ჩვენ არ ვინახავთ და არ ვწვდებით არცერთი მომხმარებლის მონაცემებს და არ ვაჩერებთ ანგარიშებს, თუ კანონიერი ორგანო არ მოითხოვს აღსრულებით მოქმედებას.
კვლევა · სურათების რედაქტირება

უცენზურო AI სურათების რედაქტორი

შეცვალეთ, სტილი გადაუკეთეთ, ხელახლა გაანათეთ, გადააცვით ან აღადგინეთ ერთი არსებული სურათი ერთი წინადადების დაწერით. არც ნიღბები, არც ფილტრები, არც უარი — და ერთი ხერხი, რომელსაც ყველა დანარჩენზე ერთად აღებულზე მეტი მნიშვნელობა აქვს.

განახლდა 2026 წლის 5 სექტემბერსსახელმძღვანელოShannon 3 · სურათების რედაქტირება ჩატში

მოკლედ

Shannon არედაქტირებს ზუსტად ერთ არსებულ სურათს ჩვეულებრივი ენით დაწერილი ინსტრუქციით — არც ფუნჯი, არც ნიღაბი, არც მონიშვნა. ეს ინსტრუქცია უნდა ამბობდეს, რა იცვლება და რა რჩება, რადგან მოდელი მთელ კადრს ხელახლა აგენერირებს: ყველაფერი, რასაც უცვლელად არ დაასახელებთ, თავისუფალია გადაიხაროს. უცვლელი ნაწილების დასახელება — „შეინარჩუნე სახე, პოზა და ტანსაცმელი იდენტური“ — ყველაზე დიდი ბერკეტია, რაც ხარისხზე გაქვთ. რედაქტირების გზა იღებს ნეგატიურ პრომპტს (ტექსტიდან-სურათი არა); არასასურველი არტეფაქტები იქ ჩაწერეთ და არა ინსტრუქციაში „X არ იყოს“-ის სახით. გამოსავალი საწყისი სურათის გვერდების თანაფარდობას ავტომატურად იმემკვიდრებს. ვიდეოს გენერაცია არ არსებობს და სურათის გაცოცხლების გზაც არ არსებობს. რედაქტირება ჩვენსავე GPU კლასტერზე მუშაობს ჩატ-აპლიკაციაში, კონტენტ-ფილტრისა და უარის ფენის გარეშე.

უმეტესობას, ვინც უცენზურო AI სურათების რედაქტორს ეძებს, ერთი სურათი და ერთი პრობლემა აქვს: ფონი არასწორია, სინათლე ბრტყელია, ქურთუკის ფერი არ ჯდება, კადრში უცხო ადამიანი დგას, სკანირებულ ფოტოს ნაკეცი გასდევს — ან რედაქტირება სავსებით ლეგიტიმურია და მათი ამჟამინდელი ინსტრუმენტი მასზე ხელის ხლებაზეც კი უარს ამბობს. ეს სტატია იმაზეა, როგორ გავაკეთოთ ეს კარგად: არა იმაზე, რომელ რედაქტორს აქვს მეტი სლაიდერი, არამედ იმ ერთ ჩვევაზე, რომელიც გამართულ რედაქტირებას განასხვავებს იმისგან, რომელიც ჩუმად თქვენი პერსონაჟის სახეს გადააკეთებს, სანამ თვალს მოაშორებთ.

1
საწყისი სურათი რედაქტირებაზე
Auto
საწყისი თანაფარდობა რჩება
Yes
ნეგატიური პრომპტი
None
კონტენტ-ფილტრი

01რა არის სინამდვილეში ინსტრუქციული რედაქტირება

კლასიკური AI რედაქტირება რთულ ნაწილს თქვენ გაკეთებინებთ: გახსენით ტილო, დახატეთ ნიღაბი იმ არეზე, რომლის შეცვლაც გსურთ, აკრიფეთ ფრაზა იმაზე, რაც შიგნით უნდა იყოს. ზუსტია, ნელი და უსარგებლო იმ წამიდან, როცა თქვენს ცვლილებას სუფთა კონტური აღარ აქვს — განათების ცვლა, სამოსის შეცვლა, რომელიც სილუეტს ცვლის, მთელი კადრის ფერთა კორექცია.

Shannon საპირისპიროდ მუშაობს. თქვენ არაფერს ნიშნავთ. წერთ ერთ წინადადებას სურათზე, ნებისმიერ ენაზე, და არე თქვენივე სიტყვებიდან გამოიყვანება. ეს მას პრაქტიკულ უცენზურო inpainting-ის ალტერნატივად აქცევს ყველასთვის, ვისაც შედეგი უნდა და არა მონიშვნის სამუშაო — ერთი მექანიკური შედეგით, რომელიც ჯერ უნდა გაიაზროთ:

რედაქტირება არის მთელი კადრის ხელახალი რენდერი თქვენს საწყის სურათზე დაყრდნობით და არა მის ნაწილზე დადებული ჩალაგება. სურათის მოდელი კითხულობს თქვენს ორიგინალს, კითხულობს თქვენს ინსტრუქციას და აწარმოებს ახალ სურათს, რომელიც ორიგინალს პლუს ცვლილებას უნდა უდრიდეს. მექანიკურად არაფერია გაყინული. ყოველი პიქსელი ყოველ რედაქტირებაზე ხელახლა განიხილება.

