ჩვენ არ ვინახავთ და არ ვწვდებით არცერთი მომხმარებლის მონაცემებს და არ ვაჩერებთ ანგარიშებს, თუ კანონიერი ორგანო არ მოითხოვს აღსრულებით მოქმედებას.
მოდელის ბარათი · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Shannon 2-ის ღირებულება-ეფექტური აგებული: FP8-კვანტიზებული Kimi K2.7, უმაღლესი გამოსავალი და დაბალი ღირებულება თითო-ტოკენზე გასწორებული — მილიონ პარამეტრი საფუძვლის დახმელად უარი არ ხდება.

განახლებული 2026 წლის 3 ივლისიმოდელის ბარათისაფუძველი: Kimi K2.7

შეჯამება

Shannon 2 Lite არის Moonshot AI-ს Kimi K2.7-ის საზღვრული დისტილირებული ვარიანტი, FP8-ში დელივერი. ის ინახავს იგივე 256K კონტექსტი და Shannon 2 Pro-ს იგივე დისტილირებული ქცევა, მაგრამ ღირებულებისა და დაბალი კვანტიზაციის ფრაქციით — დიფოლტი არჩევანი მაღალი მოცულობის ჩატი, აკმეფი, კლასიფიკაცია და მეტი აგენტის მარყუჟებისთვის. გამართული მინიმალური ცენზურა კანონიერი უსაფრთხოების მუშაობაზე, შეზღუდული დადასტურებული პროფესიონალებით, ინკარ მოწმობა გამოკითხულია.

უმეტესი პროდუქციის დატვირთვა არ სჭირდება მოდელის აბსოლუტური ჭერი ყოველი ზარზე — მას უნდა თანმიმდევრული ხარისხი ღირებულებაზე და დაბალი რეაქციის დროიხ. Shannon 2 Lite აშენებულია მიზნის — სრული საზღვრული დისტილირებული Shannon 2 ქცევა, FP8-ზე კვანტიზებული ისე, რომ თქვენ მას წინ დაშალოთ ძველი-ტრაფიკის პროდუქტებსა და ათეულ ტურნიმდელი აგენტებს დაფ-სიამდე უარი არ ხდება, ფულ-სიძლიერება საზღვრული მოდელის ბილ ზე.

01საფუძველი: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite საფუძველი Kimi K2.7, Moonshot AI-ს გახსნით-წონა დროშა (2026 წლის 12 ივნისი გამოქვეყნებული): გაწერილი Mixture-of-Experts მოდელი სადაც მხოლოდ ა ტრილიონის პარამეტრის პაწ რამდენიმე აქტივირებულია თითო-ტოკენზე, მენილი საზღვრული-კლასის ხარისხი მნიშვნელოვანი ძველი სერვ-დებული ღირებულება ხვალი სიმკრივე მოდელი იგივე ზომის.

1T
მთლიანი პარამეტრი
32B
აქტივი / ტოკენი
384
ექსპერტი (8 აქტივი)
256K
კონტექსტი ფანჯარა

რადგან წონა გახსნილია, ჩვენ ხელით მოდელი დაშენებული და კვანტიზებული ვიდრე უბრალო ქირავნობით — რასაც აქტუალობს Lite-ის FP8 ეკონომიკა.

02FP8 კვანტიზაცია — Lite ის მდელი

Shannon 2 Lite კვანტიზებული FP8 — რვა-ღრმა ფლოტი წერტილი წონა და აქტივაცია. სრული სიზუსტე რე, FP8 ქვეყნებითურად ბანი მეხსიერება გამოვლენის სიგანე და მნიშვნელოვნად ატიმ გამოსავალი, ხოლო თანამედროვე თითო-ტენზორი სკალირება ინახავს ხარისხის დაკარგვა ინსტრუქცია მუშაობაზე პატარა. პრაქტიკული შედეგი:

  • დაბალი ღირებულება თითო-ტოკენზე — მაღალი-მოცულობის პროდუქტებისთვის ყველაზე დიდი ღეზი.
  • დაბალი რეაქციის დრო — უფრო სწრაფი პირველი ტოკენი, უფრო მაღალი მოძრავი გამოსავალი.
  • მცირე ფოტპრინი — ბევრი ნაკლები დაჩქარებული რეპლიკაზე.
  • იგივე ქცევა — იდენტიური 256K კონტექსტი და Pro იგივე დისტილირებული.

03საზღვრული დისტილაცია

Lite და Pro გაზიარებული ერთი პოსტ-საწვრთლელი პასი: 30,000 კურიოზული, საზღვრული მსჯელობა და ინსტრუქცია მაგალითი. მიზანი ვიწრო როგორ მოდელი პასუხი — ნათელი ინსტრუქცია-მითითება, ნარჩენი ფორმატი, უკეთესი აღთქმული-რეცეპტი დისციპლინა, ნაკლები აუცილებელი უარი კანონიერი პროფესიონალურ მუშაობაზე — არა ცვლა რა იცის. გაზაფრული იდენტიკურად ორივე აგებული ისე უნახავი ქცევის გასწორებულ.

