AI服装転送、無検閲

人が実際に必要としている画像の仕事の多くは、「何かの絵を作って」ではありません。「このジャケットをこの人に着せて」「この椅子をこの部屋に置いて」「この商品をあの手に持たせて撮って」です。どれも1枚以上の写真から素材が必要で、どれも同じ形で失敗します。片方の画像だけを添付し、もう片方を言葉で説明した結果、もっともらしいけれどあなたが持っているものではない何かが返ってくるのです。対処法は想像よりずっと小さく、そしてどこでも通用します。

01「画像の合成」とは何で、どこで行われるのか

Shannon 3が画像に対して行うことは、はっきり分かれた3つです。説明から新しい画像を生成する、既存の1枚を編集する、2枚以上の画像を合成して新しい1枚にする。それぞれ規則が違い、間違ったものを選ぶことが品質の落ちる最初の場所です。

完成した絵に1枚以上の写真からの素材が必要なときは、いつでも合成を使ってください。衣装や服の転送、情景への物体の配置、人物Aと人物Bを並べる、実在の商品を実在のモデルに持たせる、ある画像の画風を別の画像の被写体に適用する。2枚の写真を同時に指させたらいいのに、と思ったら、それがこの操作です。

これらはすべてShannonチャットアプリの中で、普通の会話として行われます。/v1 APIにはありません — APIが提供するのはテキストと画像認識であり、新しい画像を作るのではなく、送られた画像を読むということです。API検索からたどり着いたのであれば、それが正直な答えです。各エンドポイントが実際に何を提供するかはAPIドキュメントをご覧ください。画像は自社のGPUクラスタでレンダリングされます。

あなたは普通の言葉で、話す言語のままで依頼します。Shannonは画像が求められていると判断し、生成の指示文を自ら英語で書き、何かがレンダリングされる前に確認カードで提示します。あなたが確認するまで、何も生成されず、何も課金されません — 複数画像の仕事では、そのカードこそが役割と順序が意図どおりになっているかを確かめる場所です。Shannonが頼まれずに生成することはありません。挨拶、質問、何気なく添付された写真がレンダリングを引き起こすことはありません。

02規則：各画像の役割を、順番に名指しする

指示は各画像が何を提供するのかを述べなければならず、しかも画像を渡した順番で述べなければなりません。テクニックはそれだけです。以下はすべて、この規則を具体的な仕事に当てはめたものです。

1枚目の画像はベースです — 主な被写体か情景か、完成した絵の大半を占めるほうです。同一性、ポーズ、フレーミング、ライティング、そして変更を頼まなかったすべてを決めます。2枚目以降はソース、つまり持ち込まれる部分です。画像を順番に手渡された見知らぬ人が、手作業でその仕事を遂行できるように文を書いてください。

うまくいく
1枚目の画像の女性が、2枚目の画像の赤いニットセーターを着て、
同じ公園に、同じポーズで、同じ午後の光の中に立っている。
顔と髪はそのまま。

失敗する
この2枚を合成して。   写真をマージして。   一緒にして。

失敗する版が失敗するのは、短いからではなく、どちらの写真が人物でどちらがセーターなのかを一度も言っていないからです。この規則を確実にする習慣が3つあります。

• 序数を明示的に使う。「1枚目の画像の」「2枚目の画像の」。数語で曖昧さは消えます。
• 何が同じままかを述べる。「彼女の顔、髪、ポーズは同一に保つ」。変わらない部分を名指しすることは、Shannonが行うあらゆる画像操作で最大の品質レバーであり、合成ではとりわけ効きます。逸れうる対象が2つ以上あるからです。
• タグではなく散文で書く。Image Modelは、言語モデルが文を読むように指示を読みます。だからカンマ区切りのキーワードより完全な文が勝ちます。30〜80語を目安に、SDXL時代の余計な語（「masterpiece, best quality, 8k」）や(word:1.3)のような重み付け構文は飛ばしてください。

1枚の画像に複数のものが写っている場合は、そこから取り出したい部分を名指ししてください。2枚目がセーターを着たモデルのカタログ写真なら、「2枚目の画像の女性が着ている赤いニットセーター」と書けば、ほしいのはモデルではなく衣服だと伝わります。「2枚目の画像」で止めると、彼女の顔まで付いてくるかもしれません。

