Shannon 3, தனது சொந்தப் பதிலை மதிப்பாய்வு செய்யும் தணிக்கையற்ற AI மாதிரி
எங்கள் சொந்த GPU கிளஸ்டரில் ஒரு மறுசுழற்சி தர்க்க வளையம்: சிந்தி, வரைவு எழுது, மதிப்பாய்வு செய், மீண்டும் எழுது. Lite ஒரு முறை இயங்குகிறது. Pro பத்து முறை வரை இயங்கி, தனக்குக் குறைவதாகத் தெரிந்த தகவல்களைக் கேட்கிறது.
TL;DR
Shannon 3 என்பது எங்கள் சொந்த GPU கிளஸ்டரிலிருந்து சேவை செய்யப்படும் தணிக்கையற்ற AI மாதிரி குடும்பம். அதன் தனித்துவமான அம்சம் ஒரு முறையின் வடிவம்: மாதிரி சிந்திக்கிறது, ஒரு வரைவை எழுதுகிறது, பிறகு தனது சொந்த வரைவைத் தனது சொந்தச் சிந்தனைக்கு எதிராக மீண்டும் படித்து, நிலைக்காததை மீண்டும் எழுதுகிறது. Lite (shannon-3) குறைந்தபட்சத் தாமதத்திற்காக ஒரு சிந்தி-மற்றும்-வரைவு முறையைச் செய்கிறது. Pro (shannon-3-pro) முழு வளையத்தையும் 10 மறுசுழற்சிகள் வரை இயக்குகிறது, ஒரு மதிப்பாய்வு வரைவை அங்கீகரிக்கும் தருணத்தில் நிற்கிறது, மேலும் குறைவதாகக் கவனித்த தகவல்களை நிரப்ப ஒரு பெரிய மாதிரிக்கு எதிராக ஒரு அறிவு அறுவடையையும் இயக்குகிறது. முழுத் தர்க்கச் சுவடும் உங்கள் மொழியில் தெரியும். இரண்டு அடுக்குகளிலும் பார்வை மற்றும் ஆவண உள்ளீடு ஆதரிக்கப்படுகிறது. 3.0 வெளியீட்டின்போது சூழல் 32,768 டோக்கன்கள்.
நீங்கள் பயன்படுத்திய கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு அரட்டை மாதிரியும் ஒரே ஒரு முன்னோக்குச் செலுத்தலில் பதிலளிக்கிறது. கடைசி டோக்கன் என்னவென்று தெரிவதற்கு முன்பே அது முதல் டோக்கனைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது, ஒரு வாக்கியம் வெளியிடப்பட்ட பிறகு அது உறுதியாகிவிடுகிறது: மாதிரி பின்னர் அதற்கு முரண்படலாம், ஆனால் திரும்பிச் சென்று அதைச் சரிசெய்ய முடியாது. பதில் குறுகியதாகவும் கேள்வி ஒரே பகுதியுடையதாகவும் இருக்கும்போது அது நன்றாக வேலை செய்கிறது. பதில் நீளமாகவும், கேள்விக்கு நான்கு பகுதிகள் இருக்கவும், ஆறாவது பத்தி இரண்டாவது பத்தியை அமைதியாகச் செல்லாததாக்கவும் செய்யும்போது அது மோசமாக வேலை செய்கிறது. Shannon 3 இருப்பதற்குக் காரணம், அதற்கான தீர்வு ஒரு பெரிய மாதிரி என்று நாங்கள் நினைக்கவில்லை. தீர்வு என்னவென்றால், தான் இப்போது எழுதியதை மாதிரி படிக்க அனுமதிப்பது.
01Shannon 3 என்பது என்ன
Shannon 3 என்பது இரு-அடுக்கு மாதிரிக் குடும்பம். இரண்டு அடுக்குகளும் ஒரு மூன்றாம் தரப்பு இன்ஃபரன்ஸ் API இல் அல்லாமல் எங்கள் சொந்த GPU கிளஸ்டரில் இயங்குகின்றன, இரண்டும் தணிக்கையற்றவை: அவற்றுக்கு முன்னால் மறுப்பு அடுக்கும் இல்லை, பின்னால் உள்ளடக்க வடிகட்டியும் இல்லை. அடுக்குகளுக்கு இடையே வேறுபடுவது, பதில் உங்களை வந்தடையும் முன் ஒரே முறையில் எவ்வளவு வேலை செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறது என்பதுதான்.
