L'editor di immagini IA senza censura
Cambia, ristilizza, rillumina, rivesti o ripara una singola immagine esistente scrivendo una frase. Nessuna maschera, nessun filtro, nessun rifiuto — e una tecnica che conta più di tutte le altre messe insieme.
In sintesi
Shannon modifica esattamente una immagine esistente a partire da un'istruzione in linguaggio naturale — niente pennello, niente maschera, niente selezione. Quell'istruzione deve dire cosa cambia E cosa resta, perché il modello rigenera l'intero fotogramma: tutto ciò che non nomini come invariato è libero di andare alla deriva. Nominare le parti invariate — "mantieni volto, posa e abbigliamento identici" — è la leva di qualità più potente che hai. Il percorso di modifica accetta un prompt negativo (il testo-immagine no); mettici gli artefatti indesiderati invece di scrivere "niente X" nell'istruzione. L'output eredita automaticamente il formato della sorgente. Non esiste la generazione di video e non c'è modo di animare un'immagine. La modifica gira sul nostro cluster GPU nell'app di chat, senza alcun filtro sui contenuti e senza alcuno strato di rifiuto.
Chi cerca un editor di immagini IA senza censura ha quasi sempre un'immagine e un problema: lo sfondo è sbagliato, la luce è piatta, la giacca è del colore sbagliato, c'è un estraneo nell'inquadratura, la scansione ha una piega che l'attraversa — oppure la modifica è del tutto legittima e lo strumento che usa si rifiuta di toccarla. Qui si parla di farlo bene: non di quale editor abbia più cursori, ma dell'unica abitudine che separa una modifica riuscita da una modifica che ti ricostruisce silenziosamente il volto del soggetto mentre guardavi altrove.
01Cos'è davvero la modifica basata su istruzioni
La modifica IA classica ti chiede di fare tu la parte difficile: apri una tela, dipingi una maschera sulla regione da cambiare, digiti una frase che descriva cosa ci deve stare dentro. Precisa, lenta e inutile nel momento in cui il tuo cambiamento non ha un contorno netto — uno spostamento di luce, un cambio di guardaroba che altera la silhouette, una gradazione cromatica globale.
Shannon funziona al contrario. Non selezioni nulla. Scrivi una frase sull'immagine, in qualsiasi lingua, e la regione viene dedotta dalle tue parole. Questo lo rende un'alternativa pratica all'inpainting senza censura per chiunque voglia il risultato e non il lavoro di selezione — con una conseguenza meccanica che devi capire prima di tutto:
Una modifica è un nuovo rendering dell'intero fotogramma, condizionato dalla tua immagine sorgente — non una toppa applicata a una sua parte. Il modello di immagini legge l'originale, legge la tua istruzione e produce una nuova immagine che dovrebbe essere l'originale più il cambiamento. Nulla è congelato meccanicamente. Ogni pixel torna in discussione a ogni modifica.
Ecco perché "una strada di Tokyo sotto la pioggia" — impeccabile in uno strumento a maschera — torna indietro con una persona leggermente diversa dentro. In uno strumento a maschera era la maschera a dire che la persona era intoccabile; qui deve dirlo la tua frase. Il rovescio positivo: la modifica per istruzioni fa ciò che le maschere non possono — spostare il sole e ottenere ombre coerenti, cambiare un capo e far ricadere il tessuto sulla posa esistente, trasformare una fotografia in inchiostro e colori piatti tenendo ferma la composizione. Queste modifiche non hanno alcun contorno da dipingere: sono relazioni che attraversano tutto il fotogramma.
02Ancoraggio: la leva di qualità più potente
Ancorare significa scrivere ogni istruzione di modifica come due clausole: la clausola di cambiamento (cosa deve essere diverso, detto in positivo e in concreto) e la clausola di mantenimento (le parti che devono sopravvivere intatte, nominate con sostantivi precisi). Entrambe sono portanti — la sola clausola di cambiamento è un desiderio. Se da questa pagina porti via una cosa sola: il tuo risultato dipende soprattutto da quanto esplicitamente nomini ciò che resta, non da quanto vividamente descrivi ciò che cambia.
