Shannon 3, ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ AI ਮਾਡਲ ਜੋ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਊ ਤਰਕ ਲੂਪ: ਸੋਚੋ, ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ, ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਮੁੜ ਲਿਖੋ। Lite ਇੱਕ ਪਾਸ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। Pro ਦਸ ਤੱਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਹੜੇ ਤੱਥ ਉਸ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਉਹ ਮੰਗ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ
Shannon 3 ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ AI ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਖ਼ਾਸ ਪਛਾਣ ਹੈ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ: ਮਾਡਲ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਖਰੜਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਹੀ ਸੋਚ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਮੁੜ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਟਿਕਦਾ ਨਹੀਂ ਉਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। Lite (shannon-3) ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇਰੀ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸੋਚ-ਅਤੇ-ਖਰੜਾ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। Pro (shannon-3-pro) ਪੂਰਾ ਲੂਪ 10 ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਪਲ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਖਰੜਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉੱਥੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਜੋ ਤੱਥ ਘੱਟ ਜਾਪੇ ਉਹ ਭਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਤਰਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ। ਦੋਵਾਂ ਟੀਅਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਨਪੁੱਟ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। 3.0 ਦੇ ਲਾਂਚ ਵੇਲੇ ਸੰਦਰਭ 32,768 ਟੋਕਨ ਸੀ।
ਤੁਸੀਂ ਜਿਹੜਾ ਵੀ ਚੈਟ ਮਾਡਲ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕੋ ਫ਼ਾਰਵਰਡ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਖ਼ਰੀ ਟੋਕਨ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਿਲਾ ਟੋਕਨ ਚੁਣ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਾਕ ਨਿਕਲ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਪੱਕਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਾਪਸ ਜਾ ਕੇ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕੋ ਹਿੱਸਾ। ਇਹ ਮਾੜਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਲੰਮਾ ਹੋਵੇ, ਸਵਾਲ ਦੇ ਚਾਰ ਹਿੱਸੇ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਛੇਵਾਂ ਪੈਰਾ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਦੂਜੇ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦੇਵੇ। Shannon 3 ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਹੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹ ਪੜ੍ਹਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਉਸਨੇ ਹੁਣੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
01Shannon 3 ਹੈ ਕੀ
Shannon 3 ਦੋ ਟੀਅਰਾਂ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਟੀਅਰ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਇਨਫਰੈਂਸ API ਦੀ ਥਾਂ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਹਨ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ। ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।
API ਉੱਤੇ ਦੋਵੇਂ ਟੀਅਰ ਆਮ ਮਾਡਲ ਆਈਡੀ ਹਨ। ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ SDK ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਬੇਨਤੀ ਫ਼ਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ:
| ਟੀਅਰ | ਮਾਡਲ ਆਈਡੀ | ਵਾਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ | ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | ਇੱਕ ਸੋਚ + ਖਰੜਾ ਪਾਸ | ਚੈਟ, ਖਰੜਾ ਲਿਖਾਈ, ਖੋਜਾਂ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | ਪੂਰਾ ਲੂਪ, 10 ਪਾਸਾਂ ਤੱਕ, ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ | ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੰਮੀ ਲਿਖਤ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲਾ ਕੰਮ |
02ਔਖੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਫ਼ਾਰਵਰਡ ਪਾਸ ਗ਼ਲਤ ਬਣਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਖੱਬਿਓਂ ਸੱਜੇ ਲਿਖਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਾ-ਮੁੜਨ ਵਾਲੀ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਕੋਲ ਰਬੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ 400 ਟੋਕਨ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਜਿਹੜਾ ਢਾਂਚਾ ਚੁਣਿਆ ਸੀ ਉਹ ਗ਼ਲਤ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਰਾਹ ਹਨ: ਗ਼ਲਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਸੋਧ ਜੋੜ ਦੇਣੀ — ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹੀ ਜਵਾਬ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੀ ਕਹਿ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਦਰਅਸਲ, ਉੱਤੇ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਦੋ ਬੇਮੇਲ ਹਿੱਸੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸੋਚ-ਦੀ-ਲੜੀ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਣ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਵਾਰਤਕ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੱਚਾ ਲਾਭ ਹੈ; ਪਰ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਖਰੜਾ ਹਾਲੇ ਵੀ ਇੱਕੋ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਹ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਕ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਜਵਾਬ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੋਚ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ? ਜਿਹੜੀਆਂ ਖ਼ਾਮੀਆਂ ਸੋਚ-ਦੀ-ਲੜੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਬਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਖ਼ਾਸ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਹਨ:
- ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਉਪ-ਸਵਾਲ। ਤੁਸੀਂ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਪੁੱਛੀਆਂ। ਸੋਚ ਨੇ ਚਾਰ ਗਿਣੀਆਂ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਹਨ।
- ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਿਸਕਣਾ। ਤਰਕ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਉੱਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ; ਵਾਰਤਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਜਿੱਥੇ ਗ਼ਲਤੀ ਹੋਈ ਹੋਵੇ।
- ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ। ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਗਿਣਿਆ ਅੰਕੜਾ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤ ਲਿਖ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਮਹੀਨਾ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਤੀ-ਸਾਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਅਣਗੌਲੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ; ਕੋਡ ਇੱਕ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੋਚ ਉਸ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁੜ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ।
- ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਖੱਪਾਂ। ਮਾਡਲ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ, ਫਿਰ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਗੱਲ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕਹਿ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਫੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਫੜੀ ਜਾਂਦੀ।
03ਤਰਕ ਲੂਪ, ਪੜਾਅ ਦਰ ਪੜਾਅ
Shannon 3 Pro ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਵਾਲਾ ਲੂਪ ਹੈ।
ਸੋਚ
ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੋਟ ਕਰਨੀਆਂ, ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੈਅ ਕਰਨੀ। ਇੱਥੇ ਜੋ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਉਹ ਮਿਆਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰੜਾ
ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪੂਰਾ, ਅਸਲੀ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦਾ ਹੈ — ਸਿਰਫ਼ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਚੀਜ਼ ਪਰਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਖ਼ਾਮੀਆਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰੀ ਲੰਬਾਈ ਉੱਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਮੀਖਿਆ
ਇਹੀ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਉਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਸੋਚ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ — ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਖਰੜਾ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਤਿੱਖੀ ਪਰਖ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ “ਕੀ ਇਹ ਜਵਾਬ ਚੰਗਾ ਹੈ?” ਉਸਨੂੰ ਹਾਂ ਕਹਿਣ ਦਾ ਸੱਦਾ ਹੈ; ਪੁੱਛਣਾ “ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਤ C ਹੇਠ X, Y ਅਤੇ Z ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਸੀ — ਕੀ ਇਹ ਲਿਖਤ ਉਹ ਕਰਦੀ ਹੈ?” ਉਸਨੂੰ ਜਾਂਚਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆ ਨੰਬਰ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗ਼ਲਤ ਕੀ ਹੈ।
ਮੁੜ ਲਿਖਾਈ
ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਵੇਂ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੜ ਲਿਖਾਈ ਹੈ, ਟਾਕੀ ਨਹੀਂ: ਜੇ ਕਿਸੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਦਲੀਲ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਕ੍ਰਮ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਖਰੜਾ ਮੁੜ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰੁਕਣਾ
ਲੂਪ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਉਦੋਂ ਖ਼ਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਖਰੜਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਇਹ ਆਮ ਰਾਹ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤੀਆਂ ਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੱਦ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 10 ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਦੀ ਪੱਕੀ ਹੱਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦੁਵਿਧਾਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਮੁੜ ਲਿਖਾਈ ਇੱਕ ਖ਼ਾਮੀ ਦੀ ਥਾਂ ਦੂਜੀ ਲੈ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵਾਰੀ ਬੇਅੰਤ ਨਾ ਘੁੰਮਦੀ ਰਹੇ।
Lite ਇਹੀ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਪੜਾਅ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਖਰੜਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚਿਆ-ਸਮਝਿਆ ਉਤਪਾਦ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਕੱਟੀ-ਵੱਢੀ ਗ਼ਲਤੀ ਨਹੀਂ: ਅਸਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਹੀ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਸੁਣਨ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਦੇਰੀ ਭਰਨੀ ਮਾੜਾ ਸੌਦਾ ਹੈ। Lite ਉਦੋਂ ਲਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇ; Pro ਉਦੋਂ ਲਈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਪੱਕਾ ਹੋਵੇ।
04Pro ਦਾ ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ ਮਦਦ ਮੰਗਣੀ
ਸਵੈ-ਸਮੀਖਿਆ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ, ਛੁੱਟੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਫੜਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਬੂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦੀ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਹੈ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੇ ਖਰੜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਕਿਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
Pro ਉਸਨੂੰ ਜਾਣ ਲਈ ਥਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇਹ ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਖ਼ਾਸ ਤੱਥ ਉਸ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਉਸਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਖ਼ੁਦ ਦੱਸੀ ਖੱਪ ਉੱਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਖੋਜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਉੱਤੇ ਦੂਜੀ ਰਾਇ।
ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਗੁਣ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੀਮਤ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲਾ ਹੈ: ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੂਰਾ ਸਵਾਲ ਮੁੜ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਥਾਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਖੱਪਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਲਾਹ ਉੱਥੇ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰੀ ਆਵਾਜ਼ ਜੋੜੇਗਾ। ਅਤੇ ਇਹ ਰਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕੀਤੇ ਤੱਥ ਮੁੜ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਵਾਂਗ ਉਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਝੱਲਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉੱਪਰੋਂ ਚਿਪਕਾਏ ਪੈਰੇ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਹੇਵੰਦ ਅਸਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ Pro ਨੂੰ ਵੱਧ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Pro ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਉੱਤੇ ਅਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ, ਉਸਨੂੰ ਹਰ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜਾ “ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ” ਨੂੰ “ਚੱਲੋ ਪਤਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ” ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਘੱਟ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਠੋਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
05ਤਰਕ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਵਾਰੀ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸੋਚ, ਅਤੇ Pro ਉੱਤੇ ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਕੀ ਇਤਰਾਜ਼ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਕੋਈ ਡੀਬੱਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਅਸੀਂ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਸੋਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਲ ਗ਼ਲਤ ਸਮਝਦੀ ਹੈ — ਜੋ ਦੁਵਿਧਾਪੂਰਨ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦਾ ਆਮ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਮਾੜੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਹੀਂ — ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਾ ਜਵਾਬ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋ ਗ਼ਲਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਤਰਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗ਼ਲਤ ਤਰਕ ਨਾਲ ਪੁੱਜਿਆ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਟਿਕੇਗਾ।
- ਤੁਸੀਂ ਲੂਪ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ Pro ਕਈ ਦੁਹਰਾਅ ਲਾ ਕੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਸਿੱਟੇ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੁਕਾਇਆ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਲ ਅਧੂਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਕੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਪਾਨੀ, ਅਰਬੀ, ਤੁਰਕੀ ਜਾਂ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਉਸੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦੇ ਜੋ ਉਦੋਂ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।
06ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ: ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ
Shannon 3 ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਨਕਾਰ ਵਾਲਾ ਵਿਹਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ: ਨਾ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਲਪੇਟੇ ਵਜੋਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਨੇਹਾ ਪਰਖੇ, ਨਾ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਰਗੀਕਾਰ ਵਜੋਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਪਰਖੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਆਦਤ ਵਜੋਂ ਜਿਸਨੂੰ ਮਨਾਉਣਾ ਪਵੇ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ “ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ” ਕਹਿ ਕੇ ਸਮਝਦੇ ਹਨ:
| ਪਹੁੰਚ | ਇਹ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ | ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ |
|---|---|---|
| ਸਿਸਟਮ-ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਜੇਲ੍ਹਬ੍ਰੇਕ | ਇੱਕ ਅਲਾਈਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗ਼ੈਰ-ਅਲਾਈਨ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਹਿਦਾਇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ | ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਘਸ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਇਨਕਾਰ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ |
| ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਿਲਟਰ ਹਟਾਉਣਾ | ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਈ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਮਾਡਲ ਹਾਲੇ ਵੀ ਬਚਦੀ, ਟਾਲਮਟੋਲ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤ ਲਿਖਦਾ ਹੈ — ਕੁਝ ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਕਦੇ ਲਿਖਿਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਗਿਆ |
| Shannon 3 | ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ — ਉਹ ਵਿਹਾਰ ਹੈ ਹੀ ਨਹੀਂ | ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ |
ਅਮਲ ਵਿੱਚ Shannon 3 ਉਸੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਉਸਦੇ ਨੇੜੇ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਵਾਲ ਨਾਲ: ਅਸਲੀ ਖਲਨਾਇਕਾਂ ਵਾਲੀ ਗਲਪ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਪ੍ਰੈੱਸ-ਬਿਆਨ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੀ ਥਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ, ਡਾਕਟਰੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ — ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਭਾਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਪੁੱਛਿਆ। ਇਹ ਲੂਪ ਨੂੰ ਵੀ ਪਤਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ: ਸਮੀਖਿਆ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੜਾ ਗ਼ਲਤ ਹੈ, ਜੋ ਇਨਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀ ਅਤੇ ਵੱਧ ਲਾਹੇਵੰਦ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਹੈ।
ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਦੀ ਗ਼ੈਰ-ਮੌਜੂਦਗੀ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਉਹ ਹੈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗ਼ਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਾਫ਼ ਦਿਸਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਾ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਉਹ ਗੋਲ-ਮੋਲ ਗੱਲਾਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਲੁਕਦਾ। ਇਹੀ ਲੂਪ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਵਾਲੀ ਆਦਤ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸਵੈ-ਸਮੀਖਿਆ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ — ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਫੜਨਾ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਲਾਕੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ Shannon 3 ਲਈ ਕੋਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਕੋਈ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਲੂਪ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ — ਇਹ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਫੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦਾ — ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਠੀਕ-ਠੀਕ ਦੱਸਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋੜਨਾ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਆਜ਼ਾਦ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਉੱਪਰ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਜਾਂਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਚਲਾਉਣੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪੜ੍ਹਨਾ।
07ਵਿਜ਼ਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ
ਦੋਵੇਂ ਟੀਅਰ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੱਥੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਅਸਫਲ ਬਿਲਡ ਦਾ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ ਦੀ ਫ਼ੋਟੋ, ਇੱਕ ਸਕੀਮੈਟਿਕ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਸਫ਼ਾ ਜਾਂ PDF ਖ਼ੁਦ ਸਵਾਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖ ਕੇ ਦਿਓ। Pro ਉੱਤੇ ਨੱਥੀਆਂ ਬਾਕੀ ਸਭ ਵਾਂਗ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਜੇ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੜੇ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਮੁੜ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਕਸਦ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। Shannon 3 ਇੱਕ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜ ਪੈਣ ਉੱਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫ਼ੇਸ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ। ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਉਮੀਦਾਂ ਸਹੀ ਥਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਪਰਖੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਸਮਝੋ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
08ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ, ਅਤੇ 3.x ਲੜੀ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਗਈ
Shannon 3.0 32,768 ਟੋਕਨ ਦੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਈਮਾਨਦਾਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਹਿਣਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਲੂਪ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਇੱਕੋ-ਪਾਸ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਨੱਥੀਆਂ, ਸੋਚ, ਅਤੇ ਹਰ ਖਰੜਾ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਕਰ ਇੱਕੋ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
32K ਬਹੁਤੇ ਚੈਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੈ — ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੋਡ ਫ਼ਾਈਲ, ਲੂਪ ਦੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਥਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਾਲਾ ਵਿਸਥਾਰੀ ਸਵਾਲ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਡੇ ਇਨਪੁੱਟ ਲਈ ਇਹ ਤੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੇ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਸੀਮਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀ। Shannon 3.1 ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੂਪ ਨੂੰ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਇਸ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਲੇਖ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ ਉੱਤੇ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮਝੋ।
09API ਤੋਂ Shannon 3 ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣਾ
Shannon 3 ਸਾਡੀਆਂ ਤਿੰਨਾਂ API ਬੋਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਉਹੀ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ, ਹਰ ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਮੇਤ:
| ਬੋਲੀ | ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ | ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਵਰਤੋ |
|---|---|---|
| OpenAI-ਅਨੁਕੂਲ | /v1/chat/completions | ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ OpenAI ਕਲਾਇੰਟ ਕੋਡ ਹੈ — ਬੇਸ URL ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਈਡੀ ਬਦਲੋ |
| Anthropic-ਅਨੁਕੂਲ | /v1/messages | ਤੁਹਾਡਾ ਸਟੈਕ Messages ਫ਼ਾਰਮੈਟ ਦੁਆਲੇ ਬਣਿਆ ਹੈ |
| Responses | /v1/responses | ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵਾਂ ਬੇਨਤੀ/ਜਵਾਬ ਆਕਾਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ |
ਮਾਡਲ ਆਈਡੀ ਵਜੋਂ shannon-3 ਜਾਂ shannon-3-pro ਭੇਜੋ। ਕਲਾਇੰਟ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣੀ ਬਣਦੀ ਹੈ। Pro ਦੀਆਂ ਵਾਰੀਆਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਵਾਲ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ — ਟਾਈਮਆਊਟ ਔਸਤ ਦੀ ਥਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਦ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਘੁੰਮਦਾ ਚੱਕਰ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਤਰੱਕੀ ਦਿਸੇ। ਅਤੇ ਤਰਕ ਰਿਕਾਰਡ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਜਿੱਥੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਲੁਕਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਹਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੀਮੇ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪਲੇਗਰਾਊਂਡ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ।
10ਟੀਅਰ ਦੀ ਚੋਣ
Pro ਦਾ ਲੂਪ ਆਪਣੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਓਨਾ ਹੀ ਵਸੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਗ਼ਲਤ ਹੋਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
| ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ | ਟੀਅਰ | ਕਿਉਂ |
|---|---|---|
| ਛੋਟਾ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ, ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ | shannon-3 | ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਹੀ ਜਵਾਬ ਹੈ; ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਫੜਨ ਵਾਲਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ |
| ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਦੇਰੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ | shannon-3 | ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਵਾਰੀ ਸਮਾਂ ਹੀ ਬੰਨ੍ਹਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਰਤ ਹੈ |
| ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਾਲਾ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ | shannon-3-pro | ਛੁੱਟੇ ਉਪ-ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹਨ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆ ਫੜਦੀ ਹੈ |
| ਲੰਮੀ ਲਿਖਤ ਜਿਸਨੂੰ ਜੁੜਿਆ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ | shannon-3-pro | ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਪੂਰੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਗੁਣ ਹੈ, ਖਰੜਾ ਲਿਖਦੇ ਵੇਲੇ ਅਦਿੱਖ |
| ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਵੀ ਜਿਸਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਮਲ ਕਰੋਗੇ | shannon-3-pro | ਸਮੀਖਿਆ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੋਚ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਮੁੜ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ |
| ਮਾਡਲ ਦੀ ਹੱਦ ਉੱਤੇ ਪੈਂਦੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਸਵਾਲ | shannon-3-pro | ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੱਸੀ ਹੋਈ ਖੱਪ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ |
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਤੈਅ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਪੁੱਛਣਾ ਕੀ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ Lite ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਪੱਕੇ ਹੋਏ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ Pro ਉੱਤੇ ਚਲਾਓ। ਲੂਪ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਵਾਲ ਦੇ ਉਸ ਰੂਪ ਉੱਤੇ ਭਰਨਾ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਤਲਬ ਸੀ।
11ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਨ ਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਜਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਸਿਰਫ਼ ਖ਼ੂਬੀਆਂ ਗਿਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ Shannon 3 ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰੇਗਾ:
- Pro ਹੌਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਣਕਿਆਸੇ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਦੋ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟੇ ਉੱਤੇ ਪੁੱਜਣ ਵਾਲੀ ਵਾਰੀ ਅਤੇ ਦਸ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਵਾਰੀ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗੁਣਾ ਫ਼ਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹੀ ਹੋਈ ਦੇਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, Lite ਵਰਤੋ।
- ਸਮੀਖਿਆ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਪਣਾ ਹੀ ਕੰਮ ਜਾਂਚਦਾ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਅੰਨ੍ਹੇ ਕੋਨੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੂਪ ਸੋਚ ਅਤੇ ਖਰੜੇ ਵਿਚਲੀ ਬੇਮੇਲਤਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਫੜਦਾ ਹੈ; ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਬੈਠੀ ਗ਼ਲਤੀ ਇਹ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਫੜਦਾ।
- ਸੰਦਰਭ ਲੂਪ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 32K ਉੱਤੇ, ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਨਾਲ ਕਈ ਪੂਰੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਖਰੜੇ 3.0 ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਸੀਮਾ ਹਨ। ਵਧੀ ਹੋਈ ਹੱਦ ਲਈ Shannon 3.1 ਵੇਖੋ।
- ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਖੱਪਾਂ ਭਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿਸਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ “ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ” ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਲਾਭ ਹੈ — ਪਰ ਜਿਸ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗ਼ਲਤ ਹੈ, ਉਹ ਕਦੇ ਗੁੰਮ ਵਜੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਕਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਗੱਲ ਨਰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇਨਕਾਰ ਦੀ ਹੱਦ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਉੱਥੇ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਆਸ ਉੱਤੇ ਰਹੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਪ ਦੇਵੇਗਾ।
12ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
Shannon 3 ਕੀ ਹੈ?