API இல் இரண்டு அடுக்குகளும் சாதாரண மாதிரி ஐடிகள். சிறப்பு இறுதிப்புள்ளியும் இல்லை, தனி SDK யும் இல்லை, தனித்துவமான கோரிக்கை வடிவமும் இல்லை:
| அடுக்கு | மாதிரி ஐடி | முறையின் வடிவம் | எதற்குச் சிறந்தது |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | ஒரு சிந்தனை + வரைவு முறை | அரட்டை, வரைவு எழுதுதல், தேடல்கள், அதிக அளவு |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | முழு வளையம், 10 முறை வரை, மேலும் அறிவு அறுவடை | பகுப்பாய்வு, நீண்ட வடிவம், துல்லியம் முக்கியமான வேலை |
02கடினமான கேள்விகளுக்கு ஒரே ஒரு முன்னோக்குச் செலுத்தல் ஏன் தவறான வடிவம்
இடமிருந்து வலமாக உரையை உருவாக்கும் ஒரு மாதிரி, திரும்பப் பெற முடியாத உள்ளூர் முடிவுகளின் ஒரு வரிசையை எடுக்கிறது. அதனிடம் அழிப்பான் இல்லை. ஒரு விளக்கத்தில் 400 டோக்கன்கள் சென்ற பிறகு, தான் தேர்ந்தெடுத்த கட்டமைப்பு தவறு என்று உணரும்போது, அதன் ஒரே தேர்வுகள் தவறான கட்டமைப்பில் தொடர்வது அல்லது ஒரு திருத்தத்தைச் சேர்ப்பது — இதுவே எல்லோரும் அடையாளம் காணும் அந்தப் பதில்களை உருவாக்குகிறது, நடுவழியில் உண்மையில், மேலே சொன்னதை மறுபரிசீலனை செய்தால் என்று சொல்லி, பொருந்தாத இரண்டு பாதிகளைச் சரிசெய்யும் வேலையை உங்களிடம் விட்டுவிடும் பதில்கள்.
சிந்தனைத் தொடர்ச்சி இதை மேம்படுத்துகிறது, ஆனால் தீர்க்கவில்லை. முதலில் சிந்திப்பது, உரைநடைக்கு உறுதியளிக்கும் முன் மாதிரிக்கு ஒரு திட்டத்தைத் தருகிறது, அது ஒரு உண்மையான ஆதாயம்; ஆனால் அதைத் தொடர்ந்து வரும் வரைவு இன்னும் ஒரே முறையில் எழுதப்பட்டு, படிக்கப்படாமலேயே அனுப்பப்படுகிறது. ஒரு மனித ஆசிரியர் முதலில் கேட்கும் கேள்வியை எதுவும் கேட்பதில்லை: சிந்தனை சொன்னதை இந்தப் பதில் உண்மையில் செய்கிறதா? சிந்தனைத் தொடர்ச்சியைத் தாண்டி உயிர் பிழைக்கும் தோல்வி முறைகள் குறிப்பிட்டவை, அடையாளம் காணக்கூடியவை:
- கைவிடப்பட்ட துணைக் கேள்விகள். நீங்கள் நான்கு விஷயங்களைக் கேட்டீர்கள். சிந்தனை நான்கு விஷயங்களைப் பட்டியலிட்டது. பதில் மூன்றை உள்ளடக்குகிறது.
- திட்ட விலகல். தர்க்கம் ஒரு அணுகுமுறையில் நிலைபெறுகிறது; உரைநடை படிப்படியாக வேறொன்றை ஏற்றுக்கொள்கிறது, எந்த ஒரு வாக்கியத்திலும் அது தவறியது என்று சொல்ல முடியாது.
