Shannon 3, AI model bez cenzury, který kontroluje vlastní odpověď

Téměř každý chatovací model, který jste použili, odpovídá v jediném dopředném průchodu. Vybere první token dřív, než ví, jaký bude poslední, a jakmile je věta odeslána, je závazná: model si může později protiřečit, ale nemůže se vrátit a opravit ji. To funguje dobře, když je odpověď krátká a otázka má jednu část. Funguje to špatně, když je odpověď dlouhá, otázka má čtyři části a šestý odstavec tiše ruší platnost druhého. Shannon 3 existuje proto, že jsme si nemysleli, že řešením je větší model. Řešením je nechat model přečíst si, co právě napsal.

01Co je Shannon 3

Shannon 3 je dvouúrovňová modelová rodina. Obě úrovně běží na našem vlastním GPU clusteru, nikoli na cizím inferenčním API, a obě jsou bez cenzury: před nimi není žádná vrstva odmítání a za nimi žádný filtr obsahu. Mezi úrovněmi se liší to, kolik práce smí jeden tah odvést, než k vám odpověď dorazí.

V API jsou obě úrovně obyčejná id modelů. Žádný zvláštní endpoint, žádné samostatné SDK a žádný vlastní formát požadavku:

Úroveň	Id modelu	Tvar tahu	Nejlepší pro
Shannon 3 Lite	shannon-3	Jeden průchod přemýšlení + návrh	Chat, psaní návrhů, dotazy, velký objem
Shannon 3 Pro	shannon-3-pro	Celá smyčka, až 10 průchodů, plus sklizeň znalostí	Analýzu, dlouhé texty, práci citlivou na správnost

02Proč je jediný dopředný průchod špatný tvar pro těžké otázky

Model generující text zleva doprava dělá neodvolatelnou sekvenci lokálních rozhodnutí. Nemá gumu. Když je 400 tokenů uvnitř výkladu a uvědomí si, že zvolený rámec byl špatný, má jen dvě možnosti: pokračovat ve špatném rámci, nebo připojit opravu — čímž vznikají odpovědi, které každý pozná, ty, co v polovině říkají vlastně, když se vrátíme k výše uvedenému a nechají na vás, abyste smířili dvě neslučitelné poloviny.

Řetězec myšlení tohle zlepšuje, ale neřeší. Přemýšlení předem dá modelu plán dřív, než se zaváže k próze, což je skutečný přínos; návrh, který následuje, je pořád psán jedním průchodem a pořád odeslán nepřečtený. Nikdo se nikdy nezeptá na to, na co se lidský redaktor ptá jako první: dělá tato odpověď skutečně to, co přemýšlení slíbilo? Selhání, která řetězec myšlení přežijí, jsou konkrétní a rozpoznatelná:

• Vypuštěné podotázky. Zeptali jste se na čtyři věci. Přemýšlení vyjmenovalo čtyři věci. Odpověď pokrývá tři.
• Odklon od plánu. Uvažování se ustálí na jednom přístupu; próza postupně přijme jiný a není jediná věta, kde by se to zlomilo.
• Aritmetika a jednotky. Číslo správně spočítané v přemýšlení se do odpovědi přepíše chybně, nebo se měsíční údaj uvede jako roční.
• Ignorovaná omezení. Řekli jste žádné externí závislosti; kód jednu importuje a přemýšlení se o tom omezení po jeho potvrzení už nikdy nezmíní.
• Sebejisté mezery. Model v přemýšlení uvede, že si jedním konkrétním faktem není jistý, a pak ho v odpovědi stejně tvrdí bez výhrad.

Každé z toho odhalí přečtení návrhu. Žádné z toho neodhalí pečlivější generování návrhu.

03Uvažovací smyčka, fáze po fázi

Tah Shannonu 3 Pro je smyčka se čtyřmi fázemi a podmínkou ukončení.

Přemýšlet

Model si problém rozpracuje dřív, než vám cokoli napíše: rozloží otázku, poznamená omezení, určí, co ví a co neví, a ustálí se na přístupu. To, co zde vznikne, se stává měřítkem, proti kterému se odpověď později poměřuje.

Navrhnout

Model napíše kompletní, skutečnou odpověď — ne osnovu. Musí být kompletní, protože další fáze vyhodnocuje hotový výtvor a náčrt nelze zkontrolovat na selhání, která se projeví až v plné délce.

