Shannonლაით 1.6
ხარჯთეფექტური საწარმოს ხელოვნური ინტელექტი აღჭურვილიამისტრალი დიდი 3თან675B ჯამური პარამეტრებიდა41B აქტიური პარამეტრებიმარცვლოვანი Mixture-of-Experts არქიტექტურის მეშვეობით. პოსტ-ტრენინგზე2500 Claude Opus 4.5 გამომავალიგანსაკუთრებული ინსტრუქციისთვის.NVFP4 კვანტიზაციასაშუალებას აძლევს ერთი კვანძის განლაგებასH100s ან A100s.
Mistral Large 3: ექსპერტების მარცვლოვანი ნარევი
Shannon Lite 1.6 აგებულია Mistral Large 3-ზე, უახლესი მულტიმოდალური მარცვლოვანი Mixture-of-Experts მოდელი. შექმნილია თავიდანვე საიმედოობისთვის, კონტექსტის გრძელვადიანი გაგებისა და წარმოების დონის შესრულებისთვის. ინსტრუქციის შემდგომი გაწვრთნილი ვერსია კარგად არის მორგებული ჩეთის, აგენტური და ინსტრუქციებზე დაფუძნებული გამოყენების შემთხვევებისთვის.
ენის მოდელი
გრანულირებული MoE არქიტექტურა 39B აქტიური პარამეტრით თითო წინ გადასასვლელად
Vision Encoder
ინტეგრირებული მულტიმოდალური ენკოდერი გამოსახულების ანალიზისა და ვიზუალური გაგებისთვის
კონტექსტური ფანჯარა
გაფართოებული კონტექსტი ყოვლისმომცველი დოკუმენტის გაგებისა და RAG-ისთვის
ენები
ინგლისური, ფრანგული, ესპანური, გერმანული, ჩინური, იაპონური, კორეული, არაბული და სხვა
ხარჯთეფექტური საწარმოს განლაგება
Shannon Lite 1.6 იყენებს NVIDIA-ს NVFP4 (4-ბიტიანი მცურავი წერტილის) კვანტიზაციის ტექნოლოგიას მკვეთრად შეამციროს მეხსიერების მოთხოვნები მოდელის ხარისხის შენარჩუნებით. განათავსეთ სასაზღვრო კლასი AI ხელმისაწვდომი GPU ინფრასტრუქტურაზე მრავალ კვანძის სირთულის გარეშე.
შემცირებული ინფრასტრუქტურის ღირებულება
NVFP4 კვანტიზაცია ამცირებს მეხსიერების კვალს დაახლოებით 4-ჯერ BF16-თან შედარებით, რაც საშუალებას აძლევს განათავსოს ნაკლებ GPU-ზე და მკვეთრად ამცირებს TCO-ს საწარმოს AI-სთვის.
ერთი კვანძის განლაგება
განათავსეთ სრული 675B პარამეტრის მოდელი H100s ან A100s-ის ერთ კვანძზე. არ არის რთული მრავალკვანძიანი ორკესტრირება, შემცირებული ქსელის ზედნადები, გამარტივებული ოპერაციები.
შენარჩუნებული მოდელის ხარისხი
მოწინავე კვანტიზაციის ტექნიკა ინარჩუნებს მოდელის მუშაობას მსჯელობის, ინსტრუქციის მიმდევრობისა და მულტიმოდალური ამოცანების მიხედვით ხარისხის მინიმალური დეგრადაციის პირობებში.
Claude Opus 4.5 ცოდნის დისტილაცია
Shannon Lite 1.6 ზედმიწევნით ჩატარდა შემდგომი ტრენინგის გამოყენებით 2500 ყურადღებით შერჩეული შედეგის გამოყენებითკლოდ ოპუსი 4.5, Anthropic-ის ყველაზე ქმედუნარიანი მოდელი. ცოდნის დისტილაციის ეს მიდგომა ასახავს მოწინავე მსჯელობის შაბლონებს, ინსტრუქციის ნიუანსურ ინტერპრეტაციას და უმაღლესი პასუხის ხარისხს.
Mistral Large 3 Instruct 2512 Foundation
აგებულია Mistral-ის უახლესი ინსტრუქტის მოდელზე (ვერსია 2512) BF16 სიზუსტით. ეს ფონდი უზრუნველყოფს სასაზღვრო დონის შესაძლებლობები, რომლებიც შექმნილია წარმოების დონის ასისტენტებისთვის, მოპოვების გაძლიერებული სისტემებისთვის, სამეცნიერო დატვირთვა და რთული საწარმოს სამუშაო პროცესები.