- கணக்கீடும் அலகுகளும். சிந்தனையில் சரியாகக் கணக்கிடப்பட்ட ஒரு எண் பதிலில் தவறாக நகலெடுக்கப்படுகிறது, அல்லது ஒரு மாதத்திற்கான புள்ளிவிவரம் ஒரு வருடத்திற்கானதாகக் காட்டப்படுகிறது.
- புறக்கணிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள். வெளிப்புறச் சார்புகள் வேண்டாம் என்று நீங்கள் சொன்னீர்கள்; நிரல் ஒன்றை இறக்குமதி செய்கிறது, சிந்தனை அந்தக் கட்டுப்பாட்டை ஒப்புக்கொண்ட பிறகு அதைப் பற்றி மீண்டும் பேசுவதே இல்லை.
- நம்பிக்கையான இடைவெளிகள். ஒரு குறிப்பிட்ட தகவல் குறித்துத் தனக்கு உறுதியில்லை என்று மாதிரி சிந்தனையில் சொல்கிறது, பிறகும் பதிலில் அதை உறுதியாகக் கூறுகிறது.
இவை ஒவ்வொன்றும் வரைவைப் படிப்பதன் மூலம் பிடிக்கப்படுகின்றன. வரைவை இன்னும் கவனமாக உருவாக்குவதன் மூலம் எதுவும் பிடிக்கப்படுவதில்லை.
03தர்க்க வளையம், படிப்படியாக
ஒரு Shannon 3 Pro முறை என்பது நான்கு படிகளும் ஒரு வெளியேறும் நிபந்தனையும் கொண்ட ஒரு வளையம்.
சிந்தி
உங்களுக்காக எதையும் எழுதுவதற்கு முன் மாதிரி பிரச்சினையில் வேலை செய்கிறது: கேள்வியைப் பிரித்து, கட்டுப்பாடுகளைக் குறித்து, தனக்கு எது தெரியும் எது தெரியாது என்று அடையாளம் கண்டு, ஒரு அணுகுமுறையில் நிலைபெறுகிறது. இங்கே அது உருவாக்குவது, பின்னர் பதில் அளவிடப்படும் தரமாக மாறுகிறது.
வரைவு எழுது
மாதிரி ஒரு முழுமையான, உண்மையான பதிலை எழுதுகிறது — ஒரு வரைபடத்தை அல்ல. அது முழுமையாக இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் அடுத்த படி ஒரு முடிக்கப்பட்ட பொருளை மதிப்பிடுகிறது, மேலும் முழு நீளத்தில் மட்டுமே தோன்றும் தோல்வி முறைகளுக்காக ஒரு சுருக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்ய முடியாது.
மதிப்பாய்வு செய்
இந்தக் குடும்பத்தை அது என்னவாக இருக்கிறதோ அதுவாக ஆக்கும் படி இதுவே. மாதிரி வரைவை சிந்தனைக்கு எதிராக படிக்கிறது — வரைவை மட்டும் படிப்பதை விட இது மிகக் கூர்மையான சோதனை. ஒரு மாதிரியிடம் இந்தப் பதில் நல்லதா என்று கேட்பது, ஆம் என்று சொல்ல அதை அழைக்கிறது; திட்டம் C என்ற கட்டுப்பாட்டின் கீழ் X, Y, Z ஐ உள்ளடக்கச் சொன்னது — இந்த உரை அதைச் செய்கிறதா என்று கேட்பது, சரிபார்க்கக்கூடிய ஒன்றை அதற்குத் தருகிறது. மதிப்பாய்வு ஒரு மதிப்பெண் அளிப்பதற்குப் பதிலாக, என்ன தவறு என்று பெயர் சொல்கிறது.
மீண்டும் எழுது
பெயரிடப்பட்ட பிரச்சினைகள் ஒரு புதிய வரைவில் சரிசெய்யப்படுகின்றன. இது ஒரு மறு எழுத்து, ஒரு ஒட்டு அல்ல: வாதத்தை மறுவரிசைப்படுத்த வேண்டிய ஒரு திருத்தத்திற்கு, வாதத்தை மறுவரிசைப்படுத்த அனுமதி உண்டு. புதிய வரைவு மீண்டும் மதிப்பாய்வுக்குச் செல்கிறது.