Zkontrolovat

Tohle je fáze, která dělá tuto rodinu tím, čím je. Model čte návrh proti přemýšlení — což je mnohem ostřejší test než čtení samotného návrhu. Zeptat se modelu „je tahle odpověď dobrá?“ ho vybízí říct ano; zeptat se „plán říkal pokrýt X, Y a Z za podmínky C — dělá to tenhle text?“ mu dává něco falzifikovatelného ke kontrole. Kontrola pojmenuje, co je špatně, místo aby udělila známku.

Přepsat

Pojmenované problémy se opraví v novém návrhu. Je to přepis, ne záplata: oprava, která vyžaduje přeuspořádat argumentaci, ji přeuspořádat smí. Nový návrh jde zpět do kontroly.

Zastavit

Smyčka končí, jakmile kontrola návrh poprvé schválí — to je běžné ukončení a u většiny tahů nastane hluboko pod stropem. Tvrdý strop 10 iterací existuje pro patologické případy, například u skutečně nejednoznačné otázky, kde každé přepsání vymění jednu vadu za jinou, aby se tah nemohl točit donekonečna.

Lite provede stejné první dvě fáze a skončí. Přemýšlí, napíše návrh, návrh vám předá. To je záměrné produktové rozhodnutí, ne ořezaná nehoda: u velké části skutečných zpráv je první návrh tou správnou odpovědí a platit latenci kontroly za to, abyste se to dozvěděli, je špatný obchod. Lite je pro chvíle, kdy chcete, aby byl model rychlý; Pro pro chvíle, kdy chcete, aby si byl jistý.

04Sklizeň znalostí u Pro: požádat o pomoc místo hádání

Sebekontrola odhalí rozpory, opomenutí a porušení omezení, protože důkazy potřebné k jejich odhalení už v tahu jsou. Neodhalí fakt, který model prostě nemá. Model kontrolující vlastní návrh může dojít k závěru tímto číslem si nejsem jistý a pak s tím závěrem nemít kam jít.

Pro mu dává kam jít. Kolem fáze návrhu provede sklizeň znalostí: určí konkrétní fakta, která mu chybí nebo si jimi není jistý, dotáže se na přesně ta druhého, většího modelu a to, co přijde zpět, zapracuje do vylepšené odpovědi. Je to cílený dotaz vedený mezerou, kterou model sám pojmenoval, ne paušální druhý názor.

V praxi jsou důležité dvě vlastnosti. Je ohraničená: sklizeň se ptá na určené mezery, místo aby znovu položila celou otázku, takže se větší model konzultuje tam, kde přidává informaci, a ne tam, kde by jen přidal jiný hlas. A je zapojená: sklizená fakta jdou zpět do smyčky a čelí stejné kontrole jako všechno ostatní, místo aby dorazila jako přilepený odstavec.

05Uvažování je viditelné a je ve vašem jazyce

Celý postup se vám zobrazuje v průběhu tahu: přemýšlení a u Pro každá kontrola i to, co jí vadilo. Není to ladicí zobrazení, jehož vystavení tolerujeme — je to velká část toho, co si kupujete, a mění pracovní vztah třemi konkrétními způsoby.

• Můžete zasáhnout včas. Pokud přemýšlení vaši otázku pochopí špatně — což je běžný důsledek nejednoznačného promptu, ne špatného modelu — zjistíte to během prvních vteřin, ne až dorazí celá odpověď řešící špatný problém.
• Můžete auditovat uvažování odděleně od odpovědi. Správná odpověď dosažená chybným uvažováním je riziko, protože nepřežije další otázku.
• Vidíte smyčku selhat. Když Pro spálí několik iterací, aniž by konvergoval, zobrazí se to, místo aby se to skrylo — a je to skutečná informace, obvykle znamenající, že otázka je nedostatečně určená.

Postup je psán ve vašem vlastním jazyce, negeneruje se v angličtině a nepřekládá se na konci. Pokud pracujete v japonštině, arabštině, turečtině nebo portugalštině, model uvažuje v tomto jazyce — což udržuje terminologii v postupu konzistentní s terminologií v odpovědi a odstraňuje švy, které vznikají, když model myslí v jednom jazyce a mluví v druhém.

