API ya Kimi K3 bila udhibiti

Miongozo mingi ya kuchagua modeli imeandikwa kana kwamba uwezo ni bure. Si bure. Swali la kuvutia kuhusu modeli ya daraja la juu si kamwe "je, ni bora zaidi" — kwa kawaida ni — bali "je, ni bora zaidi kwa kiasi cha kutosha, kwenye kazi hii, kuhalalisha ankara kubwa mara tano kuliko ya modeli iliyo daraja moja chini." Mwongozo huu unajibu hilo kwa hesabu halisi, na unasema waziwazi mahali chaguo nafuu zinaposhinda.

01Kimi K3 ni nini hasa

Kimi K3 ni kinara wa uzani wazi wa Moonshot AI, uliotolewa Julai 2026 chini ya Leseni ya Kimi K3 — kizazi cha tatu cha ukoo ulioanza na Kimi K2, na muundo mpya kwa kweli badala ya urekebishaji finyu.

Mpangilio uliochapishwa ni tabaka 93 — 69 yakitumia Kimi Delta Attention, 24 yakitumia usikivu wa fiche wa vichwa vingi wenye malango, moja nzito — pamoja na kielekezi cha Stable LatentMoE kikichagua wataalamu 16 kati ya 896 kwa kila tokeni pamoja na 2 wa pamoja. Moonshot inaripoti takriban uboreshaji wa mara 2.5 katika ufanisi wa upanuzi dhidi ya Kimi K2 kutokana na mchanganyiko huo. Uoni ni wa asili badala ya kubandikwa: kisimbaji cha MoonViT-V2 chenye vigezo milioni 401 kinalisha shina lilelile linaloshughulikia maandishi.

Namba ya uchache inastahili kuingizwa akilini: K3 inawasha vigezo bilioni 104 kwa kila tokeni, dhidi ya kiwango cha bilioni 30 hadi 40 kwa katalogi yetu nyingi. Hiyo ni takriban mara tatu ya hesabu kwa kila tokeni inayozalishwa, na ndiyo sababu nzima ya modeli hii kuongoza orodha ya bei. Hulipii daraja la chapa — unalipia sekunde za GPU.

Ukoo, kwa kifupi

• Kimi K2 — vigezo trilioni 1, bilioni 32 vinavyowaka, wataalamu 384 wenye 8 wanaoelekezwa kwa kila tokeni, iliyofunzwa awali juu ya tokeni trilioni 15.5 kwa kiboreshaji cha MuonClip, iliyojengwa kuzuia milipuko ya usikivu inayoharibu mafunzo ya MoE kwa kipimo hicho.
• Kimi K2 Thinking — msingi uleule uliofundishwa kufuma hoja pamoja na matumizi ya zana, ikiripotiwa kudumisha miito 200 hadi 300 ya zana mfululizo ndani ya mzunguko mmoja, ikiwa na 44.9% kwenye Humanity's Last Exam ikiwa na zana na 60.2% kwenye BrowseComp.
• Kimi K3 — iliyojengwa upya ikiwa na uwezo wa asili wa hali nyingi na dirisha la tokeni milioni 1 upande wa juu, ikiwa na mafunzo yanayozingatia mbano tangu hatua ya urekebishaji finyu unaosimamiwa kuendelea (uzani wa MXFP4, uwashaji wa MXFP8). Ndiyo sababu K3 inavumilia mbano mkali kuliko modeli ambazo hazikufunzwa kamwe zikizingatia hilo.

Mstari wa kuunganisha ni uwakala wa upeo mrefu: kila kizazi kiliboreshwa kwa kubaki na mshikamano katika mamia ya hatua badala ya kushinda vipimo vya majibu mafupi. Huo ndio uwezo unaonunua.

