ما داده هیچ کاربری را نگه‌داری یا به آن دسترسی پیدا نمی‌کنیم و هیچ حسابی را تعلیق نمی‌کنیم مگر اینکه یک مرجع قانونی اقدام اجرایی را الزامی کند.
کوانتیزه شده NVFP4 - هوش مصنوعی سازمانی مقرون‌به‌صرفه

Shannonلایت 1.6

هوش مصنوعی سازمانی مقرون‌به‌صرفه که توسطMistral Large 3با675B پارامتر کلیو41B پارامتر فعالاز طریق معماری دانه‌ای Mixture-of-Experts. پس از آموزش بر روی2,500 خروجی Claude Opus 4.5برای پیروی استثنایی از دستورالعمل‌ها.کوانتیزاسیون NVFP4استقرار تک‌گره را بر رویH100s یا A100s.

675B
پارامترهای کلی
41B
پارامترهای فعال
NVFP4
کوانتیزاسیون
256K
زمینه
2.5B
رمزگذار بینایی
نسخه لایت
Shannon Lite 1.6
v1.6.0-lite-nvfp4
مشخصات فنی:
مدل پایه Mistral Large 3
معماری MoE دانه‌ای
پارامترهای کلی 675B
پارامترهای فعال 41B
کوانتیزاسیون NVFP4
پس از آموزش Claude Opus 4.5
نمونه‌های آموزشی 2,500

Mistral Large 3: Mixture-of-Experts دانه‌ای

Shannon Lite 1.6 بر پایه Mistral Large 3 ساخته شده است، یک مدل پیشرفته چندوجهی Mixture-of-Experts دانه‌ای که از ابتدا برای قابلیت اطمینان، درک زمینه طولانی و عملکرد در سطح تولید طراحی شده است. نسخه پس از آموزش دستورالعمل‌محور برای موارد استفاده چت، عامل‌محور و مبتنی بر دستورالعمل بهینه‌سازی شده است.

673B

مدل زبان

معماری MoE دانه‌ای با 39B پارامتر فعال در هر گذر رو به جلو

2.5B

رمزگذار بینایی

رمزگذار چندوجهی یکپارچه برای تحلیل تصویر و درک بصری

256K

پنجره زمینه

زمینه گسترده برای درک جامع اسناد و RAG

12+

زبان‌ها

انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، چینی، ژاپنی، کره‌ای، عربی و بیشتر

استقرار سازمانی مقرون‌به‌صرفه

Shannon Lite 1.6 از فناوری کوانتیزاسیون NVFP4 (نقطه شناور 4 بیتی) NVIDIA بهره می‌برد تا نیازهای حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد و در عین حال کیفیت مدل را حفظ کند. هوش مصنوعی در سطح پیشرفته را بر روی زیرساخت GPU قابل دسترس و بدون پیچیدگی چندگره‌ای مستقر کنید.

💰

کاهش هزینه زیرساخت

کوانتیزاسیون NVFP4 ردپای حافظه را تقریباً 4 برابر در مقایسه با BF16 کاهش می‌دهد، که امکان استقرار بر روی GPUهای کمتر و کاهش چشمگیر TCO برای هوش مصنوعی سازمانی را فراهم می‌کند.

استقرار تک‌گره

مدل کامل 675B پارامتری را بر روی یک گره از H100s یا A100s مستقر کنید. بدون ارکستراسیون پیچیده چندگره‌ای، سربار شبکه کاهش یافته، عملیات ساده شده.

کیفیت مدل حفظ شده

تکنیک‌های پیشرفته کوانتیزاسیون عملکرد مدل را در استدلال، پیروی از دستورالعمل‌ها و وظایف چندوجهی با حداقل افت کیفیت حفظ می‌کنند.

تقطیر دانش Claude Opus 4.5

Shannon Lite 1.6 با دقت پس از آموزش قرار گرفته است با استفاده از 2,500 خروجی با دقت انتخاب شده ازClaude Opus 4.5، قدرتمندترین مدل Anthropic. این رویکرد تقطیر دانش الگوهای استدلال پیشرفته، تفسیر دقیق دستورالعمل‌ها و کیفیت پاسخ برتر را به دست می‌آورد.