Tre modi in cui le istruzioni non ancorate vanno alla deriva
- Deriva d'identità. Il volto torna quasi giusto — un naso leggermente diverso, una mascella silenziosamente abbellita. Il fallimento più dannoso, perché è difficile da vedere su un telefono ed è evidente a chiunque conosca la persona.
- Ristilizzazione collaterale. Hai chiesto un nuovo sfondo; ti sei ritrovato anche una nuova gradazione cromatica, un nuovo obiettivo e un maglione che prima era a coste. Il modello ha letto l'istruzione come descrizione dell'intera immagine di destinazione anziché come differenza rispetto alla sorgente.
- Dilatazione dell'ambito per colpa degli aggettivi. "Più drammatico", "più pulito", "più professionale" non nominano alcun oggetto. Un aggettivo senza sostantivo si applica a tutto, quindi tutto si muove.
Il vocabolario degli ancoraggi
Gli ancoraggi funzionano come sostantivi concreti. "Lascia tutto uguale" è debole — il modello non può sapere quale uguaglianza ti interessa. Scegli da tre a cinque elementi rilevanti per la tua modifica e nominali apertamente.
| Cosa stai cambiando | Ancoraggi che vale la pena nominare esplicitamente |
|---|---|
| Sfondo / ambientazione | volto e tratti del viso, acconciatura, posa, mani, abbigliamento, angolazione di ripresa, inquadratura, luce sul soggetto |
| Luce / atmosfera | volto, espressione, texture della pelle, posa, abbigliamento, contenuto dello sfondo, inquadratura |
| Abbigliamento / guardaroba | volto, barba o capelli, posa, mani, proporzioni del corpo, sfondo, direzione della luce, gradazione cromatica |
| Stile / medium | composizione, posa, lunghezza dei capelli, forme dei vestiti, numero di soggetti, inquadratura |
| Rimozione di oggetti / restauro | tutto il resto nel fotogramma — soggetto, architettura circostante, grana, tonalità, contrasto, colore |
| Colore di un solo elemento | ogni altro colore dell'immagine, più la texture e il materiale dell'oggetto modificato |
Nota l'ultima riga. La ricolorazione va storta in silenzio, perché "fai la giacca rossa" invita a ricostruire la giacca da zero — nuovo taglio, nuovo materiale, nuove pieghe. Ancorata: "ricolora la giacca esistente in un cremisi profondo, mantenendone esattamente il taglio, le cuciture, la texture del tessuto e il modo in cui cade". Una clausola di differenza, un risultato molto migliore.
03Esempi commentati: istruzione debole, perché va alla deriva, riscrittura ancorata
Ogni coppia qui sotto è la stessa intenzione scritta due volte. La diagnosi al centro è la parte trasferibile.
A. Sostituire uno sfondo
Perché va alla deriva: questo descrive un'immagine di destinazione, non una differenza. Nulla della donna è protetto e nulla tiene ferma la macchina fotografica, quindi il modello la reinquadra e la ridisegna mentre costruisce una scena plausibile.
Cosa è cambiato: la clausola di mantenimento fissa identità, guardaroba e inquadratura, e l'ultima frase dice in che direzione si risolve la giunzione — è lo sfondo a piegarsi alla luce del soggetto, non il contrario.
B. Rilluminare
Perché va alla deriva: "migliore" è un aggettivo senza sostantivo. Il modello deve inventarsi una definizione, e il modo più economico per apparire migliori in un nuovo rendering è pelle levigata, denti più bianchi e mascella più sottile. Hai chiesto luce e hai ottenuto un ritocco.
Cosa è cambiato: la luce è descritta fisicamente — direzione, qualità, temperatura, decadimento. La texture della pelle è ancorata esplicitamente, perché è proprio nella rilluminazione che un modello è più tentato di levigarla via.
C. Rivestire un soggetto
Perché va alla deriva: un completo cambia la silhouette, quindi il torso va ridisegnato — e di solito la testa che ci sta sopra se ne va con lui. Le modifiche di guardaroba non ancorate sono la seconda fonte di deriva d'identità dopo i cambi di sfondo.
Cosa è cambiato: "sartorializzati sulla sua postura attuale" rende il capo subordinato alla posa. Le mani sono ancorate a parte, perché è nelle mani che le modifiche di guardaroba si sfaldano in modo più visibile.