仕事別の役割テンプレート

仕事	1枚目の画像	2枚目の画像	指示の形
服装転送	人物	衣服	「1枚目の画像の［人物］が、2枚目の画像の［衣服］を着て、［何が残るか］」
情景への物体配置	情景	物体	「1枚目の画像の［部屋］に、2枚目の画像の［物体］を［どこに］置き、［光］に合わせる」
人物＋人物	人物Aと舞台	人物B	「1枚目の画像の［男性］が、2枚目の画像の［女性］の隣に立ち、［位置、視線］」
商品と人物	モデルまたは情景	商品	「1枚目の画像の［モデル］が、2枚目の画像の［商品］を持ち、［握り方、ラベルの向き］」
画風転送	被写体	画風の参照	「1枚目の画像の［被写体］を、2枚目の画像の［画風の軸］で描画し、［被写体は変えない］」

03ほとんどの試みを台無しにする間違い：添付せずに説明すること

これは声を大にして言う価値のある誤りです。圧倒的に多く、しかも一見うまくいったように見えるからです。ユーザーの手元には写真が2枚あります。クライアントとクライアントの商品、あるいは自分自身と自分の持っているジャケット。ところが片方だけを添付し、もう片方を打ち込んでしまうのです。

よくある間違い
［女性の写真を1枚だけ添付］
「彼女に赤いニットセーターを着せて。ケーブル編みで、
少し厚手、ロールカラーで。」

返ってくるのは赤いニットセーターを着た女性です。良いセーターです。ただしそのセーターではありません。ケーブルの柄は創作され、赤の色味は別の赤で、リブの深さは違い、カラーの巻き方は逆で、実在の衣服を見分けられるようにしている小さな非対称 — 直した跡、引っかけ、肘の伸び — は消えています。文のどこにもそれらが含まれていなかったからです。

テキストは劣化するチャンネルで、写真はそうではありません。丁寧な1文が運べる物体の属性はせいぜい十数個ですが、写真は数千を運びます。書き留めようとも思わないものも、名前を付けられないものも含めて。添付せずに説明することは、思いつかなかったすべて — つまりその大半 — を捨てることです。添付すれば、実際の見た目がそこに存在しているので保たれます。

判定は簡単です。その写真の要点が「あの1つであること」 — あの特定の衣服、あの人物、あの商品そのもの、あの部屋 — なら、添付してください。並べられた中からその品物を選び出せて、しかも結果が自分の選ぶものと一致することが重要なら、説明では届きません。

説明することが正当な場合もあります。そのものがまだ存在しないとき、あるいは一般的な版こそが望みのときです。まだ誰も編んでいないセーターを設計する、コンセプトを粗く起こす — それはテキストからの生成の仕事で、保つべき同一性をもつ実物がないのだから説明が正しい。要件に実物が入った瞬間、その写真も入ります。

関連する半分の間違い：両方の画像を添付したうえで、それでも2枚目を細かく説明してしまうこと。形容詞が写真と喧嘩することがあります。実物が細番手なのに「厚手」と書けば、矛盾を持ち込んだことになります。2枚目の説明は、そのどの部分がほしいのかを特定できる程度にとどめてください。

04衣装と服の転送

2枚構成の代表的な仕事です。人物を1枚目、衣服を2枚目に添付してください。衣服の画像は平置き、ハンガー掛け、カタログ写真、誰かが着ている写真のどれでも構いません — そのどの部分を指しているかを述べる限り、すべて機能します。

服装転送
1枚目の画像の女性が、2枚目の画像の赤いニットセーターを着ている。
彼女の顔、髪、ポーズ、公園の背景はいまのまま正確に保ち、
同じ柔らかい曇天の光で。セーターは彼女の体格に自然に落ち、
元の衣服のケーブル柄とカラーはそのまま残す。

ネガティブプロンプト：ケーブル柄の歪み、袖の増殖、手の変形、
プラスチックのような生地、光の不一致

効いているのは3点です。役割が順番に名指しされていること、変わらない部分が声に出して列挙されていること（これが顔のドリフトを止めます）、そして最後の句が「衣服そのものの細部が要点だ」とモデルに伝えていること。これがないと、合成は色とシルエットは保ちつつ、質感を静かに均してしまいがちです。

• フィット感は物理的な主張なので、そう書く。「彼女の体格に自然に落ちる」「ウエストで絞られている」「袖は手首で終わる」 — そうしないと、衣服が着用者ではなくソース側のプロポーションで届くことがあります。
• 遮蔽が難所。腕を組んでいたり、バッグのストラップが胸を横切っていたりするなら、それがどうなるかを述べてください。そこが曖昧だと、典型的な「溶けた袖」のアーティファクトが出ます。
• 衣服が増えれば画像も増える。人物、次にトップス、次にパンツ、次に靴 — そして2枚目、3枚目、4枚目の画像として一貫して参照してください。途中で「靴の画像」に切り替えてはいけません。