სწორედ ამიტომ „წვიმიანი ტოკიოს ქუჩა“ — ნიღბიან ინსტრუმენტში უნაკლო — უკან ბრუნდება იმავე კადრში მდგარი ოდნავ სხვა ადამიანით. ნიღბიან ინსტრუმენტში ნიღაბი ამბობდა, რომ ადამიანი ხელშეუხებელია; აქ ეს თქვენმა წინადადებამ უნდა თქვას. სამაგიეროდ: ინსტრუქციული რედაქტირება აკეთებს იმას, რაც ნიღბებს არ ძალუძთ — გადაწიოს მზე ისე, რომ ჩრდილები დაეთანხმონ, შეცვალოს სამოსი ისე, რომ ქსოვილი არსებულ პოზაზე მოიკეცოს, ფოტოს სტილი მელნად და ბრტყელ ფერად აქციოს კომპოზიციის შენარჩუნებით. ამ რედაქტირებებს დასახატი საზღვარი არ აქვთ; ისინი მთელ კადრზე გადაჭიმული ურთიერთობებია.

02მიმაგრება: ყველაზე დიდი ბერკეტი ხარისხზე

მიმაგრება ნიშნავს, რომ ყოველი სარედაქციო ინსტრუქცია ორ ნაწილად დაწეროთ: ცვლილების ნაწილი (რა უნდა იყოს სხვაგვარად, დადებითად და კონკრეტულად ჩამოყალიბებული) და შენარჩუნების ნაწილი (ის ნაწილები, რომლებიც ხელუხლებელი უნდა გადარჩნენ, კონკრეტული არსებითი სახელებით დასახელებული). ორივე მზიდია — მარტო ცვლილების ნაწილი სურვილია. თუ ამ გვერდიდან ერთ რამეს წაიღებთ, ეს იყოს: შედეგს განსაზღვრავს ის, რამდენად ცხადად ასახელებთ იმას, რაც რჩება, და არა ის, რამდენად ფერადოვნად აღწერთ იმას, რაც იცვლება.

სამი გზა, რომლითაც მიუმაგრებელი ინსტრუქცია გადაიხრება

  • იდენტობის გადახრა. სახე თითქმის სწორად ბრუნდება — ოდნავ სხვა ცხვირი, ჩუმად „გალამაზებული“ ყბის ხაზი. ყველაზე მავნე შეცდომა, რადგან ტელეფონზე ძნელი დასანახია და აშკარაა ყველასთვის, ვინც ამ ადამიანს იცნობს.
  • თანმხლები სტილის ცვლა. ახალი ფონი ითხოვეთ; ზედსართავად მიიღეთ ახალი ფერთა კორექცია, ახალი ობიექტივი და სვიტერი, რომელიც ადრე ნაქსოვი იყო. მოდელმა ინსტრუქცია წაიკითხა როგორც მთელი სამიზნე სურათის აღწერა და არა როგორც სხვაობა საწყისისგან.
  • ზედსართავებით გამოწვეული გავრცობა. „უფრო დრამატული“, „უფრო სუფთა“, „უფრო პროფესიული“ საერთოდ არ ასახელებს ობიექტს. ზედსართავი არსებითი სახელის გარეშე ყველაფერზე ვრცელდება, ამიტომ ყველაფერი იძვრის.

მიმაგრების ლექსიკონი

ღუზები კონკრეტული არსებითი სახელებით მუშაობს. „დატოვე იგივე“ სუსტია — მოდელმა არ იცის, რომელი „იგივეობა“ გაინტერესებთ. აირჩიეთ სამიდან ხუთამდე ელემენტი, რომლებიც თქვენი რედაქტირებისთვის მნიშვნელოვანია, და პირდაპირ დაასახელეთ.

რას ცვლითღუზები, რომელთა პირდაპირ დასახელებაც ღირს
ფონი / გარემოსახე და სახის ნაკვთები, ვარცხნილობა, პოზა, ხელები, ტანსაცმელი, კამერის კუთხე, კადრირება, სუბიექტზე დაცემული სინათლე
განათება / განწყობასახე, გამომეტყველება, კანის ტექსტურა, პოზა, ტანსაცმელი, ფონის შიგთავსი, კადრირება
ტანსაცმელი / სამოსისახე, წვერი ან თმა, პოზა, ხელები, სხეულის პროპორციები, ფონი, სინათლის მიმართულება, ფერთა კორექცია
სტილი / მედიუმიკომპოზიცია, პოზა, თმის სიგრძე, სამოსის ფორმები, სუბიექტების რაოდენობა, კადრირება
ობიექტის მოშორება / აღდგენაყველაფერი დანარჩენი კადრში — სუბიექტი, გარშემო არსებული არქიტექტურა, მარცვლოვნება, ტონალობა, კონტრასტი, ფერი
ერთი საგნის ფერისურათის ყველა სხვა ფერი, პლუს შეცვლილი საგნის ტექსტურა და მასალა

ყურადღება მიაქციეთ ბოლო სტრიქონს. გადაფერადება ჩუმად ფუჭდება, რადგან „ქურთუკი წითელი გახადე“ იწვევს ქურთუკის ნულიდან აშენებას — ახალი ჭრილი, ახალი მასალა, ახალი ნაკეცები. მიმაგრებულად: „გადააფერადე არსებული ქურთუკი მუქ ჟოლოსფრად, მისი ზუსტი ჭრილის, ნაკერების, ქსოვილის ტექსტურისა და ჩამოვარდნის შენარჩუნებით“. ერთი ნაწილის სხვაობა, დრამატულად უკეთესი შედეგი.

03ნამუშევარი მაგალითები: სუსტი ინსტრუქცია, რატომ გადაიხრება, მიმაგრებული გადაწერა

ქვემოთ ყოველი წყვილი ერთი და იმავე განზრახვის ორჯერ დაწერაა. შუაში მოცემული დიაგნოზი ის ნაწილია, რომელიც სხვა შემთხვევებზეც გადადის.