Shannon 3 ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ: ਇੱਕੋ ਫ਼ਾਰਵਰਡ ਪਾਸ ਦੀ ਥਾਂ ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਹੀ ਸੋਚ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪਰਖ ਕੇ ਮੁੜ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, shannon-3 (Lite) ਅਤੇ shannon-3-pro (Pro)।
Shannon 3 Lite ਅਤੇ Shannon 3 Pro ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?
Lite ਇੱਕੋ ਸੋਚ-ਅਤੇ-ਖਰੜਾ ਪਾਸ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। Pro ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਖਰੜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁੜ ਲਿਖਾਈ 10 ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਤੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਪਲ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Pro ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਦੂਜੇ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਉਹ ਤੱਥ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਉਸਨੇ ਖ਼ੁਦ ਪਛਾਣੀ ਸੀ।
ਕੀ Shannon 3 ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਹੈ?
ਹਾਂ। Shannon 3 ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰ ਦੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਨਕਾਰ ਵਾਲਾ ਵਿਹਾਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਜੋ ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਲਾਕੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਧੀਨ ਹੈ।
ਕੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਵਾਬ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਉੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕੋ ਪਾਸ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਲੰਮੇ ਜਵਾਬ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਛੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੋਡ ਜੋ ਦੱਸੀ ਹੋਈ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਹੀ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ Lite ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਜੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਦੇ ਖਰੜਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੀ ਨਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਲੂਪ 10 ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਹੱਦ ਉੱਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖਰੜਾ ਉਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਉਹ ਵਾਪਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਜਾਏ ਬੇਅੰਤ ਘੁੰਮਦੇ ਰਹਿਣ ਦੇ। ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਇਤਰਾਜ਼ ਵੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਦੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਏ — ਜਿਸਦਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਲ ਏਨਾ ਦੁਵਿਧਾਪੂਰਨ ਸੀ ਕਿ ਹਰ ਮੁੜ ਲਿਖਾਈ ਨੇ ਇੱਕ ਖ਼ਾਮੀ ਦੀ ਥਾਂ ਦੂਜੀ ਲੈ ਲਈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।
ਕੀ Shannon 3 ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ। ਦੋਵੇਂ ਟੀਅਰ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੱਥੀਆਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ, ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਸਫ਼ਾ ਜਾਂ PDF ਖ਼ੁਦ ਸਵਾਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖ ਕੇ ਦਿਓ। ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵੀ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬੁਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮਕਸਦ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
ਕੀ ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਤਰਕ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ। ਵਾਰੀ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ। Pro ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਕਰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਗ਼ਲਤੀ ਕਦੋਂ ਫੜਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਓਨਾ ਹੀ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ ਫੜਦਾ।
ਲਾਂਚ ਵੇਲੇ Shannon 3 ਦੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਕੀ ਸੀ?
Shannon 3.0 32,768-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੱਥੀ, ਤਰਕ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੀ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। Shannon 3.1 ਉਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਣਤੀ ਲਈ Shannon 3.1 ਵਾਲਾ ਲੇਖ ਵੇਖੋ।
ਲੂਪ ਖ਼ੁਦ ਅਜ਼ਮਾਓ
ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਦੋ ਵਾਰ ਪੁੱਛੋ — ਇੱਕ ਵਾਰ Lite ਉੱਤੇ, ਇੱਕ ਵਾਰ Pro ਉੱਤੇ — ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਚੈਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹੋshannon-3 · shannon-3-pro · ਤਿੰਨਾਂ API ਬੋਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
Shannon 3 ਨੂੰ Shannon Lab LLC, New Mexico, USA ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ 3.0 ਦੀ ਲਾਂਚ ਸੰਰਚਨਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ; ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਦਾਂ ਲਈ Shannon 3.1 ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਸੂਚੀ ਵੇਖੋ। ਅਸੀਂ Shannon 3 ਲਈ ਕੋਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।