05情景に物体を置く

ここでは役割が反転します。情景が1枚目です。完成した絵の大半を占めるのは情景であり、物体は持ち込まれる側だからです。内装のモックアップ、まだ買っていない家具で部屋を演出する、道路に車両を置く、ギャラリーに彫刻を配置する — いつも同じ形です。

情景への物体配置
1枚目の画像のリビングに、2枚目の画像のグリーンのベルベットの
アームチェアを、左側の窓のそばに置き、カメラのほうへわずかに
角度をつけ、画面内で腰の高さほどになるように。部屋の暖かい
午後遅くの光に合わせ、椅子の右側にラグへ落ちる柔らかい影を
付ける。部屋の残りとカメラアングルは変えないこと。

ネガティブプロンプト：浮いた物体、切り抜きの縁、影の重複、
色温度の不一致

ここでの失敗は同一性ではなく物理です。自分の光を保ったままの物体は貼り付けたように見え、見る人は理由を言えなくても即座に見抜きます。単体で撮られた物体の写真には知りようのない3つに言葉を割いてください。配置（画面のどこに、何を基準に）、センチではなく情景を基準にしたスケール（「腰の高さほど」「ドアノブと同じ高さ」）、そして光と影 — 方向、質、影の落ちる場所。最後のひとつが、コンポジットを写真へと変えます。

06人物Aと人物Bを並べる

同じ部屋にいたことのない2人。世代をまたぐ家族写真、共同創業者が出張中だったときの創業者ポートレート、2人の出演者が載るポスター。うまくいきますが、単一被写体の仕事にはない2つが必要です。

2人の人物
1枚目の画像の男性が、2枚目の画像の女性の隣に立ち、2人とも
1枚目の画像と同じ石のテラスの上にいる。彼が左、彼女がその右で、
肩がほぼ触れ、2人とも同じ目線の高さでカメラを向いている。
どちらの顔、髪型、服装も、それぞれの写真のまま正確に保ち、
2人とも左からの同じ柔らかな夕方の光で照らす。

キャンバス：landscape
ネガティブプロンプト：肌の色味の不一致、手足の重複、
被写体の間の継ぎ目、光のむら

追加の2つとは、相対的な幾何 — 誰がどちら側で、どれだけ離れていて、誰の視線がどこへ向き、身長差はどうか。トリミングの違う2枚のポートレートからは、片方が頭ひとつ分背が高いことをモデルは知りようがありません — そして明示的に述べる単一の共有された光です。2つのライティング環境を統合する以上、どちらかが勝たなければならないからです。

ここは、新しいキャンバス比を選ぶ価値が出る場面でもあります。縦向きのソース2枚から良い縦向きの集合写真は作れないので、landscapeかwideを指定してください。そして当然のことを一度だけ述べます。実在の人物を、その人がいなかった画像に入れることは強力であり、自動的に無害ではありません。権利か同意を持ってください。責任ある利用ポリシーが短い版です。

07商品と人物、そして無検閲の商品写真

商業的には、これが元を取る合成です。白背景の商品写真があり、モデル、手、キッチン、作業台がある。合成すれば、スタジオを1日押さえずにライフスタイル写真が手に入ります — しかも生成された近似ではなく実際のあなたの商品が写った状態で。それが、使えるマーケティング素材と、言い訳の必要なモックアップとの決定的な違いです。

商品と人物
1枚目の画像の女性が、2枚目の画像のアンバーガラスの美容液
ボトルを右手に持ち、胸の高さまで上げている。ラベルはカメラを
向いて完全に読め、指はラベルを隠さずにボトルへ自然に巻き付く。
彼女の顔、髪、キッチンの背景は変えないこと。Kodak Portra 400、
85mm f/1.4、左からの柔らかい窓光で撮影。

キャンバス：portrait
ネガティブプロンプト：ラベル文字の歪み、指の増殖、
浮いたボトル、映り込みの重複、プラスチックのような肌

商品の仕事に特有の追加が2つあります。握り方：物を持つ手は合成がいちばん崩れる場所なので、どちらの手で、どの高さで、指がラベルを遮らずに自然に巻き付くことを述べてください。写真的な処理：カメラ、レンズ、フィルムまたは光源を名指しします。出力は「合成された2枚の写真」ではなく「撮られた1枚の写真」として読まれるべきで、写真として書くことがそこへ至る道です。