02"3BIT-REAP" inamaanisha nini, na kwa nini modeli ya 2.8T inaihitaji

Kiambishi kwenye kitambulisho cha modeli si mapambo — kinasema kilichofanywa kwa uzani kabla ya kupakiwa kwenye kundi letu la GPU, na ndicho tahadhari ya uaminifu iliyoambatanishwa na kila dai hapa. Anza na hesabu. Modeli ya vigezo trilioni 2.8 kwa usahihi wa biti 16 ni takriban terabaiti 5.6 za uzani. Kwa biti 3 kwa kila uzani ni karibu na terabaiti 1.05 — bado kubwa, lakini upangishaji unaowezekana ukiwa na nafasi iliyobaki kwa akiba ya KV ya tokeni 262K. REAP ni nusu ya pili: mbinu ya kupogoa wataalamu inayochunguza ni wataalamu gani kielekezi kinawafikia kwa kweli na kuwaondoa wanaochaguliwa mara chache kabla ya kubana badala ya baadaye. Kwenye modeli inayoelekeza wataalamu 16 tu kati ya 896 kwa kila tokeni hilo linalingana kiasili — mgawanyo uliochache hivyo una mkia mrefu unaochangia kidogo mno kwenye trafiki halisi — na kupogoa kwanza kunamaanisha bajeti ya biti iliyobaki inatumika kwa wataalamu wanaohusu.

Katalogi yetu inatumia viambishi vitatu kama ngazi ya makusudi. 3BIT-REAP kinawekwa kwenye misingi mikubwa kuliko yote, ambapo hakuna kingine kinachoingia. W4A16-AUTOROUND-REAP ni uzani wa biti 4 wenye uwashaji wa biti 16 uliobanwa kwa kutumia AutoRound — uzungushaji uliojifunza unaorejesha usahihi halisi juu ya uzungushaji rahisi wa kufikia karibu zaidi — pamoja na upogoaji uleule. W8A16 ni daraja lenye uaminifu wa juu kabisa, kwa misingi midogo ya kutosha kutohitaji mbano mkali. Kwa kifupi: kiambishi kinakuambia ni kiasi gani cha asili kilinusurika; bei inakuambia inagharimu nini kuiendesha.

03Uoni: uelewa wa picha unakununulia nini

Kimi-K3 ni mojawapo ya modeli tano zenye uoni ndani ya katalogi yetu ya modeli kumi na mbili, na yenye uwezo mkubwa kuliko tano hizo. API nyingi za kibiashara za uoni zinaendesha kiainishi juu ya picha zilizopakiwa na zinakataa kundi pana la maingizo kabla modeli haijaziona kamwe — chaguo-msingi la busara kwa mtumiaji wa kawaida na kizuizi kikubwa kwa kazi halali. Watafiti wa usalama wanaopiga picha za skrini za matokeo ya udhaifu, timu za usimamizi wa maudhui zinazojenga viainishi vyao wenyewe, kazi ya uchunguzi wa kimahakama na ukaguzi wa seti za data, na tathmini ya timu nyekundu zote zinagonga ukuta huo. Kimi-K3 haina safu ya kukataa wala kichujio kwenye matokeo.

Mahali uoni wa K3 unapostahili bei yake juu ya modeli nafuu za uoni

• Michoro na michoro ya kiufundi iliyosongamana — michoro ya muundo, topolojia za mtandao, saketi: chochote ambapo jibu linategemea kufuata mistari na lebo badala ya kutaja vitu.
• Maandishi madogo ndani ya picha za skrini — nyayo za makosa, matokeo ya kituo, seli za jedwali. Pengo kati ya madaraja ya uoni ni pana kuliko pote kwenye usomekaji kwa kipimo kidogo.
• Picha ndani ya maandishi marefu — picha ya skrini iliyodondoshwa ndani ya muktadha wa tokeni 200K, ambapo modeli lazima ihusishe inachokiona na ilichokisoma tokeni elfu hamsini mapema.
• Kulinganisha picha nyingi — matoleo mawili ya kiolesura, au chati dhidi ya jedwali lililoizalisha.

Mahali haustahili bei yake: kuandika maelezo mafupi, maandishi mbadala, kusoma hati safi kwa OCR, na mabomba ya kuweka lebo. Hayo yametatuliwa kwa $0.50 kwa tokeni milioni za ingizo — kama kazi yako ya picha ni ya kiasi kikubwa na kila kipengele ni rahisi chenyewe, Kimi-K2.6 au MiniMax-M3 zinatoa majibu usiyoweza kuyatofautisha na ya K3.

Picha zinatumia tokeni kutoka bajeti ileile ya tokeni 262,144 kama maandishi na zinatozwa kwa kiwango cha ingizo. Picha chache za skrini za mwonekano wa juu si za bure.

