Nedržíme ani nezpřístupňujeme data žádného uživatele a nepozastavujeme účty, pokud to nevyžaduje zákonný orgán.
Model Card · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Nákladově efektivní build Shannon 2: FP8-kvantovaný Kimi K2.7, vyladěný pro vysokou propustnost a nízkou cenu za token — bez upuštění od základu s biliónových parametrů.

Aktualizováno 3. července 2026Model CardZáklad: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Lite je hraničně destilovaný variant Moonshot AI's Kimi K2.7, podávaný v FP8. Zachovává stejný 256K kontext a stejné destilované chování jako Shannon 2 Pro, ale za zlomek ceny a latence — výchozí volba pro vysoký objem chatu, vyhledávání, klasifikaci a dlouhé smyčky agentů. Vyladěný pro minimální cenzuru na legitimní práci v bezpečnosti, brániči pro ověřené profesionály a průběžně auditovaný.

Většina produkčních úloh nepotřebuje absolutní strop modelu na každém volání — potřebují konzistentní kvalitu za cenu a latenci, které se škálují. Shannon 2 Lite je vytvořen právě na to: úplné chování destilované na hranici Shannon 2, kvantované na FP8, takže ho můžete dát před vysokoprovozní produkty a desítky-tahů agenty bez счета plného modelu s plnou přesností.

01Základ: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite je založen na Kimi K2.7, příznačný model Moonshot AI s otevřenými váhami (vydán 12. června 2026): řídký model Mixture-of-Experts, kde se na token aktivuje pouze malý zlomek biliónových parametrů, přinášející kvalitu na hranici za cenu podávání daleko nižší než hustý model stejné velikosti.

1T
Celkem parametrů
32B
Aktivní / token
384
Experti (8 aktivních)
256K
Okno kontextu

Protože jsou váhy otevřené, hostujeme a kvantujeme model sami, spíše než jej pronajímáme — to je to, co dělí FP8 ekonomiku Lite možnou.

02FP8 kvantování — srdce Lite

Shannon 2 Lite je kvantován na FP8: 8bitový floating point pro váhy a aktivace. Vs. plná přesnost, FP8 přibližně polovičuje šířku pásma paměti a materiálně zvyšuje tokeny za sekundu, zatímco moderní škálování per-tensor udržuje ztrátu kvality u úloh sledujících pokyny malou. Praktický výsledek:

  • Nižší cena za token — největší páka pro vysokovolumové produkty.
  • Nižší latence — rychlejší první token a vyšší udržovaná propustnost.
  • Menší stopa — vejde se na daleko méně akcelerátorů na repliku.
  • Stejné chování — identický 256K kontext a stejné destilované sledování pokynů jako Pro.

03Destilace na hranici

Lite a Pro sdílejí jednu dobu post-trénování: 30 000 kurátorských, kvalitních příkladů uvažování a pokynů na hranici. Cíl je vyzvednutí jak model odpovídá — čistší sledování pokynů, konzistentnější formátování, lepší disciplína volání nástrojů a méně zbytečných odmítnutí na legitimní profesionální práci — ne změnit, co ví. Aplikováno shodně na oba buildy, aby zůstaly chováním v souladu.

04Náklady a výkon, upřímně

Titulkem Lite je ekonomika. Na ceníkových cenách API, základ K2.7 pokles dnes vedoucích uzavřených modelů přibližně 6x na výstupních tokenech:

MetrikaShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
Vstup / 1M tokenů$0.95$5.00$5.00
Výstup / 1M tokenů$4.00$25.00$30.00
Otevřené váhyAnoNeNe
Okno kontextu256K1M~1M

Na schopnosti, upřímný referenční bod je MCPMark Verified (úlohy agentního softwaru v reálném světě) — jediný veřejný benchmark, na kterém základ K2.7, Claude Opus 4.8 a GPT-5.5 všechny hlášky čísel na stejném testu:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Základ poráží Claude Opus 4.8 u agentních úloh a zaostává za GPT-5.5 — za zlomek ceny kteréhokoli z nich. Pro vysokovolumovou práci, že poměr cena-schopnost je celý bod Lite.

Transparentní podle návrhu

Každé číslo výše je veřejně zveřejněno. Neberte naše slovo — zkontrolujte primární zdroje sami.

MCPMark Verified & ceníkové ceny API, červen 2026. K2.7 údaje jsou hlášeny Moonshot; nezávislé benchmarky třetích stran jsou čekající. GPT-5.5 a Claude Opus 4.8 jsou uvedeny pro referenci.

05Minimální cenzura, maximální zodpovědnost

Shannon 2 Lite je vyladěný pro minimální cenzuru: u legitimní bezpečnosti, red-teamu a výzkumných úloh zůstává přímý místo zamítnutí reflexem. Je to profesionální nástroj — přístup je chráněný ověřeným profesionálům, používání je průběžně auditováno a model je provozován v souladu s našimi Zásadami odpovědného použití.

06Kde Lite září

  • Vysokovolumové asistenty — FP8 ekonomika dělá ji výchozí volbou pro uživatelské, vysokoprovozní funkce.
  • Agentní smyčky — levné na spouštění pro desítky tahů; 256K kontext pro dlouhé trajektorie.
  • Rekon a třídění — rychlá, levná první průchodní analýza v bezpečnostních pracích.
  • Vyhledávání a klasifikace — vysoká propustnost pro potrubí a hromadné úlohy.

07Často kladené otázky

Co je Shannon 2 Lite?

Nákladově efektivní build Shannon 2 — destilovaný Kimi K2.7 v FP8 pro vysokou propustnost a nízkou cenu za token, s oknem kontextu 256K.

Jak moc je levnější?

Základní K2.7 API je v ceníku $0.95 vstup / $4.00 výstup za milion tokenů — přibližně 6x levnější na výstupu než Claude Opus 4.8 nebo GPT-5.5 za ceníkové ceny.

Poškozuje FP8 kvalitu?

Ztráta kvality u sledování pokynů je s škálováním per-tensor malá; Lite běží na stejném 256K kontextu a destilovaném chování jako Pro.

Lite nebo Pro?

Lite pro propustnost a cenu; Pro pro nejvyšší strop uvažování a viditelný řetězec myšlení.

Vyzkoušejte Shannon 2 Lite

Kvalita na hranici, vytvořená pro škálování.

Začněte chatovat Podívejte se na ceny

Chráněno ověřeným profesionálům · auditované používání


Zdroje: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Srovnání K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Nezávislá analýza cen K2.7. Benchmarky K2.7 jsou hlášeny Moonshot a dočasné čekající na nezávislé ověření.

Všechny výzkumné odkazy