රධාන ආකෘතිය ඒවා එකම කණ්ඩායම් ගමනකින් සත්‍යාපනය කරයි. පිළිගත් ටෝකන වහාම නිකුත් වේ; ප්‍රතික්ෂේප වූ ඒවා සාමාන්‍ය විකේතනයට නැවත වැටේ. ප්‍රතිදානය ප්‍රධාන ආකෘතිය තනිවම නිපදවන දෙයම වන නමුත්, එක් සත්‍යාපන පියවරකට එකක් වෙනුවට ටෝකන කිහිපයක් ලැබිය හැක. පූර්ණ වේගයෙන් ප්‍රවාහනය කිරීම වියදම් ගැටලුවක් නොව දරාගත හැකි දෙයක් කරන්නේ එයයි.
Shannon 3.1 වාරණයෙන් තොරද?
ඔව්. Shannon පෙළේ අනෙක් ආකෘති මෙන්ම, Shannon 3.1 හි ප්‍රතික්ෂේප ස්තරයක් හෝ ප්‍රතිදානයට යොදන අන්තර්ගත පෙරහනක් නැත. වේග පාලන ස්තරය ඉවත් කිරීම එහි තැන මධ්‍යස්ථ කිරීමේ ස්තරයක් එකතු කිරීමක් නොවේ — ඔබට ලැබෙන ප්‍රවාහය ආකෘතියේ ප්‍රතිදානයයි.
ආකෘති හැඳුනුම් මොනවාද, Shannon 3.1 භාවිත කළ හැක්කේ කොහේද?
shannon-3.1 යනු Lite ස්තරය වන අතර shannon-3.1-pro යනු Pro ස්තරයයි. දෙකම චැට් තුළ සහ API උපභාෂා තුනේම ලබා ගත හැක: /v1/chat/completions (OpenAI හැඩය), /v1/messages (Anthropic හැඩය), සහ /v1/responses. ප්‍රවාහනය තුනේම ක්‍රියා කරයි.
shannon-3.1 සහ shannon-3.1-pro අතර වෙනස කුමක්ද?
Lite තර්කන ලූපයේ එක් ගමනක් ධාවනය කරයි: එය සිතා, පසුව පිළිතුරු දෙයි. Pro පූර්ණ ලූපය ධාවනය කරයි — සිතන්න, කෙටුම්පත් කරන්න, ස්වයං-සමාලෝචනය කරන්න, වැඩිදියුණු කරන්න — කෙටුම්පත් කිරීමට පෙර දැනුම් අස්වනු පියවරක් සමඟ. බොහෝ වැඩ සඳහා නිවැරදි පෙරනිමිය Lite ය; පළමු පිළිතුර සාමාන්‍යයෙන් හොඳම එක නොවන ප්‍රශ්න සඳහා Pro ය.
Shannon 3.1 උත්සාහ කරන්න
එකම තර්කන ලූපය. කවුළුව හය ගුණයක්. වේග පාලකයක් නැත.
චැට් කිරීම අරඹන්න API ලේඛන කියවන්නshannon-3.1 · shannon-3.1-pro · උපභාෂා තුනේම ප්‍රවාහනය
මෙම ලිපියේ ඇති කාර්යසාධන සහ බුද්ධි සංඛ්‍යා 2026 සැප්තැම්බර් මාසයේ අභ්‍යන්තර ඇගයීමෙන් ලබා ගත් Shannon Lab හි ම මිනුම් වන අතර, තෙවන පාර්ශවීය මිණුම් සලකුණු ප්‍රතිඵල ලෙස නොව නිෂ්පාදන සංඛ්‍යා ලෙස ප්‍රකාශ කර ඇත. සන්දර්භ කවුළුව, ආකෘති හැඳුනුම් සහ API ලබා ගත හැකි බව නිෂ්පාදන පිරිවිතරයන් වේ. Shannon AI පවත්වාගෙන යනු ලබන්නේ Shannon Lab LLC, New Mexico, USA විසිනි. අදාළ කියවීම්: Shannon 3 · Shannon පර්යේෂණ සුචිය · API ලේඛනගත කිරීම.