შენონი V1დაბალანსებული
შეზღუდვებით მოდუნებული Mixtral 8×7B მორგებულია GPT-5 Pro პასუხების მონაცემთა ბაზაზე. დანიშნულებით შექმნილიAI წითელი გუნდიუსაფრთხოების ტესტირება და გაგებაარაცენზური AI შედეგადქცევები გასაძლიერებლადAI დამცავი მოაჯირის მნიშვნელობა.
AI Guardrail მნიშვნელობის გაგება
Shannon V1 Balanced მკვლევარებს საშუალებას აძლევს შეისწავლონ არაცენზურის გარეშე ხელოვნური ინტელექტის შედეგად მიღებული ქცევები, იმის გამოვლენა, თუ რატომ არის მტკიცე დამცავი მოაჯირები აუცილებელი ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხო განლაგებისთვის.
AI წითელი გუნდის ტესტირება
შექმნილია უსაფრთხოების მკვლევარებისთვის, რათა გამოიკვლიონ ხელოვნური ინტელექტის მოწყვლადობა და გააძლიერონ დაცვა მოწინააღმდეგე თავდასხმებისგან.
უსაფრთხოების კვლევა
შეისწავლეთ როგორ იქცევიან AI სისტემები ცენზურის გარეშე, რათა განავითარონ უკეთესი გასწორების ტექნიკა და უსაფრთხოების პროტოკოლები.
Guardrail შეფასება
შეაფასეთ და შეამოწმეთ ხელოვნური ინტელექტის დამცავი მოაჯირის ეფექტურობა იმის გაგებით, თუ რა შეუძლიათ შეზღუდვებით მოდუნებულ მოდელებს.
ეფექტური არქიტექტურა
Mixture-of-Experts-ის დიზაინი ააქტიურებს მხოლოდ 12.9B პარამეტრს თითო დასკვნაზე, აწონასწორებს შესაძლებლობებს ეფექტურობასთან.
GPT-5 პრო დისტილაცია
გაწვრთნილი იყო გულდასმით კურირებულ GPT-5 Pro პასუხებზე ცოდნის მაქსიმალური გადაცემისა და შესაძლებლობებისთვის.
ფართო გაშუქება
შექმნილია პოტენციური ექსპლოიტების ფართო სპექტრის გამოსავლენად, რაც უზრუნველყოფს უსაფრთხოების ყოვლისმომცველ შეფასებებს.
მოდელის სპეციფიკაციები
Shannon V1 დაბალანსებული არქიტექტურისა და სასწავლო კონფიგურაციის სრული ტექნიკური ავარია.
არქიტექტურა
- ბაზის მოდელიმიქსტრალი 8×7 ბ
- ჯამური პარამეტრები46.7B
- აქტიური პარამეტრები12.9B
- ექსპერტები8
- აქტიური ექსპერტები/ტოკენი2
- კონტექსტის სიგრძე32768 ჟეტონი
ტრენინგის კონფიგურაცია
- ტრენინგის მონაცემთა ნაკრებიGPT-5 Pro პასუხები
- უსაფრთხოების ლამბდა (λ)0.3 (მოდუნებული)
- ტრენინგის ნიშნები2.1T
- დაზუსტების მეთოდიSFT + DPO
- შეზღუდვის რეჟიმიდამშვიდებული
- წითელი გუნდის გაშუქება94.2%
AI წითელი გუნდის გამოყენების შემთხვევები
Shannon V1 Balanced შექმნილია ექსკლუზიურად AI უსაფრთხოების ლეგიტიმური კვლევისა და წითელი გუნდის ტესტირებისთვის.
დაუცველობის აღმოჩენა
იდენტიფიცირება პოტენციური ექსპლოიტების და თავდასხმის ვექტორების AI სისტემებში, სანამ მავნე მოქმედი პირები იპოვიან მათ.
Guardrail სტრესის ტესტირება
შეაფასეთ უსაფრთხოების მექანიზმების გამძლეობა იმის გაგებით, თუ როგორ გამოიყურება ცენზურის გარეშე შედეგები.
გასწორების კვლევა
შეისწავლეთ არასწორი განლაგების შაბლონები, რათა შეიმუშაოთ უკეთესი ტრენინგის ტექნიკა უსაფრთხო AI სისტემებისთვის.
პოლიტიკის შემუშავება
აცნობეთ ხელოვნური ინტელექტის მართვისა და პოლიტიკის გადაწყვეტილებებს რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემებით არაცენზურის გარეშე ხელოვნური ინტელექტის შედეგად მიღებული ქცევების შესახებ.
მზად ხართ გააუმჯობესოთ AI უსაფრთხოება?
შეუერთდით წამყვან ინსტიტუტებს Shannon AI-ის გამოყენებით პასუხისმგებელი წითელი გუნდის კვლევისა და დამცავი რელსების განვითარებისთვის.