நில்
ஒரு மதிப்பாய்வு வரைவை அங்கீகரிக்கும் முதல் தருணத்தில் வளையம் முடிகிறது — இதுவே சாதாரண வெளியேற்றம், பெரும்பாலான முறைகளில் இது உச்சவரம்புக்கு நன்கு முன்பே நடக்கிறது. 10 மறுசுழற்சிகள் என்ற கடினமான வரம்பு, ஒவ்வொரு மறு எழுத்தும் ஒரு குறைக்குப் பதிலாக இன்னொன்றைக் கொண்டுவரும் உண்மையிலேயே தெளிவற்ற கேள்வி போன்ற நோய்க்குறியான வழக்குகளுக்காக இருக்கிறது, இதனால் ஒரு முறை முடிவின்றிச் சுழல முடியாது.
Lite அதே முதல் இரண்டு படிகளை எடுத்துக்கொண்டு நிற்கிறது. அது சிந்திக்கிறது, வரைவு எழுதுகிறது, அந்த வரைவை உங்களிடம் தருகிறது. இது ஒரு வேண்டுமென்றே எடுக்கப்பட்ட தயாரிப்பு முடிவு, ஒரு சுருக்கப்பட்ட தற்செயல் அல்ல: உண்மையான செய்திகளில் ஒரு பெரும் பகுதியில் முதல் வரைவே சரியான பதிலாக இருக்கிறது, அதைச் சொல்லக் கேட்பதற்காக மதிப்பாய்வுத் தாமதத்தைச் செலுத்துவது ஒரு மோசமான பரிமாற்றம். மாதிரி வேகமாக இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்பும்போது Lite; அது உறுதியாக இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்பும்போது Pro.
04Pro இன் அறிவு அறுவடை: ஊகிப்பதற்குப் பதிலாக உதவி கேட்பது
சுய-மதிப்பாய்வு முரண்பாடுகளையும், விடுபடல்களையும், கட்டுப்பாடு மீறல்களையும் பிடிக்கிறது, ஏனெனில் அவற்றைப் பிடிக்கத் தேவையான சான்று ஏற்கனவே அந்த முறையிலேயே உள்ளது. மாதிரியிடம் வெறுமனே இல்லாத ஒரு தகவலை அதனால் பிடிக்க முடியாது. தனது சொந்த வரைவை மதிப்பாய்வு செய்யும் ஒரு மாதிரி, இந்தப் புள்ளிவிவரம் குறித்து எனக்கு நம்பிக்கை இல்லை என்று முடிவு செய்யலாம், பிறகு அந்த முடிவுடன் எங்கும் செல்ல இடமில்லாமல் இருக்கலாம்.
Pro அதற்கு ஒரு இடத்தைத் தருகிறது. வரைவு எழுதும் படியைச் சுற்றி அது ஒரு அறிவு அறுவடையைச் செய்கிறது: தனக்குக் குறையும் அல்லது உறுதியில்லாத குறிப்பிட்ட தகவல்களை அடையாளம் கண்டு, சரியாக அவற்றுக்காக இரண்டாவது, பெரிய மாதிரியை வினவி, திரும்பி வருவதை மேம்படுத்தப்பட்ட பதிலுக்குள் இணைக்கிறது. இது ஒரு விரிவான இரண்டாவது கருத்து அல்ல, மாதிரியே பெயரிட்ட ஒரு இடைவெளியால் இயக்கப்படும் இலக்கு வைத்த ஒரு தேடல்.
நடைமுறையில் இரண்டு பண்புகள் முக்கியம். இது வரம்பிடப்பட்டது: அறுவடை முழுக் கேள்வியையும் மீண்டும் கேட்பதற்குப் பதிலாக, அடையாளம் காணப்பட்ட இடைவெளிகளைப் பற்றிக் கேட்கிறது, எனவே பெரிய மாதிரி வெறுமனே வேறொரு குரலைச் சேர்க்கும் இடத்தில் அல்லாமல், தகவலைச் சேர்க்கும் இடத்தில் ஆலோசிக்கப்படுகிறது. மேலும் இது ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது: அறுவடை செய்யப்பட்ட தகவல்கள் ஒட்டப்பட்ட ஒரு பத்தியாக வருவதற்குப் பதிலாக, வளையத்தின் வழியாகத் திரும்பிச் சென்று மற்ற எல்லாவற்றையும் போலவே அதே மதிப்பாய்வை எதிர்கொள்கின்றன.