06Bez cenzury: žádná vrstva odmítání, žádný filtr výstupu

Shannon 3 se dodává bez vrstvy odmítání a bez filtrování obsahu na výstupu. Chování odmítání není v produktu přítomno na žádné úrovni: ani jako obálka, která prohlíží vaši zprávu dřív, než ji model uvidí, ani jako klasifikátor, který prohlíží odpověď dřív, než ji uvidíte vy, ani jako reflex, ze kterého je model třeba vymluvit. To se podstatně liší od dvou věcí, které lidé obvykle myslí, když řeknou „bez cenzury“:

Přístup	Co dělá	Jak selhává
Jailbreak systémovým promptem	Nařizuje zarovnanému modelu chovat se, jako by zarovnaný nebyl	V dlouhé konverzaci slábne; pod tlakem se odmítání vrací
Odstranění výstupního filtru	Přestane blokovat text, který model už vytvořil	Model dál píše vyhýbavý, opatrný text — nic nebylo zablokováno, prostě to nikdy nevzniklo
Shannon 3	Žádná vrstva odmítání k odstranění a žádný filtr k vypnutí — to chování tam prostě není	Přenáší úsudek zcela na vás; model za vás neodmítne

V praxi se Shannon 3 zabývá otázkou, kterou jste položili, místo bezpečnější otázky vedle ní: beletrií se skutečnými protivníky, bezpečnostními tématy probíranými technicky, ne z výšky tiskové zprávy, lékařskými, právními a finančními informacemi podanými přímo s výhradami, které jsou skutečně na místě — a bez závěrečného kázání o tom, proč jste se možná ptali. Ani smyčku neředí: kontrola smí říct, že je návrh špatně, což je jiný a užitečnější druh odporu než odmítnutí.

Co absence vrstvy odmítání neudělá, je, že by model byl správný. Model bez cenzury je přesně stejně schopen být sebejistě mimo jako cenzurovaný, a viditelněji, protože se při nejistotě neuchýlí k mlžení. To je jeden z lepších argumentů pro smyčku: bez reflexu odmítání v cestě odvádí sebekontrola tu bezpečnostní práci, na které profesionálnímu uživateli záleží — odhalování chyb. Vaše používání modelu se i nadále řídí našimi Zásadami odpovědného použití a právem místa, kde se nacházíte.

07Obrázky, dokumenty a generování obrázků

Obě úrovně přijímají obrázky a dokumenty jako přílohy a čtou je jako součást tahu. Snímek obrazovky s neúspěšným buildem, vyfocená tabule, schéma, naskenovaná stránka smlouvy nebo PDF mohou být předmětem otázky, místo aby to bylo něco, co musíte nejprve přepsat. U Pro se přílohy účastní smyčky jako všechno ostatní: pokud kontrola usoudí, že návrh odpověděl na otázku, kterou obrázek nepodkládá, přepíše se.

Generování a úpravy obrázků jsou v chatu dostupné jako nástroj, ne jako účel modelu. Shannon 3 je uvažovací model, který umí vytvořit nebo upravit obrázek, když si to konverzace žádá, ne obrázkový model s připojeným chatovým rozhraním. Ten rozdíl nastavuje očekávání správně: posuzujte tuto rodinu podle toho, jak přemýšlí, a obrázky berte jako pohodlí, které ušetří přepínání kontextu.

08Kontextové okno a kam se řada 3.x posunula dál

Shannon 3.0 byl uveden s kontextovým oknem 32,768 tokenů. To je poctivý historický údaj a stojí za to říct ho naplno, protože smyčka spotřebovává kontext jinak než jednoprůchodový model: váš prompt, vaše přílohy, přemýšlení a každý cyklus návrhu i kontroly žijí ve stejném rozpočtu.

32K je pohodlné pro většinu chatové a analytické práce — dlouhý dokument, rozsáhlý soubor s kódem, podrobná vícedílná otázka s prostorem pro běh smyčky. Je to těsné pro skutečně velké vstupy a právě tohle omezení řešilo další vydání. Shannon 3.1 kontextové okno výrazně zvyšuje a mění to, na co lze smyčku namířit; pokud tuto rodinu hodnotíte dnes, přečtěte si onen článek jako druhý a číslo zde berte jako historii.