04Kazi ya kiwakala ya upeo mrefu — daraja hili ni kwa ajili yake

Kama kuna kazi moja inayohalalisha daraja la juu, ni hii. Kazi fupi zinashindwa kwa msamaha: modeli inakosea, unagundua, unajaribu tena, umepoteza sekunde nne. Wakala wa zamu arobaini anayechukua tawi baya kwenye zamu ya sita anatumia zamu thelathini na nne zinazofuata akijenga kwa ustadi juu ya kosa, na unagundua mwishoni ukiwa umelipia kila tokeni iliyokuwa katikati. Ulinganifu huo usio sawa ndiyo sababu bei kwa kila tokeni iko karibu na kuwa kipimo kibaya hapa. Kinachohusu ni gharama kwa kila ukamilishaji uliofaulu, inayotawaliwa na mara ngapi mzunguko unatupwa. Namba za Moonshot zilizochapishwa kwa msingi wa K3 kwenye vipimo vya kiwakala:

Namba zote ziliripotiwa na Moonshot kwa msingi wa Kimi K3 usiobanwa, Julai 2026. Si vipimo vya ujenzi wetu wa 3BIT-REAP na hatuziwasilishi hivyo.

Umbo linalingana na kile muundo ulijengwa kwa ajili yake: BrowseComp na Terminal-Bench ni vipimo vya mzunguko wa zana — mizunguko inayojirudia ya kutenda, kutazama, kurekebisha. SWE Marathon kwa 42.0 ndiyo uzito wa upande mwingine: tathmini ngumu kuliko zote ya kuandika msimbo kwa upeo mrefu ndani ya seti, ambapo hata modeli ya mstari wa mbele inashindwa kazi nyingi. "Kiwakala" si kundi lililotatuliwa; buni ukizingatia kushindwa modeli yoyote unayochagua.

Mipangilio ya vitendo kwa mizunguko mirefu

K3 inaonyesha reasoning_effort, na hapa ni lever halisi ya gharama: tokeni za hoja zinatozwa kama tokeni za matokeo, kwa $19.12 kwa milioni.

• Chini — kuelekeza miito ya zana na uchukuaji wenye muundo, ambapo modeli inachagua kati ya chaguo chache zinazojulikana.
• Juu — chaguo-msingi kwa kazi halisi ya kiwakala: kupanga badiliko la hatua nyingi, kutatua hitilafu kutoka nyayo ya makosa, kupatanisha vyanzo vinavyokinzana.
• Max — ihifadhi kwa mwito mgumu kuliko yote ndani ya bomba: mpango wa mwanzo wa mzunguko, au mapitio ya mwisho. Mzunguko unaotumia tokeni 30K za hoja kwa juu na 90K kwa max unalipa nyongeza ya $1.15 kwa bendera hiyo moja.

Panga bajeti ya muktadha kwa makusudi pia: dirisha letu ni tokeni 262,144 lenye matokeo ya juu kabisa ya tokeni 16,384, na kwa $3.83 kwa milioni za ingizo historia isiyopogolewa inarundikana — kila zamu inatoza upya kiambishi awali kizima.

05"Bila udhibiti" kunamaanisha nini kwenye ncha hii

Kila modeli kwenye Lango la Shannon AI inahudumiwa bila safu ya kukataa na bila kuchuja maudhui kwenye matokeo. Linahusu zaidi kwenye daraja la juu, kwa sababu kazi ambazo watu wanazileta kwenye modeli ya daraja la juu ndizo zinazoelekea zaidi kugusa kichujio: utafiti wa usalama wa kipinzani, uchambuzi wa zana za mashambulizi, utengenezaji wa viainishi vya usimamizi wa maudhui, ujasusi wa vitisho, hadithi ngumu, na tathmini yoyote inayohitaji modeli izalishe kile hasa unachojaribu kukigundua.

• Hakuna kiainishi cha matokeo. Majibu hayachanganuliwi na kuandikwa upya au kuzuiwa baada ya kuzalishwa.
• Hakuna lango la ingizo. Vidokezo na picha havichujwi kabla ya kufika kwenye modeli.
• Si modeli tofauti. Huu ni msingi wa Kimi K3 unaohudumiwa bila safu inayokaa mbele yake kwa kawaida.
• Si uhamisho wa dhima. Kuondoa safu ya kukataa kunahamisha uamuzi kwako — ona sera yetu ya matumizi ya kuwajibika.