A. ფონის შეცვლა

სუსტი
ჩააყენე ტოკიოში

რატომ გადაიხრება: ეს აღწერს დანიშნულების სურათს და არა სხვაობას. ქალზე არაფერია დაცული და კამერას არაფერი აჩერებს, ამიტომ მოდელი მას ხელახლა კადრირებს და ხელახლა აგენერირებს, სანამ დამაჯერებელ სცენას აშენებს.

მიმაგრებული
შეცვალე ფონი წვიმით გაჟღენთილი ღამის ტოკიოს გადასასვლელით, სადაც მის უკან სველ ასფალტზე ნეონის აბრები ირეკლება. შეინარჩუნე ქალის სახე, ვარცხნილობა, პოზა და ტანსაცმელი ზუსტად ისე, როგორც არის, შეინარჩუნე იგივე კამერის კუთხე და კადრირება და მოარგე ახალი ფონის სინათლე მასზე უკვე არსებულ სინათლეს.

რა შეიცვალა: შენარჩუნების ნაწილი ამაგრებს იდენტობას, სამოსსა და კადრირებას, ხოლო ბოლო ფრაზა ამბობს, რომელი მხარეს გვარდება ნაკერი — ფონი ეხამება სუბიექტის სინათლეს და არა პირიქით.

B. ხელახალი განათება

სუსტი
უკეთესი განათება, გთხოვ

რატომ გადაიხრება: „უკეთესი“ არის ზედსართავი არსებითი სახელის გარეშე. მოდელს განმარტების მოგონება უწევს, ხოლო ხელახალ რენდერში უკეთესად გამოჩენის ყველაზე იაფი გზა გაპრიალებული კანი, გათეთრებული კბილები და გავიწროებული ყბაა. სინათლე ითხოვეთ და რეტუში მიიღეთ.

მიმაგრებული
ხელახლა გაანათე სცენა როგორც გვიანი შუადღის ფანჯრიდან მარცხნიდან შემოსული სინათლე, თბილი და რბილი, ნაზი ჩაქრობით სახის მარჯვენა მხარეს და რბილი ჩრდილით უკან კედელზე. შეინარჩუნე სახე, გამომეტყველება, კანის ტექსტურა, პოზა, ტანსაცმელი და ფონის შიგთავსი უცვლელად და შეინარჩუნე იგივე კადრირება.

რა შეიცვალა: სინათლე ფიზიკურადაა აღწერილი — მიმართულება, ხარისხი, ტემპერატურა, ჩაქრობა. კანის ტექსტურა ცალკეა მიმაგრებული, რადგან სწორედ ხელახალი განათებისას უჩნდება მოდელს მისი გასწორების ყველაზე დიდი ცდუნება.

C. სუბიექტის გადაცმა

სუსტი
კოსტიუმი ჩააცვი

რატომ გადაიხრება: კოსტიუმი ცვლის სილუეტს, ამიტომ ტორსი ხელახლა უნდა დარენდერდეს — და მასთან ერთად ჩვეულებრივ თავიც მიდის. მიუმაგრებელი სამოსის რედაქტირება იდენტობის გადახრის სიდიდით მეორე წყაროა ფონის შეცვლის შემდეგ.

მიმაგრებული
შეცვალე მამაკაცის მაისური ნახშირისფერი სამნაწილიანი შალის კოსტიუმით, თეთრი პერანგითა და მუქი მწვანე აბრეშუმის ჰალსტუხით, მის ამჟამინდელ პოზაზე მორგებული. შეინარჩუნე მისი სახე, წვერი, ვარცხნილობა, პოზა, ხელები და სხეულის პროპორციები იდენტური, შეინარჩუნე ფონი ზუსტად ისე, როგორც არის, და შეინარჩუნე იგივე სინათლის მიმართულება და ფერთა კორექცია.

რა შეიცვალა: „მის ამჟამინდელ პოზაზე მორგებული“ სამოსს პოზისადმი დაქვემდებარებულს ხდის. ხელები ცალკეა მიმაგრებული, რადგან სწორედ ხელებზე ინგრევა სამოსის რედაქტირება ყველაზე თვალსაჩინოდ.

D. ფოტოს სტილის გადაკეთება

სუსტი
ანიმედ აქციე

რატომ გადაიხრება: მარტო სტილის სიტყვა ყველაფერს გადასცემს — კომპოზიციას, კადრირებას, თმას, სამოსს, ადამიანთა რაოდენობას — და „ანიმე“ ოცდაათი წლის ურთიერთშეუთავსებელი ტრადიციაა. შედეგად სხვა სცენის კარგად შესრულებულ ილუსტრაციას იღებთ.

მიმაგრებული
ხელახლა დახატე ეს ფოტო როგორც ხელით მელნიანი 1990-იანების სელ-ანიმაციის კადრი: ბრტყელი ფერის შევსებები, ხილული მელნის კონტური, მინიმალური გრადიენტები, მიხუნძლული პალიტრა. შეინარჩუნე კომპოზიცია, სუბიექტის პოზა და მზერის მიმართულება, თმის სიგრძე და სამოსის ფორმები ამოსაცნობი, და შეინარჩუნე იგივე კადრირება და კადრში ადამიანთა იგივე რაოდენობა.

რა შეიცვალა: სტილის რედაქტირებას სხვა ღუზა სჭირდება. ტექსტურას ვერ მიამაგრებთ — სწორედ ტექსტურა იცვლება — ამიტომ ამაგრებთ სტრუქტურას: კომპოზიციას, პოზას, სილუეტებს, კადრირებას, სუბიექტების რაოდენობას. სელ-ანიმაციის ქვეშ „ფოტორეალისტური კანის“ შენარჩუნების თხოვნა წინააღმდეგობაა.