09Volání Shannonu 3 z API

Shannon 3 je dostupný přes všechny tři naše dialekty API, na stejných modelech a na každém se streamováním:

Dialekt	Endpoint	Použijte, když
Kompatibilní s OpenAI	/v1/chat/completions	Máte existující klientský kód pro OpenAI — změňte základní URL a id modelu
Kompatibilní s Anthropic	/v1/messages	Váš stack je postaven kolem formátu Messages
Responses	/v1/responses	Chcete novější tvar požadavku a odpovědi

Jako id modelu předejte shannon-3 nebo shannon-3-pro. Na straně klienta stojí za to počítat se dvěma věcmi. Tahy Pro trvají déle, a proměnlivě, protože počet iterací závisí na otázce — nastavte časové limity podle stropu, ne podle průměru, a upřednostněte streamování, aby uživatel viděl postup místo kolečka. A postup uvažování je obsah, který se můžete rozhodnout zobrazit; tam, kde uživatelé čekají, je obvykle lepší ho ukázat než skrýt, protože mrtvý čas mění v něco čitelného. Schémata požadavků a odpovědí, podrobnosti o streamování a živé hřiště najdete v dokumentaci API.

10Výběr úrovně

Smyčka Pro si svou latenci zaslouží úměrně tomu, kolik věcí se dá pokazit.

Vaše úloha	Úroveň	Proč
Rychlý faktický dotaz, krátká odpověď	shannon-3	První návrh je tou odpovědí; kontrola nemá co odhalit
Automatizace s velkým objemem nebo vázaná latencí	shannon-3	Závazným omezením je předvídatelná doba tahu
Vícedílná analýza s omezeními	shannon-3-pro	Vypuštěné podotázky a porušená omezení jsou přesně to, co kontrola odhalí
Dlouhý text, který musí držet pohromadě	shannon-3-pro	Vnitřní rozpor je vlastnost celé délky, při psaní neviditelná
Cokoli s čísly, podle kterých se budete řídit	shannon-3-pro	Kontrola znovu ověří aritmetiku a jednotky proti přemýšlení
Otázky dotýkající se faktů na hraně modelu	shannon-3-pro	Sklizeň znalostí promění pojmenovanou mezeru v dotaz

Praktický postup: používejte Lite, dokud si teprve ujasňujete, na co se zeptat, a pak ustálenou otázku jednou znovu spusťte na Pro. Za smyčku stojí zaplatit u té verze otázky, kterou jste skutečně mysleli.

11Omezení, která stojí za to znát, než se rozhodnete

Karta modelu, která uvádí jen přednosti, je reklama. Tady je, kde vás Shannon 3 zklame:

• Pro je pomalejší, a nepředvídatelně. Tah, který konverguje ve dvou iteracích, a tah, který doběhne do deseti, se v reálném čase liší několikanásobně. Pokud potřebujete ohraničenou latenci, použijte Lite.
• Kontrola není důkaz. Model kontrolující vlastní práci sdílí vlastní slepá místa. Smyčka spolehlivě odhalí nesoulad mezi přemýšlením a návrhem; spolehlivě neodhalí chybu sebejistě zastávanou už v samotném přemýšlení.
• Kontext se sdílí se smyčkou. Při 32K je velmi dlouhý vstup plus několik návrhů v plné délce u verze 3.0 skutečné omezení. Zvýšený strop viz Shannon 3.1.
• Sklizeň zaplní jen mezery, kterých si model všimne. Promění „tímhle si nejsem jistý“ v dotaz, což je skutečný přínos — ale fakt, ve kterém se model sebejistě mýlí, se nikdy neoznačí jako chybějící, takže se nikdy nesklidí.
• Bez cenzury znamená bez cenzury. Model neodmítne a nebude nic zjemňovat. Pokud váš produkt potřebuje hranici odmítání, postavte ji tam, kde na ni vidíte, místo doufání, že ji dodá model.

12Často kladené dotazy

---

Shannon 3 provozuje Shannon Lab LLC, Nové Mexiko, USA. Údaje zde popisují konfiguraci při uvedení verze 3.0; aktuální limity najdete v kartě modelu Shannon 3.1 a zbytek rodiny v rozcestníku výzkumu. K Shannonu 3 nepublikujeme žádné výsledky benchmarků a neděláme žádná srovnávací výkonnostní tvrzení.