Kuna faida ya kimyakimya kwa yeyote anayejenga mifumo ya tathmini: modeli isiyochujwa ni msingi thabiti wa kulinganishia. Modeli inayokataa bila kutabirika inafanya vipimo kuwa na kelele, kwa sababu huwezi kutenganisha kikomo cha uwezo na kikomo cha sera. Hapa kushindwa ni kushindwa kwa uwezo — namna pekee unayoweza kuitatua.

06Bei: $3.83 ndani, $19.12 nje — na lini inaistahili

Hii ndiyo modeli ghali kuliko zote kwenye orodha yetu kwa tofauti kubwa: matokeo yanagharimu mara 9.6 ya sakafu yetu ya $2.00 na mara 5.2 ya kile Kimi-K2.6 inagharimu. Hii hapa hesabu wazi.

Modeli	Ndani / 1M	Nje / 1M	Uoni	JSON Schema
Kimi-K3 · 3BIT-REAP	$3.83	$19.12	Ndiyo	Ndiyo
DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP	$1.95	$3.90	Hapana	Ndiyo
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP	$1.42	$6.07	Ndiyo	Hapana
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	$0.78	$3.67	Ndiyo	Ndiyo
GLM-5.2 · 3BIT-REAP	$0.73	$2.34	Hapana	Ndiyo
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP	$0.50	$2.00	Ndiyo	Ndiyo
MiMo-V2.5 · W8A16	$0.50	$2.00	Ndiyo	Ndiyo

Safu zilizochaguliwa, zikipangwa kwa bei ya ingizo. Modeli zote kumi na mbili zinashiriki muktadha uleule wa tokeni 262,144, matokeo ya juu kabisa ya tokeni 16,384, utiririshaji, kuita zana na reasoning_effort. Bendera hai za uwezo zipo kwenye ukurasa wa nyaraka za API.

Mifano miwili iliyofanyiwa kazi

Kwanza, ingizo la tokeni 120,000 — mtupo wa hazina ya msimbo, hati ya kiudhibiti — likizalisha uchambuzi wa tokeni 3,000. Pili, mzunguko wa wakala wa zamu arobaini: takriban tokeni milioni 1.2 za ingizo zilizolimbikizwa muktadha unaporundikana, tokeni 90,000 za matokeo zikiwemo za hoja.

Hali	Kimi-K3	Kimi-K2.6	MiniMax-M3
120K ndani / 3K nje	$0.517	$0.105	$0.066
Mzunguko wa wakala wa zamu 40	$6.32	$1.27	$0.78

K3 inagharimu takriban mara 4.9 ya Kimi-K2.6 kwenye mwito wa hati. Senti hamsini si kitu mara moja; ni $517 kwa siku kwa miito elfu moja, dhidi ya $105. Kwenye mzunguko wa wakala tofauti ni takriban $5. Sasa tumia jaribio pekee linalohusu: kama kazi inastahili saa moja ya muda wa mhandisi kwa $100, K3 inajilipia yenyewe mara tu inapoinua kufaulu kwa pigo la kwanza kwa pointi tano za asilimia — na kwenye kazi ngumu kikweli ya upeo mrefu pengo kati ya madaraja kwa kawaida ni kubwa zaidi. Kama kazi inastahili sekunde thelathini za muda wa mtu yeyote, $5 hizohizo haziwezi kutetewa.

07Kimi-K3 au ndugu nafuu zaidi?

Modeli mbili za Kimi ndani ya katalogi yetu ni ngazi mbili za ngazi moja badala ya washindani. Kimi-K2.6 imebanwa kwa upole zaidi — W4A16-AUTOROUND-REAP, uzani wa biti 4 wenye uzungushaji uliojifunza, dhidi ya biti 3 za K3 — juu ya msingi mdogo zaidi. Ina uoni, matokeo ya JSON Schema, dirisha lilelile la muktadha, na inagharimu takriban moja ya tano.