04ღირებულება & აგძი, ნორმალურად

Lite-ის სახელი არის ეკონომიკა. სიაში API ფასებში, K2.7 საფუძველი ჩალი დღეს უმთავრესი ძველი მოდელი დაახლოებით 6x გამოსავალი ტოკენზე:

მეტრიკაShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
შეყვანა / 1M ტოკენი$0.95$5.00$5.00
გამოსავალი / 1M ტოკენი$4.00$25.00$30.00
გახსნილი წონადიახარაარა
კონტექსტი ფანჯარა256K1M~1M

ხელმისაწვდომობაზე, ეშმაკი ეს რეფერენს პუნქტი MCPMark Verified (ნამდვილი-მსოფლიო აგენტი პროგრამული დავალება) — ერთადერთი საჯაროდ ბენჩმარკი რომელი K2.7 საფუძველი, Claude Opus 4.8, GPT-5.5 წვლენა რიცხვი იგივე ტესტი:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

საფუძველი აჯობებს Claude Opus 4.8 აგენტი დავალებაზე და ზურგი GPT-5.5 — თითო ღირებულება ნაწილი. მაღალი-მოცულობა მუშაობა, რომ ღირებულება-დან-ხელმისაწვდომობა თანაფარდობა მთლიანი წერტილი Lite-ის.

გამჭვირვალეობა თავისუფლების

თითოეული რიცხვი წინ აქვს საჯაროდ. ჩვენი სიტყვის ზე საიმედო არა — შემოწმება პირველი სახელი დამოუკიდებლად.

MCPMark Verified & სიაში API ფასი, ივნ 2026. K2.7 ფიგურა Moonshot-შემოცემული; დამოუკიდებელი ბენჩმარკი არის დაკიდებული. GPT-5.5 Claude Opus 4.8 სილის მოიტანა რეფერენს.

05მინიმალური ცენზურა, მაქსიმალური პასუხისმგებლობა

Shannon 2 Lite გამართული მინიმალური ცენზურა: აბი კანონიერი უსაფრთხოება, წითელი-გუნდი, კვლევა დავალება ის რჩენა პირდაპირი უხერხული უარი. სამეწერო სეფის — წვდომა სამდო დადასტურებული პროფესიონალებით, ხელმისაწვდომობა კვლავ მოწმობა, მოდელი ოპერირებული შედეგი ჩვენი პასუხისმგებელი ხელმისაწვდომობა პოლიტიკა.

06რომელი Lite შოკი

  • მაღალი-მოცულობა დამხმარე — FP8 ეკონომიკა აქცია ის დეფოლტი ხელმისაწვდომობა-ზე-რეკ ძველი-ტრაფიკი რედაქტირება.
  • აგენტი მარყუჯი — იაფი საკმარისად დღესთან რამდენიმე ტურნი; 256K კონტექსტი მეტი ბილეთი.
  • რეკონნა & triaging — სწრაფი, დაბალი-ღირებულება პირველი-გავლა ანალიზი უსაფრთხოება მუშაობა.
  • აკმეფი & კლასიფიკაცია — მაღალი გამოსავალი მილკ და ზღუაბი სამუშაო.

07Frequently პუილა შეკითხვები

რა არის Shannon 2 Lite?

ღირებულება-ეფექტური აგებული Shannon 2 — საზღვრული დისტილირებული Kimi K2.7 FP8-ში მაღალი-გამოსავალი დაბალი თითო-ტოკენი ღირებულება, 256K კონტექსტი ფანჯარა.

რამდენად იაფი?

საფუძველი K2.7 API $0.95 შეყვანა / $4.00 გამოსავალი თითო მილიონ ტოკენი — დაახლოებით 6x იაფი გამოსავალი ზე Claude Opus 4.8 კი GPT-5.5 სიაში ფასი.

FP8 პოტენციალურად ხარისხი?

ხარისხი დაკარგვა ინსტრუქცია-მითითება ნაკლებია თითო-ტენზორი სკალირება; Lite აშენებული იგივე 256K კონტექსტი დიტილირებული ქცევა Pro.

Lite ან Pro?

Lite გამოსავალი და ღირებულება; Pro უმაღლესი მსჯელობა ჭერი საჯაროდ აზრი-ზე-ჯაჭვი.

სცადეთ Shannon 2 Lite

საზღვრული დისტილირებული ხარისხი, აშენებული სკალირება.

დაწყება ჩატი ხედი ფასი

შეზღუდული დადასტურებული პროფესიონალებით · მოწმობა ხელმისაწვდომობა


წყაროები: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 შედარება · დამოუკიდებელი K2.7 ფასი ანალიზი. K2.7 ბენჩმარკი Moonshot-შემოცემული და წინასწარი დამოუკიდებელი ვერიფიკაცია დაკიდებული.

ყველა კვლევითი ბმული