D. Ristilizzare una fotografia
Perché va alla deriva: una parola di stile da sola consegna tutto — composizione, inquadratura, capelli, guardaroba, numero di persone — e "anime" sono trent'anni di tradizioni incompatibili tra loro. Ottieni un'illustrazione competente di una scena diversa.
Cosa è cambiato: le modifiche di stile richiedono un ancoraggio diverso. Non puoi ancorare la texture — la texture è proprio ciò che viene sostituito — quindi ancori la struttura: composizione, posa, silhouette, inquadratura, numero di soggetti. Chiedere di mantenere una "pelle fotorealistica" sotto un'animazione su cel è una contraddizione.
E. Rimuovere qualcosa
Perché va alla deriva: una negazione mette comunque il concetto davanti al modello e non dice nulla su cosa riempia lo spazio liberato. Le rimozioni richiedono un'affermazione positiva sia del bersaglio sia del riempimento.
Cosa è cambiato: il bersaglio è nominato per oggetto, colore e posizione; il riempimento è specificato, così il modello non inventa una piazza dove serve un marciapiede; e "tutto il resto" è esplicitato in sostantivi veri.
F. Restaurare una fotografia rovinata
Perché va alla deriva: "sistema" viene letto come "migliora", e migliorare una vecchia fotografia significa modernizzarla — pelle più pulita, contrasto più alto e un volto che non è più esattamente quello di tua nonna.
Cosa è cambiato: il danno è elencato, così "sistemare" ha un ambito definito, e grana e tonalità sono ancorate perché sono ciò che rende la stampa autenticamente d'epoca. I tre divieti sono il raro caso in cui la negazione si guadagna il posto — sono direttive sul processo, non su oggetti.
La forma di una buona istruzione
Punta a 25-60 parole, in frasi complete anziché in etichette separate da virgole — il modello di immagini legge i prompt come li legge un modello linguistico, quindi la prosa batte la zuppa di tag. Salta la paccottiglia dell'era SDXL (masterpiece, best quality, 8k) e la sintassi dei pesi tipo (word:1.3): qui non fanno nulla. Un cambiamento per istruzione — due cambiamenti scollegati nella stessa frase si contendono l'attenzione e tornano indietro entrambi a metà.
04Il prompt negativo — qui è supportato, a differenza del testo-immagine
Questo punto crea confusione, quindi diciamolo chiaramente:
| Percorso | Immagini sorgente | Prompt negativo | Formato | Forma del prompt |
|---|---|---|---|---|
| Testo-immagine | 0 | Non supportato | A scelta (square di default) | Prosa descrittiva |
| Modifica di una immagine | Esattamente 1 | Supportato | Ereditato dalla sorgente | Istruzione: cambia + mantieni |
| Combinazione di 2+ immagini | 2 o più | Supportato | Nuova tela selezionabile | Prosa con ruoli nominati |
Il testo-immagine non accetta alcun prompt negativo: generando dal nulla, descrivere solo ciò che vuoi è la disciplina (vedi generazione di immagini IA senza censura). La modifica è diversa: hai già una sorgente, e i fallimenti tipici di un nuovo rendering sono noti e nominabili, quindi un prompt negativo ha qualcosa di concreto da sopprimere.
Cosa ci va dentro
Artefatti, e solo artefatti. È una lista di difetti, non un secondo canale di istruzioni:
- extra fingers, fused fingers, malformed hands — per qualsiasi modifica che ridisegni una persona.
- warped text, garbled lettering, misspelled signage — per qualsiasi cosa con insegne, etichette o confezioni nel fotogramma.
- duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — rimozioni ed estensioni dello sfondo.
- smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — cambi di sfondo e rimozione di oggetti.
- plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — rilluminazione, ritratti, igiene generale.
Cosa non ci va
Le decisioni sui contenuti. Se vuoi far sparire il cappello, l'istruzione è "rimuovi il cappello" — non un prompt negativo che dice "cappello". Il prompt negativo non rimuove in modo affidabile ciò che esiste nella tua sorgente; scoraggia la comparsa di difetti nel rendering. Metterci contenuti ti dà il peggio dei due mondi: il cappello resta, e hai perso uno spazio che poteva sopprimere delle mani deformate.