E. რაღაცის მოშორება

სუსტი
ფონზე მანქანები არ იყოს

რატომ გადაიხრება: უარყოფა მაინც აყენებს ცნებას მოდელის წინაშე და არაფერს ამბობს იმაზე, რა შეავსებს გამოთავისუფლებულ ადგილს. მოშორებას ორივეს — სამიზნისა და შევსების — დადებითი აღწერა სჭირდება.

მიმაგრებული
მოაშორე ქუჩის მარჯვენა მხარეს გაჩერებული ვერცხლისფერი მანქანა და ნაგვის ურნა და შეავსე ადგილი იმავე ტროტუარის, ბორდიურისა და აგურის კედლის გაგრძელებით. შეინარჩუნე კადრში ყველაფერი დანარჩენი იდენტური — ადამიანი, მაღაზიის ვიტრინა, აბრები, განათება და ფერი.

რა შეიცვალა: სამიზნე დასახელებულია საგნით, ფერითა და მდებარეობით; შევსება მითითებულია, ამიტომ მოდელი მოედანს არ იგონებს იქ, სადაც ტროტუარი უნდა იყოს; და „ყველაფერი დანარჩენი“ ნამდვილ არსებით სახელებადაა გაშლილი.

F. დაზიანებული ფოტოს აღდგენა

სუსტი
გაასწორე ბებიაჩემის ეს ძველი ფოტო

რატომ გადაიხრება: „გასწორება“ იკითხება როგორც „გაუმჯობესება“, ხოლო ძველი ფოტოს გაუმჯობესება ნიშნავს მის მოდერნიზაციას — უფრო სუფთა კანი, უფრო მაღალი კონტრასტი და სახე, რომელიც უკვე აღარაა სავსებით თქვენი ბებიის.

მიმაგრებული
აღადგინე ამ სკანირებული ფოტოს ზედა მარცხენა კუთხეში დიაგონალურად გამავალი ნაკეცი და მოაშორე მტვრის ლაქები და პატარა თეთრი ნაკაწრები. შეინარჩუნე სახის ყოველი ნაკვთი, ფირის მარცვლოვნება, ტონალობა, კონტრასტი და თავდაპირველი სეპიის ფერი ზუსტად ისე, როგორც არის. ნუ გაასხვისებ სიმკვეთრეს, ნუ დაასწორებ კანს, ნუ გადააფერადებ.

რა შეიცვალა: დაზიანება ჩამოთვლილია, ამიტომ „გასწორებას“ განსაზღვრული მოცულობა აქვს, ხოლო მარცვლოვნება და ტონალობა მიმაგრებულია, რადგან სწორედ ისინი აძლევენ ანაბეჭდს ეპოქის ნამდვილობას. სამი აკრძალვა იმ იშვიათ შემთხვევას წარმოადგენს, როცა უარყოფა ადგილს იმსახურებს — ეს მითითებებია პროცესზე და არა საგნებზე.

კარგი ინსტრუქციის ფორმა

შაბლონი
[ზმნა] [კონკრეტული სამიზნე] [კონკრეტულ, ხელშესახებად აღწერილ შედეგად]. შეინარჩუნე [3–5 დასახელებული ღუზა] იდენტური. [სურვილისამებრ: ერთი ნაწილი იმაზე, როგორ უნდა შეეხამოს ცვლილება იმას, რაც რჩება.]

მიზნად დაისახეთ 25-დან 60 სიტყვამდე, სრული წინადადებებით და არა მძიმეებით გამოყოფილი საკვანძო თეგებით — სურათის მოდელი პრომპტებს ისე კითხულობს, როგორც ენობრივი მოდელი, ამიტომ პროზა თეგების წვნიანს ჯობნის. გამოტოვეთ SDXL-ის ეპოქის ნაგავი (masterpiece, best quality, 8k) და წონის სინტაქსი, როგორიცაა (word:1.3); აქ ისინი არაფერს აკეთებენ. ერთ ინსტრუქციაზე ერთი ცვლილება გააკეთეთ — ერთ წინადადებაში ორი დაუკავშირებელი ცვლილება ყურადღებისთვის იბრძვის და ორივე ნახევრად შესრულებული ბრუნდება.

04ნეგატიური პრომპტი — აქ მხარდაჭერილია, ტექსტიდან-სურათისგან განსხვავებით

ეს ხალხს ხშირად აბნევს, ამიტომ პირდაპირ ვიტყვით:

გზასაწყისი სურათებინეგატიური პრომპტიგვერდების თანაფარდობაპრომპტის ფორმა
ტექსტიდან-სურათი0არ არის მხარდაჭერილიარჩეული (ნაგულისხმევად კვადრატი)აღწერითი პროზა
ერთი სურათის რედაქტირებაზუსტად 1მხარდაჭერილიამემკვიდრეობით საწყისიდანინსტრუქცია: ცვლილება + შენარჩუნება
2+ სურათის გაერთიანება2 ან მეტიმხარდაჭერილიაახალი ტილო აირჩევაროლებით დასახელებული პროზა

ტექსტიდან-სურათი საერთოდ არ იღებს ნეგატიურ პრომპტს — არაფრიდან გენერაციისას მხოლოდ იმის აღწერა, რაც გინდათ, თავად არის დისციპლინა (იხილეთ უცენზურო AI სურათების გენერაცია). რედაქტირება სხვაა: უკვე გაქვთ საწყისი, ხოლო ხელახალი რენდერის დამახასიათებელი შეცდომები ცნობილი და დასახელებადია, ამიტომ ნეგატიურ პრომპტს კონკრეტული ჩასახშობი აქვს.