Claude Opus 4.5 გამომავალი დისტილაცია
კლოდ ოპუს 4.5-ის 2500 მაღალი ხარისხის გამოსავალზე შემდგომი ვარჯიში, ანთროპიკის ყველაზე მოწინავე მსჯელობის შესაძლებლობები. კურირებული მონაცემთა ნაკრები ფოკუსირებულია კომპლექსურ ინსტრუქციებზე, ნიუანსურ გაგებაზე, და მაღალი ხარისხის პასუხების გენერირება სხვადასხვა დომენებში.
NVFP4 კვანტიზაციის პროცესი
გაფართოებული NVIDIA FP4 კვანტიზაცია გამოყენებული იყო ტრენინგის შემდგომ მეხსიერების ანაბეჭდის შესამცირებლად შენარჩუნების დროს მოდელის ხარისხი. კალიბრირებულია სპეციალურად ვარჯიშის შემდგომი წონებისთვის Claude Opus 4.5-ის შესანარჩუნებლად ცოდნის გადაცემის და ინსტრუქციების მიყოლის შესაძლებლობები.
შეფასება და დადასტურება
ყოვლისმომცველი შეფასება ინსტრუქციების შემდეგ ეტალონებში, მსჯელობის ამოცანებსა და რეალურ სამყაროში საწარმოს სცენარები. დამოწმებულია დომენთა შორის თანმიმდევრული ქცევისთვის, სტაბილური შედეგებისთვის და საიმედოდ შესრულება საწარმოო გარემოში.
მოქნილი GPU განლაგების პარამეტრები
Shannon Lite 1.6 NVFP4 კვანტიზაციით საშუალებას იძლევა ეკონომიურად განთავსდეს ინდუსტრიის სტანდარტებზე NVIDIA GPU კონფიგურაციები, რაც სასაზღვრო AI-ს ხელმისაწვდომს ხდის საწარმოს განლაგების გარეშე მოითხოვს ძვირადღირებულ მრავალ კვანძოვან კლასტერებს.
NVIDIA H100 SXM
ოპტიმალური შესრულება Hopper არქიტექტურით და HBM3 მეხსიერებით
NVIDIA A100 SXM
დადასტურებული საიმედოობა Ampere არქიტექტურის GPU-ებზე
შენონ ღრუბელი
სრულად მართული განლაგება ნულოვანი ინფრასტრუქტურით
Enterprise-Ready AI მახასიათებლები
Shannon Lite 1.6 გთავაზობთ სასაზღვრო შესაძლებლობებს, რომლებიც მემკვიდრეობით მიიღეს Mistral Large 3-დან და გაუმჯობესებულია Claude Opus 4.5 შემდგომი ტრენინგი, ოპტიმიზირებულია წარმოების დატვირთვისთვის სხვადასხვა საწარმოს სცენარებში.
მულტიმოდალური ხედვა
ინტეგრირებული 2.5B პარამეტრის ხედვის ენკოდერი იძლევა გამოსახულების ანალიზს, ვიზუალურ კითხვებზე პასუხის გაცემას და დოკუმენტების სურათებით გაგებას.
მრავალენოვანი ბრწყინვალება
მშობლიური მხარდაჭერა 12+ ენისთვის, მათ შორის ინგლისური, ფრანგული, ესპანური, გერმანული, იტალიური, პორტუგალიური, ჰოლანდიური, ჩინური, იაპონური, კორეული და არაბული.
აგენტური შესაძლებლობები
კლასში საუკეთესო აგენტური ფუნქციები მშობლიური ფუნქციის გამოძახებით და სტრუქტურირებული JSON გამომავალი ხელსაწყოების ავტონომიური გამოყენებისა და სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციისთვის.
სისტემის სწრაფი დაცვა
სისტემური მოთხოვნის მტკიცე დაცვა და მხარდაჭერა, რაც საშუალებას იძლევა ზუსტი ქცევის კონტროლი და პერსონალის თანმიმდევრული შენარჩუნება.
256K გრძელი კონტექსტი
გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა დოკუმენტის ყოვლისმომცველი გაგებისთვის, გაფართოებული საუბრებისთვის და მოძიებით გაძლიერებული გენერირებისთვის (RAG).