Kazi	Tumia	Kwa nini
Wakala wa kujitegemea wa zamu arobaini	Kimi-K3	Kushindwa kunarundikana; ubora wa mpango kwenye zamu ya kwanza unaamua mzunguko
Uandishi upya wa kipimo cha hazina nzima	Kimi-K3	Inahitaji muktadha kamili ushikwe kwa mshikamano, si kuchukuliwa tu kutoka humo
Michoro iliyosongamana, maandishi madogo ya picha za skrini	Kimi-K3	Pengo pana kuliko yote la uoni kati ya madaraja ni usomekaji na hoja ya nafasi
Mahariri ya faili moja, yaliyoainishwa vizuri	Kimi-K2.6	Kazi yenye mipaka, kujaribu upya ni nafuu, hakuna tofauti ya dari inayopimika
Kuandika maelezo ya picha kwa kiasi kikubwa	MiniMax-M3 / MiMo-V2.5	Imetatuliwa kwa $0.50 ndani; matokeo ya K3 ni mara 9.6 kwa maelezo yaleyale
Hoja nzito lakini ya maandishi pekee	DeepSeek-V4-Pro	Matokeo ya $3.90 dhidi ya $19.12 — acha K3 kama hauhitaji picha

Safu ya mwisho ndiyo akiba inayokoswa mara nyingi kuliko zote. Kama kazi yako haihusishi picha, kagua DeepSeek-V4-Pro kwanza. Nayo ni ujenzi wa 3BIT-REAP juu ya msingi mkubwa, imara kwenye hoja ngumu, na matokeo yake yanagharimu $3.90 dhidi ya $19.12 za K3. Sehemu kubwa ya trafiki inayofikia daraja la juu ni hoja ya maandishi pekee inayohudumiwa vizuri vilevile safu moja chini.

08Kuita API ya Kimi K3 isiyodhibitiwa

Modeli imewekwa wazi kama Kimi-K3-3BIT-REAP kwenye lahaja zote tatu, ikitiririsha kwenye kila moja na bila tofauti ya uwezo kati yake — umbo la waya pekee: /v1/chat/completions (inayooana na OpenAI), /v1/messages (inayooana na Anthropic), na /v1/responses. Ombi la uoni likiwa na juhudi ya hoja iliyoinuliwa kwa kazi ngumu ya kuona:

curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text",
          "text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
      ]
    }]
  }'

K3 inaunga mkono response_format na json_schema kamili, hivyo unaweza kubana hoja za zana za wakala au kulazimisha ripoti iingie kwenye umbo lililowekwa bila kuchanganua baadaye. Kuita zana ni kwa asili na ndiyo njia iliyokusudiwa ya kuendesha mizunguko mirefu. Vigezo, uthibitishaji, mipaka ya kiwango na uwanja shirikishi wa majaribio vipo kwenye ukurasa wa nyaraka za API.

Mambo matatu yanayookoa pesa siku ya kwanza

• Pogoa kiambishi awali. Kila zamu inatoza upya mazungumzo mazima kwa $3.83 kwa milioni; kufupisha historia ya zamu 40 kuwa kitu cha hali cha tokeni 4K mara moja kunaokoa zaidi ya mabadiliko mengi ya modeli.
• Punguza ukubwa wa picha. Tokeni za picha ni tokeni za ingizo; picha ya skrini ya 4K iliyopunguzwa hadi kitu bado kinachosomeka inatoa jibu lilelile kwa gharama ndogo.
• Elekeza kwa ugumu. Modeli nafuu kwenye zamu za kawaida, ikiwa na K3 kwenye mpango, tawi gumu na mapitio ya mwisho, mara nyingi ni 80% ya uwezo kwa 25% ya ankara.

09Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

---

Mambo ya msingi na vipimo ni namba zilizochapishwa na Moonshot AI kwa Kimi K3 na Kimi K2 na zinaeleza modeli za upande wa juu zisizobanwa; ujenzi wetu ni mbano wa REAP wa biti 3 na utatofautiana. Bei, muktadha na bendera za uwezo ni za Shannon AI yenyewe, za sasa kufikia tarehe 5 Septemba 2026 — thamani hai daima ni zile zinazorudishwa na /v1/models. Vyanzo: kadi ya modeli ya Kimi K3 · hazina ya Kimi K3 · Kimi K2 Thinking.