რა ეკუთვნის მას

არტეფაქტები და მხოლოდ არტეფაქტები. ეს დეფექტების სიაა და არა ინსტრუქციის მეორე არხი:

  • extra fingers, fused fingers, malformed hands — ნებისმიერი რედაქტირება, რომელიც ადამიანს ხელახლა არენდერებს.
  • warped text, garbled lettering, misspelled signage — ყველაფერი, რასაც კადრში აბრები, ეტიკეტები ან შეფუთვა აქვს.
  • duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — მოშორებები და ფონის გაგრძელებები.
  • smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — ფონის შეცვლა და საგნის მოშორება.
  • plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — ხელახალი განათება, პორტრეტის რედაქტირება, ზოგადი ჰიგიენა.

რა არ ეკუთვნის

კონტენტის გადაწყვეტილებები. თუ ქუდის მოშორება გინდათ, ინსტრუქციაა „მოაშორე ქუდი“ — და არა ნეგატიური პრომპტი „ქუდი“. ნეგატიური პრომპტი საიმედოდ არ აშორებს იმას, რაც თქვენს საწყის სურათში არსებობს; ის ხელს უშლის დეფექტების გაჩენას რენდერში. კონტენტის იქ ჩაწერით ორივე მხრიდან წაგებთ: ქუდი რჩება და დაკარგულია სლოტი, რომელსაც დამახინჯებული ხელები შეეძლო ჩაეხშო.

წესის მეორე ნახევარი თქვენს ინსტრუქციას ეხება: შეწყვიტეთ მასში „X არ იყოს“-ის წერა. „ქუჩა მანქანების გარეშე“, „პორტრეტი სათვალის გარეშე“ — ორივე ათავსებს არასასურველ ცნებას წინადადებაში და მოდელს მის უარყოფას სთხოვს; ამ საქმეს ენა კარგად უმკლავდება, სურათის განპირობება კი ცუდად. თქვით, რა უნდა იყოს ნაცვლად: „ცარიელი ქუჩა სუფთა ასფალტით“, „პორტრეტი შეუფარავი თვალებით“. ერთადერთი გამონაკლისი, როგორც F მაგალითში, პროცესზე მითითებაა — „ნუ გაასხვისებ სიმკვეთრეს“, „ნუ გადააფერადებ“ — რომელიც ოპერაციაზე ამბობს უარს და არა საგანს ასახელებს.

შრომის განაწილება, ერთ სტრიქონად

ინსტრუქცია: რა იცვლება, რა რჩება — დადებითად ჩამოყალიბებული. ნეგატიური პრომპტი: გზები, რომლითაც რენდერი შეიძლება დამახინჯდეს. გამიჯნეთ ისინი და ორივე უკეთესი გახდება.

05ერთი საწყისი სურათი და როგორ ირჩევს მას Shannon

რედაქტირება მუშაობს ზუსტად ერთ საწყის სურათზე: ან სურათზე, რომელიც უკვე საუბარშია — ადრე მიმაგრებული ან თქვენთვის დაგენერირებული — ან იმაზე, რომელიც ახლა გასაგზავნ შეტყობინებას მიამაგრეთ. ძაფის გარედან არაფერი შემოდის და რედაქტირების გზა არასოდეს აერთიანებს ჩუმად ორ სურათს. თუ თქვენს განზრახვას ერთზე მეტი სურათის ელემენტები სჭირდება — A ფოტოს სამოსი B ფოტოს ადამიანზე — ეს გაერთიანებაა, პრომპტის სხვა ფორმით, სადაც თითოეული სურათის როლი რიგრიგობით სახელდება.

გაგრძელებები და ბოლო რელევანტური სურათი

როგორც კი სურათი საუბარშია, მოკლე გაგრძელებები ისე მუშაობს, როგორც იმედოვნებდით. „უფრო მუქი გახადე.“ „ახლა მზის ჩასვლაზე სცადე.“ ისინი წყდება ძაფში არსებულ ბოლო რელევანტურ სურათთან მიმართებით — ჩვეულებრივ ეს ის შედეგია, რომელიც ახლახან მიიღეთ — ამიტომ პატარა ინსტრუქციების თანმიმდევრობა რედაქტირებების დასტასავით იქცევა. სამი შედეგი:

  • იტერაცია ერთი ნაბიჯით. ყოველი გაგრძელება კიდევ ერთი სრული ხელახალი რენდერია, ამიტომ „უფრო მუქი გახადე და პალტო შეუცვალე და კამერა ჩამოწიე“ არის სამი რედაქტირება, რომლებიც ერთ გავლაზე იბრძვიან. გააგზავნეთ სამი შეტყობინება; გაჩერდით იმაზე, რომელიც მოგეწონათ.
  • თვალი ადევნეთ თაობათა კარგვას. მცირე გადახრები გროვდება; მეექვსე ზედიზედ რედაქტირებისთვის სახე შეიძლება ორიგინალიდან საგრძნობლად დაშორდეს, თუმცა არც ერთი ნაბიჯი ცალკე არასწორად არ გამოიყურებოდა. როცა გადახრას შეამჩნევთ, შეწყვიტეთ ჩალაგება — ხელახლა მიამაგრეთ ორიგინალი ფაილი და დაწერეთ ერთი გაერთიანებული ინსტრუქცია, რომელშიც ყველაფერია ჩადებული, რაც ამ ხნის მანძილზე გაიგეთ, რომ გინდოდათ.
  • გრძელ ძაფში იყავით ცხადი. „ადრე მიმაგრებული სანაპიროს ფოტოს გამოყენებით, …“ ხსნის ორაზროვნებას, როცა რამდენიმე სურათია გამოყენებაში.

