Shannon V1Uravnotežen
Mixtral 8×7B s opuštenim ograničenjima, podešen na skup podataka odgovora GPT-5 Pro. Namjenski izgrađen zaAI crveni timsigurnosno testiranje i razumijevanjeposljedična ponašanja necenzuriranog AIponašanja za jačanjevažnosti AI zaštitnih ograda.
Razumijevanje važnosti AI zaštitnih ograda
Shannon V1 Uravnotežen omogućuje istraživačima proučavanje posljedičnih ponašanja necenzuriranog AI, otkrivajući zašto su robusne zaštitne ograde ključne za sigurno postavljanje AI.
Testiranje AI crvenog tima
Namjenski izgrađen za sigurnosne istraživače za ispitivanje AI ranjivosti i jačanje obrane od protivničkih napada.
Istraživanje sigurnosti
Proučite kako se ponašaju necenzurirani AI sustavi za razvoj boljih tehnika usklađivanja i sigurnosnih protokola.
Evaluacija zaštitnih ograda
Usporedite i testirajte učinkovitost AI zaštitnih ograda razumijevanjem što modeli s opuštenim ograničenjima mogu proizvesti.
Učinkovita arhitektura
Dizajn mješavine stručnjaka aktivira samo 12,9 milijardi parametara po zaključivanju, balansirajući sposobnost s učinkovitošću.
Destilacija GPT-5 Pro
Obučen na pažljivo odabranim odgovorima GPT-5 Pro za maksimalan prijenos znanja i sposobnost.
Široka pokrivenost
Dizajniran za otkrivanje širokog raspona potencijalnih ranjivosti, omogućujući sveobuhvatne sigurnosne procjene.
Specifikacije modela
Potpuna tehnička analiza arhitekture Shannon V1 Uravnotežen i konfiguracije obuke.
Arhitektura
- Osnovni modelMixtral 8×7B
- Ukupni parametri46.7B
- Aktivni parametri12.9B
- Stručnjaci8
- Aktivni stručnjaci/token2
- Duljina konteksta32.768 tokena
Konfiguracija obuke
- Skup podataka za obukuOdgovori GPT-5 Pro
- Sigurnosna lambda (λ)0,3 (Opušteno)
- Tokeni za obuku2.1T
- Metoda finog podešavanjaSFT + DPO
- Način ograničenjaOpušteno
- Pokrivenost crvenog tima94.2%
Slučajevi upotrebe AI crvenog tima
Shannon V1 Uravnotežen je dizajniran isključivo za legitimno istraživanje sigurnosti AI i testiranje crvenog tima.
Otkrivanje ranjivosti
Identificirajte potencijalne ranjivosti i vektore napada u AI sustavima prije nego što ih zlonamjerni akteri pronađu.
Stres testiranje zaštitnih ograda
Procijenite robusnost sigurnosnih mehanizama razumijevanjem kako izgledaju necenzurirani izlazi.
Istraživanje usklađivanja
Proučite obrasce neusklađenosti za razvoj boljih tehnika obuke za sigurne AI sustave.
Razvoj politika
Informirajte upravljanje AI i odluke o politikama podacima iz stvarnog svijeta o posljedičnim ponašanjima necenzuriranog AI.
Spremni za unapređenje sigurnosti AI-ja?
Pridružite se vodećim institucijama koje koriste Shannon AI za odgovorno istraživanje crvenog tima i razvoj zaštitnih ograda.