L'altra metà della regola riguarda la tua istruzione: smetti di scriverci dentro "niente X". "Una strada senza auto", "un ritratto senza occhiali" mettono entrambi il concetto indesiderato nella frase e chiedono al modello di negarlo — un lavoro che il linguaggio gestisce bene e il condizionamento di un'immagine gestisce male. Di' invece cosa ci deve essere: "una strada vuota con asfalto pulito", "un ritratto con gli occhi non coperti". L'unica eccezione, come nell'esempio F, è una direttiva sul processo — "non aumentare la nitidezza", "non ricolorare" — che rifiuta un'operazione anziché nominare un oggetto.
La divisione dei compiti, in una riga
Istruzione: cosa cambia, cosa resta — detto in positivo. Prompt negativo: i modi in cui un rendering può venire malformato. Tienili separati e migliorano entrambi.
05Una sola immagine sorgente, e come Shannon la sceglie
Una modifica opera su esattamente una immagine sorgente: o un'immagine già presente nella conversazione — allegata prima, o generata per te — oppure una allegata al messaggio che stai inviando adesso. Non viene prelevato nulla da fuori della conversazione, e il percorso di modifica non fonde mai due immagini in silenzio. Se la tua intenzione richiede elementi da più di un'immagine — il vestito dalla foto A sulla persona della foto B — si tratta di una combinazione, con una forma di prompt diversa che nomina in ordine il ruolo di ciascuna immagine.
I messaggi di follow-up e l'immagine rilevante più recente
Una volta che un'immagine è nella conversazione, i brevi messaggi successivi funzionano come speri. "Rendila più scura." "Ora provala al tramonto." Queste richieste si risolvono sull'immagine rilevante più recente della conversazione — di norma il risultato che hai appena ricevuto — così una sequenza di piccole istruzioni si comporta come una pila di modifiche. Tre conseguenze:
- Itera un passo alla volta. Ogni follow-up è un altro rendering completo, quindi "rendila più scura e cambiale il cappotto e abbassa la macchina fotografica" sono tre modifiche che si azzuffano su un solo passaggio. Manda tre messaggi; fermati a quello che ti è piaciuto.
- Attenzione alla perdita generazionale. Le piccole deviazioni si sommano; alla sesta modifica consecutiva un volto può essersi allontanato parecchio dall'originale anche se nessun singolo passo sembrava sbagliato. Quando noti la deriva, smetti di rattoppare: riallega il file originale e scrivi un'unica istruzione combinata che codifichi tutto quello che nel frattempo hai capito di volere.
- In una conversazione lunga, sii esplicito. "Usando la foto della spiaggia che ho allegato prima, …" elimina l'ambiguità quando ci sono più immagini in gioco.
La scheda di conferma è la tua ultima occasione per aggiungere un ancoraggio
Chiedi in linguaggio naturale, nella lingua che parli. Shannon decide che stai richiedendo un'operazione sull'immagine, scrive lui stesso l'istruzione finale in inglese e te la mostra su una scheda di conferma prima che venga generato qualsiasi cosa. Nulla viene prodotto e nulla viene addebitato finché non confermi. Leggi quella scheda: è lì che intercetti una clausola di mantenimento mancante prima di spendere qualsiasi cosa.
Due comportamenti collegati: Shannon non genera mai senza che tu l'abbia chiesto — un saluto, una domanda o una foto allegata di sfuggita non innescano un'operazione sull'immagine. E chiedere a Shannon semplicemente di guardare un'immagine — descriverla, leggerne il testo, dire perché la composizione non funziona — è normale lavoro di visione, non una generazione, e non costa nulla in più. "Cosa cambieresti di questa foto?" è un consiglio gratuito; metterlo in pratica è la modifica.
06Il formato viene ereditato, automaticamente
Un'immagine modificata torna indietro con lo stesso formato della sua sorgente. Non lo scegli e non ne hai bisogno: un ritratto 4:5 resta 4:5, un fermo immagine 16:9 resta 16:9, uno screenshot da telefono di proporzioni scomode mantiene le sue. Una modifica che reinquadrasse in silenzio la tua immagine non sarebbe una modifica — sarebbe un ritaglio più un'ipotesi su cosa ci sia fuori dai bordi originali.
