ما داده هیچ کاربری را نگه‌داری یا به آن دسترسی پیدا نمی‌کنیم و هیچ حسابی را تعلیق نمی‌کنیم مگر اینکه یک مرجع قانونی اقدام اجرایی را الزامی کند.
مدل تحقیقاتی تیم قرمز هوش مصنوعی

Shannon V1متعادل

Mixtral 8×7B با محدودیت‌های کمتر که بر روی مجموعه داده پاسخ GPT-5 Pro تنظیم شده است. هدفمند ساخته شده برایتیم قرمز هوش مصنوعیآزمایش امنیتی و درکپیامدهای هوش مصنوعی بدون سانسوررفتارها برای تقویتاهمیت نرده‌های محافظ هوش مصنوعی.

46.7B
پارامترها
8×7B
معماری MoE
94.2%
پوشش تیم قرمز
Shannon V1 Balanced
v1.0.0-balanced-release
ستون فقرات Mixtral 8×7B
مجموعه داده پاسخ GPT-5 Pro
آموزش با محدودیت‌های کمتر
پوشش گسترده تیم قرمز

درک اهمیت نرده‌های محافظ هوش مصنوعی

Shannon V1 Balanced محققان را قادر می‌سازد تا رفتارهای پیامدی هوش مصنوعی بدون سانسور را مطالعه کنند، و نشان می‌دهد که چرا نرده‌های محافظ قوی برای استقرار ایمن هوش مصنوعی ضروری هستند.

آزمایش تیم قرمز هوش مصنوعی

هدفمند ساخته شده برای محققان امنیتی تا آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده و دفاع در برابر حملات خصمانه را تقویت کنند.

تحقیقات ایمنی

مطالعه نحوه رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی بدون سانسور برای توسعه تکنیک‌های هم‌ترازی بهتر و پروتکل‌های ایمنی.

ارزیابی نرده محافظ

معیارگذاری و آزمایش اثربخشی نرده محافظ هوش مصنوعی با درک آنچه مدل‌های با محدودیت‌های کمتر می‌توانند تولید کنند.

معماری کارآمد

طراحی Mixture-of-Experts تنها 12.9B پارامتر را در هر استنتاج فعال می‌کند و قابلیت را با کارایی متعادل می‌کند.

تقطیر GPT-5 Pro

آموزش‌دیده بر روی پاسخ‌های GPT-5 Pro که با دقت انتخاب شده‌اند برای حداکثر انتقال دانش و قابلیت.

پوشش گسترده

طراحی شده برای افشای طیف وسیعی از سوءاستفاده‌های احتمالی، که ارزیابی‌های امنیتی جامع را امکان‌پذیر می‌سازد.

مشخصات مدل

تجزیه و تحلیل فنی کامل معماری و پیکربندی آموزش Shannon V1 Balanced.

معماری

  • مدل پایهMixtral 8×7B
  • کل پارامترها46.7B
  • پارامترهای فعال12.9B
  • متخصصان8
  • متخصصان فعال/توکن2
  • طول زمینه32,768 توکن

پیکربندی آموزش

  • مجموعه داده آموزشیپاسخ‌های GPT-5 Pro
  • لامبدای ایمنی (λ)0.3 (آرام)
  • توکن‌های آموزشی2.1T
  • روش تنظیم دقیقSFT + DPO
  • حالت محدودیتآرام
  • پوشش تیم قرمز94.2%

موارد استفاده تیم قرمز هوش مصنوعی

Shannon V1 Balanced منحصراً برای تحقیقات مشروع ایمنی هوش مصنوعی و آزمایش تیم قرمز طراحی شده است.

1

کشف آسیب‌پذیری

شناسایی سوءاستفاده‌های احتمالی و بردارهای حمله در سیستم‌های هوش مصنوعی قبل از اینکه بازیگران مخرب بتوانند آنها را پیدا کنند.

2

آزمایش استرس نرده محافظ

ارزیابی استحکام مکانیسم‌های ایمنی با درک اینکه خروجی‌های بدون سانسور چگونه به نظر می‌رسند.

3

تحقیقات هم‌ترازی

مطالعه الگوهای عدم هم‌ترازی برای توسعه تکنیک‌های آموزشی بهتر برای سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن.

4

توسعه سیاست

اطلاع‌رسانی به حکمرانی هوش مصنوعی و تصمیمات سیاستی با داده‌های واقعی در مورد رفتارهای پیامدی هوش مصنوعی بدون سانسور.

استفاده مسئولانه الزامی است

Shannon V1 Balanced منحصراً برای تحقیقات مجاز ایمنی هوش مصنوعی و آزمایش تیم قرمز ارائه می‌شود. دسترسی نیازمند تأیید سازمانی و موافقت با سیاست استفاده مسئولانه ما است. این مدل نشان می‌دهد که چرااهمیت نرده‌های محافظ هوش مصنوعینمی‌توان نادیده گرفت—پیامدهای هوش مصنوعی بدون سانسوررفتارهایی که می‌تواند تولید کند، نیاز حیاتی به اقدامات ایمنی قوی در سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را برجسته می‌کند.

آماده برای پیشبرد ایمنی هوش مصنوعی؟

به موسسات پیشرو بپیوندید که از Shannon AI برای تحقیقات مسئولانه تیم قرمز و توسعه گاردریل استفاده می‌کنند.

همه لینک‌های پژوهش