დამადასტურებელი ბარათი თქვენი ბოლო შანსია ღუზა დაამატოთ

თქვენ ჩვეულებრივი ენით ითხოვთ, იმ ენაზე, რომელზეც ლაპარაკობთ. Shannon წყვეტს, რომ სურათის ოპერაცია ითხოვება, საბოლოო ინსტრუქციას თავად წერს ინგლისურად და დარენდერებამდე გაჩვენებთ მას დამადასტურებელ ბარათზე. სანამ არ დაადასტურებთ, არაფერი იწარმოება და არაფერი ჩამოგეჭრებათ. წაიკითხეთ ეს ბარათი — სწორედ აქ დაიჭერთ დაკარგულ შენარჩუნების ნაწილს, სანამ რამეს დახარჯავთ.

ორი მონათესავე ქცევა: Shannon არასოდეს აგენერირებს დაუპატიჟებლად — მისალმება, კითხვა ან შემთხვევით მიმაგრებული ფოტო სურათის ოპერაციას არ იწვევს. და თხოვნა, რომ Shannon-მა უბრალოდ შეხედოს სურათს — აღწეროს, წაიკითხოს მასში არსებული ტექსტი, თქვას, რატომ არ მუშაობს კომპოზიცია — ჩვეულებრივი ხედვის სამუშაოა და არა გენერაცია, და დამატებით არაფერი ღირს. „რას შეცვლიდი ამ ფოტოში?“ უფასო რჩევაა; მისი შესრულება კი — რედაქტირება.

06გვერდების თანაფარდობა მემკვიდრეობით გადადის, ავტომატურად

დარედაქტირებული სურათი ბრუნდება იმავე გვერდების თანაფარდობით, რაც მის საწყისს ჰქონდა. თქვენ მას არ ირჩევთ და არც გჭირდებათ: 4:5 პორტრეტი რჩება 4:5, 16:9 კადრი რჩება 16:9, უხერხული ეკრანის ანაბეჭდი ტელეფონიდან ინარჩუნებს თავის პროპორციებს. რედაქტირება, რომელიც თქვენს სურათს ჩუმად გადაკადრირებდა, რედაქტირება აღარ იქნებოდა — ეს იქნებოდა ჭრა პლუს ვარაუდი იმაზე, რა დევს ორიგინალის საზღვრებს გარეთ.

ეს ნამდვილი განსხვავებაა დანარჩენ ორ გზასთან. ტექსტიდან-სურათი გთხოვთ აირჩიოთ square (ნაგულისხმევი), portrait, landscape, wide (კინემატოგრაფიული) და tall (პლაკატები და ფონები), და პირდაპირი მოთხოვნა ყოველთვის იმარჯვებს; გაერთიანება კი ახალი ტილოს არჩევის საშუალებას გაძლევთ, რადგან ერთი საწყისი, რომლისგანაც მემკვიდრეობა მიიღება, არ არსებობს. ასე რომ, თუ სხვა ფორმა გჭირდებათ, ეს რედაქტირება არ არის — 1:1 პროდუქტის კადრის 16:9 ბანერად ქცევა ნიშნავს იმ პიქსელების გამოგონებას, რომლებიც არასოდეს გადაუღიათ. გააკეთეთ ეს გააზრებულად, ახალ ტილოზე გენერაციით ან გაერთიანებით.

07ვიდეოს გენერაცია არ არსებობს

ვამბობთ პირდაპირ, რადგან კითხულობენ

Shannon არ აგენერირებს ვიდეოს და არ ამოძრავებს სურათებს. არ არსებობს სურათიდან-ვიდეოს გზა, არც „ეს ფოტო აამოძრავე“, არც ციკლი, არც ცინემაგრაფი. ეს არ არის ფუნქცია წინასწარ ხედვაში ან მალე მოსალოდნელი — ის პროდუქტში არ არსებობს და ამ გვერდზე არაფერი უნდა წაიკითხოთ საპირისპიროს მინიშნებად.

რასაც Shannon 3 სურათებთან აკეთებს, ზუსტად სამი რამაა: ახალი სურათის გენერაცია, ერთი არსებული სურათის რედაქტირება და ორი ან მეტი სურათის გაერთიანება ერთში. აქ დაწერილი ყველაფერი ამათგან მეორეს შიგნით ცხოვრობს.

ღირს ორჯერ ითქვას, რადგან „AI სურათების რედაქტორი“ და „AI ვიდეოს გენერატორი“ ხალხის წარმოდგენაში მეზობლები გახდნენ, ხოლო ინსტრუმენტი, რომელიც სიამოვნებით გადაგინათებთ ფოტოს, ისე გამოიყურება, თითქოს მისი ამოძრავებიდან ერთი ღილაკით უნდა იყოს დაშორებული. არ არის — და ეს პირველ წუთზე უნდა იცოდეთ და არა მეათეზე.

08რატომ აქვს უცენზურობას რედაქტირებისთვის უფრო დიდი მნიშვნელობა, ვიდრე გენერაციისთვის

ფილტრიანი რედაქტორები ფილტრიანი გენერატორებისგან სხვაგვარად და ჩვეულებრივ უარესად ცდებიან. ფილტრიანი გენერატორი თქვენს პრომპტზე ამბობს უარს; თქვენ გადაწერთ და თავიდან ცდილობთ. ფილტრიან რედაქტორს კი შეუძლია უარი თქვას თავად საწყის სურათზე, სანამ თქვენი ინსტრუქციის ერთ სიტყვასაც წაიკითხავს. ატვირთეთ კლინიკური ჭრილობის ფოტო კლინიკური შემთხვევის აღწერისთვის და ის შესვლისთანავე უარიყოფა. ატვირთეთ ისტორიული საომარი ფოტო ნაკეცის აღსადგენად და კადრში მოხვედრილი შაშხანა საუბარს დაასრულებს. ლეგიტიმური სამუშაო, კატეგორიული უარი და არცერთი გადაწერა, რომელიც უშველიდა.