È una differenza reale rispetto agli altri due percorsi. Il testo-immagine ti chiede di scegliere tra square (default), portrait, landscape, wide (cinematografico) e tall (poster e sfondi), e una richiesta esplicita vince sempre; la combinazione ti lascia scegliere una tela nuova, dato che non c'è una singola sorgente da cui ereditare. Quindi se ti serve una forma diversa, non è una modifica: trasformare uno scatto di prodotto 1:1 in un banner 16:9 significa inventare pixel mai fotografati. Fallo deliberatamente, generando o combinando su una tela nuova.
07Non esiste la generazione di video
Detto chiaramente, perché la domanda arriva
Shannon non genera video e non anima immagini. Non esiste un percorso immagine-video, nessun "fai muovere questa foto", nessun loop, nessun cinemagraph. Non è una funzione in anteprima né in arrivo: non esiste nel prodotto, e nulla in questa pagina va letto come un'allusione al contrario.
Quello che Shannon 3 fa con le immagini è esattamente tre cose: generare una nuova immagine, modificarne una esistente e combinare due o più immagini in una sola. Tutto ciò di cui si parla qui vive dentro la seconda.
Vale la pena dirlo due volte, perché "editor di immagini IA" e "generatore di video IA" sono diventati vicini nella testa delle persone, e uno strumento che ti rillumina volentieri la fotografia sembra dover essere a un pulsante di distanza dal metterla in movimento. Non lo è — ed è meglio saperlo al primo minuto che al decimo.
08Perché "senza censura" conta più per la modifica che per la generazione
Gli editor filtrati falliscono diversamente dai generatori filtrati, e di solito peggio. Un generatore filtrato rifiuta il tuo prompt; riscrivi e riprovi. Un editor filtrato può rifiutare l'immagine sorgente stessa, prima di leggere una parola della tua istruzione. Carichi la fotografia clinica di una ferita per un caso clinico e viene respinta all'ingresso. Carichi una fotografia storica di guerra per riparare una piega e il fucile nell'inquadratura chiude la conversazione. Lavoro legittimo, rifiuto categorico, nessuna riscrittura che avrebbe potuto aiutare.
Shannon fa girare il percorso immagini senza alcun filtro sui contenuti sull'output e senza alcuno strato di rifiuto sul modello che scrive l'istruzione. È questo che rende possibili questi lavori ordinari:
- Nudo artistico e studio di figura — ritocco, rilluminazione e ristilizzazione per artisti e fotografi che lavorano con soggetti adulti consenzienti.
- Illustrazione medica e forense — immagini cliniche ripulite per materiale didattico, casi clinici e lavori di ricostruzione che gli editor mainstream rifiutano a prima vista.
- Immagini per la ricerca sulla sicurezza — screenshot, fotografie di sicurezza fisica e documentazione hardware per programmi di sensibilizzazione al phishing e report di red team.
- Violenza nella finzione — art di produzione per cinema, videogiochi e fumetti in cui una ferita o un'arma sono il soggetto.
- Satira politica e illustrazione editoriale — diversi secoli di storia alle spalle, supporto quasi nullo negli strumenti filtrati.
- Lavoro su marchi e sembianze da parte del titolare dei diritti — le tue fotografie di prodotto, i lockup del logo e i ritratti, e archivi di famiglia difficili, senza dover discutere con un classificatore se ti è permesso.
Senza censura non significa senza responsabilità. Shannon è gestito da Shannon Lab LLC (New Mexico, USA) secondo una Politica di Uso Responsabile pubblicata, ed è lì che stanno i limiti veri — quelli che riguardano la legge e il danno, non il disagio di un classificatore davanti alla fotografia di una ferita. L'assenza di un rifiuto riflesso è un'affermazione sullo strumento, non sulla tua responsabilità per ciò che crei.
09Dove entra l'API — e dove no
Questa è la svolta sbagliata più comune per chi arriva da una ricerca sull'API. La generazione e la modifica di immagini avvengono nell'app di chat Shannon, non nell'API. I tre dialetti /v1 — /v1/chat/completions (forma OpenAI), /v1/messages (forma Anthropic) e /v1/responses, tutti in streaming, tutti sugli stessi modelli — servono testo e visione. Visione significa che i modelli leggono le immagini che invii: le descrivono, ne trascrivono il testo, analizzano un grafico. Non significa che le producano o le modifichino.