ここでの無検閲は、響きよりずっと地味な形で効きます。フィルタ付きの生成ツールは、ごく普通の合法的な商取引をカテゴリごと拒否します。ランジェリーと水着のカタログ、たばことベイプのハードウェア、酒類、銃器のアクセサリ、アダルトウェルネス製品、合法な地域の大麻、医療機器、タクティカルおよび狩猟用品。さらに、権利者自身によるブランドや肖像の仕事も拒否します。どれも例外的な事例ではなく、代理店にとっては火曜日の日常です。Shannonは生成の経路にコンテンツフィルタを持たず、プロンプトを書くモデルに拒否層を持たないので、仕事は通り、権利の問題はあるべき場所、つまりあなたの手元に残ります。

08画風は片方から、被写体はもう片方から

被写体が1枚目、画風の参照が2枚目です。この仕事が違うのは、物体ではなく質を借りている点です。だからどの質を借りるのかを名指しし、参照側の被写体と構図は付いてこないと述べる必要があります。

画風の参照
1枚目の画像の男性のポートレートを、2枚目の画像の視覚的な
画風で描画する。同じ彩度を抑えたティールとオーカーのパレット、
見えるドライブラシの質感、平坦で均一なライティング。
彼の顔、表情、ポーズは見て分かる形で変えずに保つこと。
2枚目の画像の被写体、背景、構図は持ち込まないこと。

ネガティブプロンプト：2人目の顔、借りてきた背景、
写真的な質感

画風の軸を明示的に名指ししてください。「2枚目の画像の画風で」だけでは指定が足りません。パレット（または名指しした物体に付けたcolor #8B0000のような正確な色）、筆致または粒子、光の質、線の太さ、抽象度、輪郭の処理。その見た目を決めている2つか3つを選んでください。6つ全部を名指しすると平均化されます。そして矛盾する方向を混ぜないこと — 「写実的」と「水彩」は、ブレンドではなく濁りを生みます。パレットだけを借りた写真がほしいなら、まさにそう書いてください。

09ネガティブプロンプトと新しいキャンバス比の選択

合成と編集にはあるが、テキストからの生成にはない機能が2つあり、どちらも使われ足りていません。

ネガティブプロンプト

画像の合成はネガティブプロンプトに対応しています。不要なアーティファクトはそちらに書きます — 指示文ではなくそちらに書くことが重要なのは、主指示に「指を増やさないで」と書くと、避けたいものを、ほしいもの全部と同じ息で名指ししてしまうからです。除外は専用のチャンネルに置いてください。安定して働く項目はこうです。

• 解剖 — 指の増殖、手足の重複、手の変形、2人目の顔。
• 合成のばれる痕跡 — 切り抜きの縁、見える継ぎ目、浮いた物体、影の重複、被写体まわりのハロー。
• 光の不一致 — 色温度の不一致、影の方向の不整合、被写体間の露出のむら。
• 質感の失敗 — プラスチックのような肌、均されすぎた生地、ラベル文字の歪み、判読できないロゴ。

その画像で実際に起こりうる数個に絞ってください。30項目を並べたネガティブプロンプトは、強い指示ではなく散漫な指示です。

キャンバス比

単一画像の編集はソース画像のアスペクト比を自動で引き継ぎます — ソースは1つで、その形が答えだからです。合成にはその既定値がないので、新しいキャンバス比を選べます。そして選ぶべき場合が多い。片方のソースに合っていた形が、合成に合うことは滅多にないからです。

比率	向いている用途	典型的な合成での使いどころ
square	既定、SNSのフィード	1人の被写体に要素を1つ転送する場合
portrait	人物、縦長の被写体	服装転送、モデル1人が持つ商品
landscape	風景、集団	2人を並べる、部屋に物体を置く
wide	シネマ的なフレーミング	集合写真、環境込みの商品カット、バナー
tall	ポスター、スマホの壁紙	全身の衣装カット、ポスターのレイアウト

明示的な指定は常に優先されます。何も言わなければ正方形になります — 2人構成や全身の衣装の仕事にはたいてい合わない形なので、一言添える価値があります。

10Shannonがどの画像を使うか：会話とこのメッセージ

画像が合成に入る経路は2つあり、自分がどちらに頼っているかを知っておけば、順序の取り違えはほとんど防げます。

いまのメッセージへの添付。直接的な経路です。指示を運ぶメッセージに、参照するつもりの順番ですべてを添付すれば、「1枚目の画像」「2枚目の画像」は見たままの意味になります。基本はこちらにしてください。