Shannon სურათების გზას ატარებს გამოსავალზე კონტენტ-ფილტრის გარეშე და ინსტრუქციის დამწერ მოდელზე უარის ფენის გარეშე. სწორედ ეს ხდის შესაძლებელს ამ ჩვეულებრივ სამუშაოებს:

  • ნატურიდან ხატვა და შიშველი ნატურა — რეტუში, ხელახალი განათება და სტილის გადაკეთება იმ ხელოვანებისა და ფოტოგრაფებისთვის, რომლებიც თანხმობის მქონე სრულწლოვან მოდელებთან მუშაობენ.
  • სამედიცინო და სასამართლო-სამედიცინო ილუსტრაცია — კლინიკური გამოსახულებები, დამუშავებული სასწავლო მასალისთვის, კლინიკური შემთხვევების აღწერისა და რეკონსტრუქციისთვის, რასაც მასობრივი რედაქტორები დანახვისთანავე უარყოფენ.
  • უსაფრთხოების კვლევის გამოსახულებები — ეკრანის ანაბეჭდები, ფიზიკური უსაფრთხოების ფოტოები და აპარატურის დოკუმენტაცია ფიშინგის ცნობიერების პროგრამებისა და red-team ანგარიშებისთვის.
  • ძალადობა მხატვრულ ნაწარმოებში — კინოს, თამაშებისა და კომიქსების საწარმოო არტი, სადაც ჭრილობა ან იარაღი თავად არის საგანი.
  • პოლიტიკური სატირა და სარედაქციო ილუსტრაცია — რამდენიმე საუკუნის ისტორიით უკან და თითქმის ნულოვანი მხარდაჭერით ფილტრიან ინსტრუმენტებში.
  • ბრენდისა და გარეგნობის სამუშაო უფლების მფლობელის მიერ — თქვენივე პროდუქტის ფოტოგრაფია, ლოგოს კომპოზიციები და პორტრეტები, აგრეთვე რთული საოჯახო არქივები, კლასიფიკატორთან კამათის გარეშე იმაზე, გაქვთ თუ არა უფლება.

უცენზურო არ ნიშნავს ანგარიშვალდებულების გარეშეს. Shannon-ს მართავს Shannon Lab LLC (ნიუ-მექსიკო, აშშ) გამოქვეყნებული პასუხისმგებლიანი გამოყენების პოლიტიკის ფარგლებში, და სწორედ იქ ცხოვრობს ნამდვილი ზღვრები — ისინი, რომლებიც კანონსა და ზიანს ეხება და არა კლასიფიკატორის დისკომფორტს ჭრილობის ფოტოსთან. რეფლექსური უარის არარსებობა განცხადებაა ინსტრუმენტზე და არა თქვენს პასუხისმგებლობაზე იმისთვის, რასაც ქმნით.

09სად ჯდება API — და სად არა

ეს გავრცელებული არასწორი მოსახვევია მკითხველისთვის, რომელიც API-ის ძიებიდან მოდის. სურათების გენერაცია და რედაქტირება ხდება Shannon-ის ჩატ-აპლიკაციაში და არა API-ზე. სამი /v1 დიალექტი — /v1/chat/completions (OpenAI-ის ფორმით), /v1/messages (Anthropic-ის ფორმით) და /v1/responses, ყველა სტრიმინგით და ყველა ერთსა და იმავე მოდელებზე — ემსახურება ტექსტსა და ხედვას. ხედვა ნიშნავს, რომ მოდელები კითხულობენ სურათებს, რომლებსაც უგზავნით: აღწერენ მათ, ტექსტს გადაიტანენ, დიაგრამას აანალიზებენ. ეს არ ნიშნავს, რომ ისინი სურათებს ქმნიან ან ცვლიან.

ეს მაინც სასარგებლო შაბლონს ტოვებს: ხედვა პლუს უცენზურო ტექსტური მოდელი ინსტრუქციის დაწერის ძლიერი დამხმარეა. გაუგზავნეთ API-ს თქვენი საწყისი სურათი, სთხოვეთ აღწეროს, რა არის კადრში, და დაწეროს მიმაგრებული ინსტრუქციის მონახაზი ცვლილებისა და ღუზების დასახელებით, შემდეგ კი ეს ინსტრუქცია ჩატში გაუშვით — ის იჭერს იმ ღუზებს, რომლებსაც დაივიწყებდით. მოთხოვნისა და პასუხის ფორმები API-ის დოკუმენტაციაშია.

10ხშირად დასმული კითხვები

რა არის უცენზურო AI სურათების რედაქტორი?

ეს არის რედაქტორი, რომელიც იღებს არსებულ სურათს და ჩვეულებრივი ენით დაწერილ ინსტრუქციას და აბრუნებს დარედაქტირებულ სურათს — გამოსავალზე კონტენტ-ფილტრის გარეშე და იმ მოდელზე უარის ფენის გარეშე, რომელიც ინსტრუქციას წერს. ის მუშაობს ჩვენსავე GPU კლასტერზე, Shannon-ის ჩატ-აპლიკაციის შიგნით, ამიტომ ის სამუშაო, რომელსაც ფილტრიანი რედაქტორები უარყოფენ — ნატურიდან ხატვის რეტუში, სამედიცინო და სასამართლო-სამედიცინო ილუსტრაცია, უსაფრთხოების კვლევის გამოსახულებები, ძალადობა მხატვრულ ნაწარმოებში, პოლიტიკური სატირა — უარის ნაცვლად კეთდება.