இது நிச்சயமற்ற தன்மையைப் பற்றி எதை மாற்றுகிறது
அறுவடையின் மிகப் பயனுள்ள விளைவு, Pro க்கு அதிகம் தெரியும் என்பது அல்ல. Pro இன் நிச்சயமற்ற தன்மை செயல்படுத்தக்கூடியதாக ஆகிறது என்பதே. தனக்கு உறுதியில்லை என்பதை மட்டுமே அறியும் ஒரு மாதிரி, எல்லாவற்றிலும் தயங்குவதற்கும் நம்பிக்கையுடன் உறுதியாகக் கூறுவதற்கும் இடையே தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். இதைப் பற்றி எனக்கு உறுதியில்லை என்பதை நான் போய்க் கண்டுபிடிக்கிறேன் என்றாக மாற்றக்கூடிய ஒரு மாதிரி, குறைவான இடங்களில் தயங்கி, அதிக இடங்களில் குறிப்பிட்டதாக இருக்கிறது.
05தர்க்கம் தெரிகிறது, அது உங்கள் மொழியில் இருக்கிறது
ஒரு முறை இயங்கும்போதே முழுச் சுவடும் உங்களுக்குக் காட்டப்படுகிறது: சிந்தனை, மேலும் Pro இல் ஒவ்வொரு மதிப்பாய்வும் அது எதை ஆட்சேபித்தது என்பதும். இது நாங்கள் வெளிப்படுத்தச் சகித்துக்கொள்ளும் ஒரு பிழைதிருத்தக் காட்சி அல்ல — நீங்கள் வாங்குவதில் இது ஒரு பெரிய பகுதி, மேலும் இது வேலை உறவை மூன்று உறுதியான வழிகளில் மாற்றுகிறது.
- நீங்கள் முன்கூட்டியே நிறுத்தலாம். சிந்தனை உங்கள் கேள்வியைத் தவறாகப் படித்தால் — இது ஒரு தெளிவற்ற வினவலின் பொதுவான விளைவு, ஒரு மோசமான மாதிரியின் விளைவு அல்ல — தவறான பிரச்சினையைத் தீர்க்கும் ஒரு முழுப் பதில் வந்த பிறகு அல்லாமல், முதல் சில வினாடிகளிலேயே நீங்கள் அதைத் தெரிந்துகொள்கிறீர்கள்.
- பதிலிலிருந்து தனியாகத் தர்க்கத்தை நீங்கள் தணிக்கை செய்யலாம். தவறான தர்க்கத்தின் மூலம் அடையப்பட்ட ஒரு சரியான பதில் ஒரு பொறுப்பு, ஏனெனில் அது அடுத்த கேள்வியைத் தாண்டி உயிர் பிழைக்காது.
- வளையம் தோல்வியடைவதை நீங்கள் பார்க்கலாம். Pro ஒன்றிணையாமல் பல மறுசுழற்சிகளைச் செலவழிக்கும்போது, அது மறைக்கப்படாமல் காட்டப்படுகிறது — அது உண்மையான தகவல், பொதுவாகக் கேள்வி போதிய விவரமின்றி இருக்கிறது என்று பொருள்.
சுவடு உங்கள் சொந்த மொழியில் எழுதப்படுகிறது, ஆங்கிலத்தில் உருவாக்கப்பட்டு இறுதியில் மொழிபெயர்க்கப்படுவதில்லை. நீங்கள் ஜப்பானிய, அரபு, துருக்கிய அல்லது போர்த்துகீசிய மொழியில் வேலை செய்தால், மாதிரி அந்த மொழியிலேயே தர்க்கம் செய்கிறது — இது சுவட்டில் உள்ள சொற்களை பதிலில் உள்ள சொற்களுடன் ஒத்திசைவாக வைத்திருக்கிறது, மேலும் ஒரு மாதிரி ஒரு மொழியில் சிந்தித்து இன்னொரு மொழியில் பேசும்போது தோன்றும் தையல்களைத் தவிர்க்கிறது.