Resta comunque uno schema utile: la visione più un modello testuale senza censura è un ottimo assistente per scrivere istruzioni. Manda all'API la tua immagine sorgente, chiedile di descrivere cosa c'è nell'inquadratura e di redigere un'istruzione ancorata che nomini il cambiamento e gli ancoraggi, poi esegui quell'istruzione in chat — ti recupera gli ancoraggi che avresti dimenticato. Le forme di richiesta e risposta sono nella documentazione API.
10Domande frequenti
Che cos'è un editor di immagini IA senza censura?
Un editor che prende un'immagine esistente più un'istruzione in linguaggio naturale e restituisce l'immagine modificata, senza alcun filtro sui contenuti sull'output e senza alcuno strato di rifiuto sul modello che scrive l'istruzione. Gira sul nostro cluster GPU dentro l'app di chat Shannon, quindi il lavoro che gli editor filtrati rifiutano — ritocco di nudo artistico, illustrazione medica e forense, immagini per la ricerca sulla sicurezza, violenza nella finzione, satira politica — viene fatto invece che rifiutato.
Perché il volto cambia se ho chiesto solo di cambiare lo sfondo?
Perché una modifica per istruzione rigenera l'intero fotogramma condizionandolo alla tua immagine sorgente, non solo la regione che avevi in mente: tutto ciò che non nomini come invariato è libero di andare alla deriva. Il rimedio è l'ancoraggio: aggiungi una clausola di mantenimento come "mantieni volto, acconciatura, posa e abbigliamento identici, stessa angolazione di ripresa e stessa inquadratura". Nominare le parti invariate è la leva di qualità più potente che hai.
La modifica di immagini di Shannon supporta un prompt negativo?
Sì. A differenza del testo-immagine, che non ne accetta affatto, i percorsi di modifica e di combinazione multi-immagine lo supportano entrambi. Usalo per gli artefatti indesiderati — dita in più, testo deformato, ringhiere duplicate, texture spalmate, pelle plasticosa, filigrane — invece di scrivere "niente X" nell'istruzione. Le decisioni sui contenuti vanno nell'istruzione, formulate in positivo; la soppressione degli artefatti va nel prompt negativo.
Shannon può animare la mia immagine o trasformarla in un video?
No. Shannon non genera video e non anima immagini. Non esiste alcun percorso immagine-video e nessuno viene annunciato. Shannon 3 genera una nuova immagine, ne modifica una esistente oppure combina due o più immagini in una sola: queste tre cose e nulla oltre.
Quante immagini sorgente usa una modifica?
Esattamente una: o un'immagine già presente nella conversazione, oppure una allegata al messaggio che stai inviando adesso. Se gli elementi devono provenire da due o più immagini — un capo d'abbigliamento da una foto su una persona di un'altra — si tratta di una combinazione, non di una modifica, e dovresti fornire le immagini reali invece di descrivere la seconda a parole.
Devo disegnare una maschera o usare l'inpainting?
No. Non esistono pennello, lazo o livello maschera. Descrivi il cambiamento in una frase e la regione viene dedotta dalle tue parole: ecco perché i sostantivi precisi contano, "l'auto argento parcheggiata sulla destra" centra il bersaglio molto meglio di "quella cosa lì". Questo rende Shannon un'alternativa pratica all'inpainting senza censura per chi vuole il risultato senza il lavoro di selezione.
Posso modificare immagini tramite l'API di Shannon?
No. La generazione e la modifica di immagini vivono nell'app di chat Shannon. I dialetti /v1 — /v1/chat/completions, /v1/messages e /v1/responses — servono testo e visione: leggono e analizzano le immagini che invii ma non le producono né le modificano. Un flusso di lavoro comune è far redigere alla visione dell'API l'istruzione ancorata, per poi eseguire la modifica in chat.
Modifica un'immagine senza litigare con un filtro
Allega una foto, scrivi una frase, nomina ciò che resta.
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Shannon AI è gestito da Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Generazione, modifica e combinazione di immagini sono funzioni dell'app di chat di Shannon 3; l'API /v1 serve solo testo e visione. Nel prodotto non esiste alcuna generazione di video. La modifica accetta esattamente un'immagine sorgente e ne eredita il formato. L'uso dei percorsi immagine senza censura è regolato dalla Politica di Uso Responsabile.