پایه Mistral Large 3 Instruct 2512

بر پایه مدل پیشرفته Instruct میسترال (نسخه 2512) با دقت BF16 ساخته شده است. این پایه قابلیت‌های در سطح پیشرفته را فراهم می‌کند که برای دستیاران در سطح تولید، سیستم‌های بازیابی-افزوده، بارهای کاری علمی و گردش کارهای پیچیده سازمانی مهندسی شده‌اند.

پایه BF16 تنظیم شده برای دستورالعمل آماده تولید مجوز Apache 2.0

تقطیر خروجی Claude Opus 4.5

پس از آموزش بر روی 2,500 خروجی با کیفیت بالا از Claude Opus 4.5، که پیشرفته‌ترین قابلیت‌های استدلال Anthropic را به دست می‌آورد. مجموعه داده انتخاب شده بر پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده، درک دقیق و تولید پاسخ با کیفیت بالا در دامنه‌های متنوع تمرکز دارد.

2,500 نمونه مجموعه داده انتخاب شده تمرکز بر کیفیت دامنه‌های متنوع

فرآیند کوانتیزاسیون NVFP4

کوانتیزاسیون پیشرفته NVIDIA FP4 پس از آموزش برای کاهش مصرف حافظه و در عین حال حفظ کیفیت مدل اعمال شده است. به طور خاص برای وزن‌های پس از آموزش کالیبره شده تا انتقال دانش و قابلیت‌های پیروی از دستورالعمل Claude Opus 4.5 را حفظ کند.

NVFP4 دقت 4 بیتی کالیبره شده کیفیت حفظ شده

ارزیابی و اعتبارسنجی

ارزیابی جامع در معیارهای پیروی از دستورالعمل، وظایف استدلال، و سناریوهای واقعی سازمانی. اعتبارسنجی شده برای رفتار ثابت در حوزه‌های مختلف، خروجی‌های پایدار، و عملکرد قابل اعتماد در محیط‌های تولید.

معیارسنجی شده بین‌حوزه‌ای اعتبارسنجی شده برای تولید خروجی‌های پایدار

گزینه‌های انعطاف‌پذیر استقرار GPU

Shannon Lite 1.6 با کوانتیزاسیون NVFP4 استقرار مقرون‌به‌صرفه را بر روی پیکربندی‌های استاندارد صنعتی NVIDIA GPU امکان‌پذیر می‌سازد و هوش مصنوعی پیشرو را برای استقرار سازمانی بدون نیاز به خوشه‌های چندگره‌ای گران‌قیمت در دسترس قرار می‌دهد.

NVIDIA H100 SXM

عملکرد بهینه با معماری Hopper و حافظه HBM3

گره تکی (8x H100)
دقت NVFP4
80 گیگابایت HBM3 به ازای هر GPU
حداکثر توان عملیاتی

NVIDIA A100 SXM

قابلیت اطمینان اثبات شده بر روی GPUهای معماری Ampere

گره تکی (8x A100)
دقت NVFP4
80 گیگابایت HBM2e به ازای هر GPU
مقرون‌به‌صرفه

Shannon Cloud

استقرار کاملاً مدیریت شده با زیرساخت صفر

دسترسی فوری
مقیاس‌بندی خودکار
آماده برای REST API
99.9% SLA

ویژگی‌های هوش مصنوعی آماده برای سازمان

Shannon Lite 1.6 قابلیت‌های پیشرو را که از Mistral Large 3 به ارث برده و از طریق آموزش پس از Claude Opus 4.5 بهبود یافته است، ارائه می‌دهد که برای بارهای کاری تولید در سناریوهای مختلف سازمانی بهینه شده است.

بینایی چندوجهی

رمزگذار بینایی 2.5 میلیارد پارامتری یکپارچه، تجزیه و تحلیل تصویر، پاسخگویی به سوالات بصری و درک سند با تصاویر را امکان‌پذیر می‌سازد.

برتری چندزبانه

پشتیبانی بومی از 12+ زبان از جمله انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، ایتالیایی، پرتغالی، هلندی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و عربی.

🤖

قابلیت‌های عامل‌گونه

بهترین ویژگی‌های عامل‌گونه با فراخوانی تابع بومی و خروجی JSON ساختاریافته برای استفاده مستقل از ابزار و اتوماسیون گردش کار.