06தணிக்கையற்றது: மறுப்பு அடுக்கு இல்லை, வெளியீட்டு வடிகட்டி இல்லை
Shannon 3 மறுப்பு அடுக்கு இல்லாமலும் வெளியீட்டு உள்ளடக்க வடிகட்டல் இல்லாமலும் வருகிறது. மறுப்பு நடத்தை தயாரிப்பில் எந்த மட்டத்திலும் இல்லை: மாதிரி பார்ப்பதற்கு முன் உங்கள் செய்தியை ஆய்வு செய்யும் ஒரு உறையாகவும் இல்லை, நீங்கள் பார்ப்பதற்கு முன் பதிலை ஆய்வு செய்யும் ஒரு வகைப்படுத்தியாகவும் இல்லை, மாதிரியைப் பேசி விலக்க வேண்டிய ஒரு தன்னிச்சை எதிர்வினையாகவும் இல்லை. மக்கள் தணிக்கையற்றது என்று சொல்லும்போது பொதுவாகக் குறிப்பிடும் இரண்டு விஷயங்களிலிருந்தும் இது கணிசமாக வேறுபட்டது:
| அணுகுமுறை | அது என்ன செய்கிறது | அது எப்படித் தோல்வியடைகிறது |
|---|---|---|
| அமைப்பு-வினவல் ஜெயில்பிரேக் | சீரமைக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரியை, சீரமைக்கப்படாதது போல நடந்துகொள்ளச் சொல்கிறது | நீண்ட உரையாடலில் தேய்கிறது; அழுத்தத்தின் கீழ் மறுப்பு திரும்புகிறது |
| வெளியீட்டு வடிகட்டி நீக்கம் | மாதிரி ஏற்கனவே உருவாக்கிய உரையைத் தடுப்பதை நிறுத்துகிறது | மாதிரி இன்னும் தயக்கமான, தவிர்க்கும் உரையையே எழுதுகிறது — எதுவும் தடுக்கப்படவில்லை, அது ஒருபோதும் எழுதப்படவே இல்லை |
| Shannon 3 | நீக்க மறுப்பு அடுக்கும் இல்லை, முடக்க வடிகட்டியும் இல்லை — அந்த நடத்தை வெறுமனே அங்கே இல்லை | தீர்ப்பை முழுவதுமாக உங்கள் மீது வைக்கிறது; மாதிரி உங்கள் சார்பாக மறுக்காது |
நடைமுறையில் Shannon 3, அதை ஒட்டிய பாதுகாப்பான கேள்விக்குப் பதிலாக நீங்கள் கேட்ட கேள்வியுடன் ஈடுபடுகிறது: உண்மையான எதிரிகளுடன் புனைவு, பத்திரிகைச் செய்தி உயரத்தில் அல்லாமல் தொழில்நுட்ப ரீதியாக விவாதிக்கப்படும் பாதுகாப்புத் தலைப்புகள், உண்மையில் தேவைப்படும் எச்சரிக்கைகளுடன் நேரடியாக அளிக்கப்படும் மருத்துவ, சட்ட மற்றும் நிதித் தகவல் — நீங்கள் ஏன் இதைக் கேட்டிருக்கலாம் என்பது பற்றி இறுதியில் எந்த அறிவுரையும் இல்லாமல். அது வளையத்தையும் நீர்த்துப்போகச் செய்வதில்லை: வரைவு தவறு என்று சொல்ல ஒரு மதிப்பாய்வுக்குச் சுதந்திரம் உண்டு, அது ஒரு மறுப்பை விட வேறுபட்ட, பயனுள்ள வகையான எதிர்ப்பு.