すでに会話の中にある。スレッドの前のほうで送った画像は使える状態のまま残り、普通の言葉で参照できます — 「さっき送った写真」「前のセーターの画像」「あなたが作った2番目の版」。Shannonはその参照をスレッドに対して解決します。長いセッションでは実に便利で、結果を反復したうえで、すべてを再アップロードせずに新しい要素を持ち込めます。

どちらにも同じ安全網があります。確認カードが、何かがレンダリングされる前に指示文を示し、選ばれた順序も表示します。読んでください。役割が逆に出ていたら — セーターがベースで人物がソース — そう言えば、1ピクセルも生成も課金もされないうちに直ります。とはいえ、スレッドが長く画像だらけのときは、必要なものを添付し直してください。6枚前にさかのぼる状況では、「2枚目の画像」はどんな読み手にとっても曖昧です。

Shannonに画像を見てもらうこと — 説明させる、ラベルを読ませる、生地が何かを言わせる — は通常の画像認識の仕事であって生成ではありません。追加費用はかからず、合成前の良い確認になります。Shannonの説明にあなたが気にしている細部が出てこないなら、指示文でそれを名指しする必要があるということです。

11無検閲であること、その実際の意味

生成の経路にコンテンツフィルタはなく、プロンプトを書くモデルに拒否層もありません。合成はフィルタ付きのツールが最も目に見えて失敗する場所です。拒否システムには、自分が所有する画像を合成しているのか、持っているべきでない画像を合成しているのかを区別できないので、両方を止めてしまうからです。

そうしたツールが日常的に拒否する仕事は、風変わりなものではありません。アートヌードと人体習作、医療・法医学イラスト、セキュリティ研究用の画像、書籍の装丁やゲームアートのためのフィクションの中の暴力、政治風刺、そして上に挙げた合法な商品カテゴリ。どれも正当な職業上の仕事であり、キーワードフィルタには悪用と区別できないものばかりです。

無検閲は無責任という意味ではありません。あなたは実在の物体、しばしば実在の人物の写真を提供しています。権利と同意はあなたが保持するものであり、結果への責任も同じです。Shannon Lab LLCはニューメキシコ州の企業で、公開された責任ある利用ポリシーのもとで運営しています — 他人の肖像が関わる仕事を始める前の5分を使う価値があります。

12始める前に知っておく価値のある制約

動画生成は存在しません。Shannonは画像をアニメーション化せず、ここに挙げたどの操作からも、いかなる形でも動画を作りません — 1枚からも、合成からも、実験的なオプションとしてもです。要件の最後が動きで終わるなら、その最終工程にこのツールは使えません。これは製品の現状であって、ロードマップの示唆ではありません。

他の正直な境界も、いずれも回避策付きで挙げておきます。

• 細かい文字がいちばん弱い。小さな印字、密度の高いパッケージの文言、長いシリアル番号は不完全に出ることがあります。重要な文字が大きく写るように商品をフレーミングし、ネガティブプロンプトにラベル文字の歪みを入れ、原寸で確認してください。
• 極端なスケールの不一致は難しい。4000ピクセルの商品写真と、部屋の小さなサムネイルの組み合わせでは、モデルに使える情報がほとんどありません。手元にある各ソースの最良のコピーを使ってください。
• 強い遮蔽は転送できる範囲を狭める。畳んで撮られ、背面が一度も見えていない衣服は、その背面を忠実に創作できません。合成で背面が写るなら、背面も渡してください。
• 画像が増えるほど混乱の余地も増える。4枚のソースは、序数の名指しを徹底すれば扱えますが、雑にやる場所ではありません。仕事に必要な枚数だけを使ってください。
• 大きな変更を2つ同時に出すと競合する。衣装を転送し、確認してから、背景を変えてください。順を追った編集は、詰め込んだ1つの指示にほぼ毎回勝ちますし、各ステップの確認は安上がりです。

13よくある質問

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画像の生成、編集、複数画像の合成はShannonチャットアプリの機能です。/v1/chat/completions、/v1/messages、/v1/responsesの各エンドポイントが提供するのはテキストと画像認識であり、画像を生成するのではなく読むということです。動画生成はありません。アスペクト比の選択肢、ネガティブプロンプトの対応、確認の挙動は2026年9月5日時点のものです。関連：無検閲AI画像生成 · 無検閲AI画像編集 · 責任ある利用 · APIドキュメント · 研究インデックス。