რატომ იცვლება სახე, როცა მხოლოდ ფონის შეცვლა ვთხოვე?

იმიტომ, რომ ინსტრუქციული რედაქტირება თქვენს საწყის სურათზე დაყრდნობით მთელ კადრს ხელახლა აგენერირებს და არა მხოლოდ იმ არეს, რომელიც თქვენ წარმოგედგინათ — ყველაფერი, რასაც უცვლელად არ დაასახელებთ, თავისუფალია გადაიხაროს. გამოსავალი მიმაგრებაა: დაამატეთ შენარჩუნების ნაწილი, მაგალითად „შეინარჩუნე სახე, ვარცხნილობა, პოზა და ტანსაცმელი იდენტური, იგივე კამერის კუთხე და კადრირება“. უცვლელი ნაწილების დასახელება ყველაზე დიდი ბერკეტია, რაც ხარისხზე გაქვთ.

აქვს Shannon-ის სურათების რედაქტირებას ნეგატიური პრომპტის მხარდაჭერა?

დიახ. ტექსტიდან-სურათისგან განსხვავებით, რომელიც საერთოდ არ იღებს ნეგატიურ პრომპტს, რედაქტირებისა და მრავალსურათიანი გაერთიანების გზები ორივე მას მხარს უჭერს. გამოიყენეთ ის არასასურველი არტეფაქტებისთვის — ზედმეტი თითები, დამახინჯებული ტექსტი, გაორმაგებული მოაჯირი, გადასმული ტექსტურა, პლასტმასის კანი, წყლის ნიშნები — და არა იმისთვის, რომ ინსტრუქციაში დაწეროთ „X არ იყოს“. კონტენტის გადაწყვეტილებები ინსტრუქციას ეკუთვნის, დადებითად ჩამოყალიბებული; არტეფაქტების ჩახშობა კი — ნეგატიურ პრომპტს.

შეუძლია Shannon-ს ჩემი სურათის გაცოცხლება ან ვიდეოდ ქცევა?

არა. Shannon არ აგენერირებს ვიდეოს და არ ამოძრავებს სურათებს. სურათიდან-ვიდეოს გზა არ არსებობს და არც ვაანონსებთ მას. Shannon 3 აგენერირებს ახალ სურათს, არედაქტირებს ერთ არსებულ სურათს ან აერთიანებს ორ ან მეტ სურათს ერთში — ეს სამი რამ და მეტი არაფერი.

რამდენ საწყის სურათს იყენებს ერთი რედაქტირება?

ზუსტად ერთს: ან სურათს, რომელიც უკვე საუბარშია, ან იმას, რომელიც მიმდინარე შეტყობინებას მიამაგრეთ. თუ ელემენტები ორი ან მეტი სურათიდან უნდა მოვიდეს — ერთი ფოტოს სამოსი მეორე ფოტოს ადამიანზე — ეს გაერთიანებაა და არა რედაქტირება, და უმჯობესია ნამდვილი სურათები მიაწოდოთ, ვიდრე მეორე სიტყვებით აღწეროთ.

საჭიროა ნიღბის დახატვა ან inpainting?

არა. აქ არც ფუნჯია, არც ლასო და არც ნიღბის შრე. ცვლილებას ერთი წინადადებით აღწერთ და არე თქვენივე ენიდან გამოიყვანება — სწორედ ამიტომაა ზუსტი არსებითი სახელები მნიშვნელოვანი: „მარჯვნივ გაჩერებული ვერცხლისფერი მანქანა“ ბევრად უკეთ იმიზნებს, ვიდრე „ის რაღაც“. ეს Shannon-ს პრაქტიკულ უცენზურო inpainting-ის ალტერნატივად აქცევს იმ ადამიანებისთვის, ვისაც შედეგი უნდა და არა მონიშვნის სამუშაო.

შემიძლია სურათების რედაქტირება Shannon-ის API-ით?

არა. სურათების გენერაცია და რედაქტირება Shannon-ის ჩატ-აპლიკაციაშია. /v1 დიალექტები — /v1/chat/completions, /v1/messages და /v1/responses — ტექსტსა და ხედვას ემსახურება: ისინი კითხულობენ და აანალიზებენ სურათებს, რომლებსაც უგზავნით, მაგრამ არ ქმნიან და არ არედაქტირებენ მათ. გავრცელებული სამუშაო ნაკადია, API-ის ხედვას მიმაგრებული ინსტრუქციის მონახაზი დააწერინოთ და შემდეგ რედაქტირება ჩატში გაუშვათ.

დაარედაქტირეთ სურათი ფილტრთან კამათის გარეშე

მიამაგრეთ ფოტო, დაწერეთ ერთი წინადადება, დაასახელეთ, რა რჩება.

დაიწყეთ რედაქტირება API-ის დოკუმენტაცია

სურათები იხატება ჩვენსავე GPU კლასტერზე · არაფერი იხატება და არაფერი ჩამოგეჭრებათ, სანამ ბარათს არ დაადასტურებთ


Shannon AI-ს მართავს Shannon Lab LLC, ნიუ-მექსიკო, აშშ. სურათების გენერაცია, რედაქტირება და გაერთიანება Shannon 3-ის ჩატ-აპლიკაციის ფუნქციებია; /v1 API მხოლოდ ტექსტსა და ხედვას ემსახურება. პროდუქტში ვიდეოს გენერაცია არ არსებობს. რედაქტირება იღებს ზუსტად ერთ საწყის სურათს და მისი გვერდების თანაფარდობას მემკვიდრეობით იღებს. უცენზურო სურათების გზების გამოყენება რეგულირდება პასუხისმგებლიანი გამოყენების პოლიტიკით.

ყველა კვლევითი ბმული