მშობლიური ფუნქციის დარეკვა
ჩაშენებული ფუნქციის გამოძახების მხარდაჭერა საიმედო JSON გამომავალი გარე ინსტრუმენტებთან, API-ებთან და სერვისებთან შეუფერხებელი ინტეგრაციისთვის.
ოპტიმიზებულია წარმოების დატვირთვისთვის
ძლიერი გრძელი კონტექსტური შესრულებით, სტაბილური და თანმიმდევრული ჯვარედინი დომენური ქცევით, Shannon Lite 1.6 გამოირჩევა საწარმოთა და კვლევის მრავალფეროვან სცენარებში.
გრძელი დოკუმენტის გაგება
დაამუშავეთ და გააანალიზეთ ვრცელი დოკუმენტები, კონტრაქტები, მოხსენებები და კვლევითი ნაშრომები 256K კონტექსტური ფანჯრის მეშვეობით
წარმოების AI ასისტენტები
გააძლიერეთ ყოველდღიური მძღოლის AI ასისტენტები საიმედო, თანმიმდევრული პასუხებით და ინსტრუქციების ძლიერი მიმდევრობით
აგენტური სამუშაო ნაკადები
უახლესი ხელსაწყოების გამოყენება და ფუნქცია, რომელიც მოითხოვს ამოცანების ავტონომიურ შესრულებას და სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციას
საწარმო ცოდნის მუშაობა
კომპლექსური საწარმოს სამუშაო ნაკადები, რომლებიც მოითხოვს სასაზღვრო AI შესაძლებლობებს თანმიმდევრული, საიმედო შედეგებით
ზოგადი კოდირების ასისტენტი
კოდების გენერირება, გამართვა, დოკუმენტაცია და პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება მრავალ ენაზე
სამეცნიერო კვლევა
კვლევის დახმარება, ლიტერატურის მიმოხილვა, მეცნიერული დატვირთვის დამუშავება და ჰიპოთეზის შექმნა
მოძიება-გადიდებული თაობა
ოპტიმალური შესრულება RAG სისტემებისთვის სანდო კონტექსტური ინტეგრაციით და ზუსტი მოპოვების სინთეზით
მრავალენოვანი აპლიკაციები
გლობალური საწარმო აპლიკაციები, რომლებიც საჭიროებენ თანმიმდევრულ ხარისხს 12+ მხარდაჭერილ ენაზე
Shannon Lite vs Shannon Pro
აირჩიე შენონის სწორი მოდელი შენი საჭიროებისთვის. Shannon Lite გთავაზობთ ხარჯთეფექტურ საწარმოს განლაგებას, ხოლო Shannon Pro უზრუნველყოფს მაქსიმალურ შესაძლებლობებს მოწინავე აზროვნების ჯაჭვის მსჯელობით და უნარების მხარდაჭერით.
| ფუნქცია | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| ბაზის მოდელი | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| აქტიური პარამეტრები | 41B (გრანულარული MoE) | 41B (გრანულარული MoE) |
| სიზუსტე | NVFP4 (4-ბიტიანი) | სრული BF16 (16 ბიტიანი) |
| ტრენინგის შემდგომი მონაცემები | 2500 Claude Opus 4.5 გამომავალი | KIMI K2 აზროვნების კვალი |
| ტრენინგის შემდგომი მეთოდი | ზედამხედველობით სრულყოფილება | GRPO (ჯგუფური შედარებითი პოლიტიკის ოპტიმიზაცია) |
| მსჯელობის რეჟიმი | სტანდარტული | აზროვნების ჯაჭვის კვალი |
| უნარების მხარდაჭერა | - | მხოლოდ პრომშობლიური უნარები |
| განლაგება | H100/A100 (ერთი კვანძი) | B200/H200 (FP8) |
| საუკეთესო ამისთვის | ხარჯთეფექტური Enterprise AI | მაქსიმალური შესაძლებლობა + მსჯელობა |
გამოსცადეთ Shannon Lite 1.6
სასაზღვრო AI შესაძლებლობები ეფექტური NVFP4 კვანტიზაციით. განათავსეთ H100 ან A100 ინფრასტრუქტურაზე საწარმოს დონის მუშაობისთვის ხელმისაწვდომი ფასით.