پایبندی به دستورات سیستمی

پایبندی و پشتیبانی قوی از دستورات سیستمی، امکان کنترل دقیق رفتار و حفظ شخصیت ثابت را فراهم می‌کند.

متن طولانی 256K

پنجره متن گسترده برای درک جامع سند، مکالمات طولانی، و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG).

🔧

فراخوانی تابع بومی

پشتیبانی داخلی از فراخوانی تابع با خروجی JSON قابل اعتماد برای ادغام بی‌درنگ با ابزارهای خارجی، APIها و خدمات.

بهینه شده برای بارهای کاری تولید

با عملکرد قدرتمند متن طولانی، رفتار پایدار و ثابت در حوزه‌های مختلف، Shannon Lite 1.6 در سناریوهای متنوع سازمانی و تحقیقاتی برتری دارد.

📄

درک سند طولانی

پردازش و تحلیل اسناد گسترده، قراردادها، گزارش‌ها و مقالات تحقیقاتی با پنجره متن 256K

🤖

دستیاران هوش مصنوعی تولیدی

قدرت بخشیدن به دستیاران هوش مصنوعی روزمره با پاسخ‌های قابل اعتماد، ثابت و پیروی قوی از دستورالعمل‌ها

🔧

گردش کارهای عامل‌گونه

استفاده از ابزار و فراخوانی تابع پیشرفته برای اجرای مستقل وظایف و اتوماسیون گردش کار

🏢

کار دانش سازمانی

گردش کارهای پیچیده سازمانی که نیازمند قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرو با خروجی‌های ثابت و قابل اعتماد هستند

💻

دستیار کدنویسی عمومی

تولید کد، اشکال‌زدایی، مستندسازی و کمک به توسعه نرم‌افزار در چندین زبان

تحقیقات علمی

کمک تحقیقاتی، بررسی ادبیات، پردازش بارهای کاری علمی و تولید فرضیه

تولید تقویت‌شده با بازیابی

عملکرد بهینه برای سیستم‌های RAG با ادغام متن قابل اعتماد و ترکیب بازیابی دقیق

🌍

برنامه‌های چندزبانه

برنامه‌های سازمانی جهانی که نیازمند کیفیت ثابت در 12+ زبان پشتیبانی شده هستند

Shannon Lite در مقابل Shannon Pro

مدل Shannon مناسب برای نیازهای خود را انتخاب کنید. Shannon Lite استقرار سازمانی مقرون‌به‌صرفه را ارائه می‌دهد، در حالی که Shannon Pro حداکثر قابلیت را با استدلال پیشرفته زنجیره فکری و پشتیبانی از مهارت‌ها فراهم می‌کند.

ویژگی Shannon Lite 1.6 Shannon Pro 1.6
مدل پایه Mistral Large 3 (675B) Mistral Large 3 (675B)
پارامترهای فعال 41B (MoE دانه‌ای) 41B (MoE دانه‌ای)
دقت NVFP4 (4-بیتی) Full BF16 (16-بیتی)
داده‌های پس از آموزش 2,500 خروجی Claude Opus 4.5 ردپای تفکر KIMI K2
روش پس از آموزش تنظیم دقیق نظارت‌شده GRPO (بهینه‌سازی سیاست نسبی گروهی)
حالت استدلال استاندارد ردپای زنجیره تفکر
پشتیبانی از مهارت‌ها - فقط نسخه حرفه‌ایمهارت‌های بومی
استقرار H100/A100 (تک گره) B200/H200 (FP8)
بهترین برای هوش مصنوعی سازمانی مقرون‌به‌صرفه حداکثر قابلیت + استدلال

به استدلال و مهارت‌های پیشرفته نیاز دارید؟

Shannon Pro 1.6 دارای ردپای تفکر KIMI K2 با آموزش GRPO برای استدلال شفاف زنجیره تفکر، به علاوه پشتیبانی از مهارت‌های بومی برای گردش‌کارهای سفارشی هوش مصنوعی است.

کاوش Shannon Pro

تجربه Shannon Lite 1.6

قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرو با کوانتیزاسیون NVFP4 مقرون‌به‌صرفه. برای عملکرد در سطح سازمانی با هزینه قابل دسترس، روی زیرساخت H100 یا A100 مستقر کنید.

همه لینک‌های پژوهش