ஒரு மறுப்பு அடுக்கு இல்லாதது மாதிரியைச் சரியானதாக ஆக்குவது இல்லை. ஒரு தணிக்கையற்ற மாதிரி, ஒரு தணிக்கை செய்யப்பட்ட மாதிரியைப் போலவே நம்பிக்கையுடன் தவறாக இருக்கும் திறன் கொண்டது, அதிக வெளிப்படையாகவும் கூட — ஏனெனில் உறுதியில்லாதபோது அது தெளிவின்மைக்குள் பின்வாங்காது. வளையத்திற்கான சிறந்த வாதங்களில் இதுவும் ஒன்று: வழியில் மறுப்பு எதிர்வினை இல்லாமல், ஒரு தொழில்முறைப் பயனருக்கு முக்கியமான பாதுகாப்பு வேலையை — தவறுகளைப் பிடிப்பதை — சுய-மதிப்பாய்வு செய்கிறது. மாதிரியின் உங்கள் பயன்பாடு எங்கள் பொறுப்பான பயன்பாட்டுக் கொள்கையாலும் நீங்கள் இருக்கும் இடத்தின் சட்டத்தாலும் நிர்வகிக்கப்படுகிறது.
Shannon 3 க்கு நாங்கள் எந்த அளவுகோல் மதிப்பெண்களையும் வெளியிடவில்லை, மற்ற மாதிரிகளுக்கு எதிராக நேரடி ஒப்பீட்டு உரிமைகோரல்களையும் செய்யவில்லை. வளையத்தின் நன்மை கட்டமைப்பு ரீதியானது — ஒரே ஒரு முறையால் பிடிக்க முடியாத பிழை வகைகளை அது பிடிக்கிறது — மேலும் நாங்கள் சுயாதீனமாகச் சரிபார்க்காத ஒரு எண்ணை அதனுடன் இணைப்பதை விட, அந்த இயங்கு முறையைத் துல்லியமாக விவரிக்கவே விரும்புகிறோம். மேலே உள்ள அனைத்தும் ஒரு முறை என்ன செய்கிறது என்பதை விவரிக்கின்றன; அதைச் சரிபார்க்க மிக விரைவான வழி, ஒன்றை இயக்கிச் சுவட்டைப் படிப்பதுதான்.
07பார்வை, ஆவணங்கள், மற்றும் படம் உருவாக்கம்
இரண்டு அடுக்குகளும் படங்களையும் ஆவணங்களையும் இணைப்புகளாக ஏற்று, அவற்றை அந்த முறையின் ஒரு பகுதியாகப் படிக்கின்றன. தோல்வியடையும் ஒரு பில்டின் திரைப்பிடிப்பு, புகைப்படம் எடுக்கப்பட்ட ஒரு வெண்பலகை, ஒரு வரைபடம், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஒரு ஒப்பந்தப் பக்கம் அல்லது ஒரு PDF, நீங்கள் முதலில் நகலெடுத்து எழுத வேண்டிய ஒன்றாக இல்லாமல், கேள்வியின் பொருளாகவே இருக்க முடியும். Pro இல், இணைப்புகள் மற்ற எல்லாவற்றையும் போலவே வளையத்தில் பங்கேற்கின்றன: படம் ஆதரிக்காத ஒரு கேள்விக்கு வரைவு பதிலளித்திருக்கிறது என்று ஒரு மதிப்பாய்வு முடிவு செய்தால், அது மீண்டும் எழுதப்படுகிறது.
படம் உருவாக்கமும் திருத்தமும் அரட்டையில் ஒரு கருவியாகக் கிடைக்கின்றன, மாதிரியின் நோக்கமாக அல்ல. Shannon 3 என்பது உரையாடல் ஒரு படத்தைக் கோரும்போது ஒன்றை உருவாக்கவோ திருத்தவோ முடியும் ஒரு தர்க்க மாதிரி, ஒரு அரட்டை இடைமுகம் இணைக்கப்பட்ட ஒரு படமாதிரி அல்ல. இந்த வேறுபாடு எதிர்பார்ப்புகளைச் சரியாக அமைக்கிறது: இந்தக் குடும்பத்தை அது எப்படிச் சிந்திக்கிறது என்பதன் அடிப்படையில் மதிப்பிடுங்கள், படங்களை ஒரு சூழல் மாற்றத்தைச் சேமிக்கும் ஒரு வசதியாகக் கருதுங்கள்.
08சூழல் சாளரம், மற்றும் 3.x வரிசை அடுத்து எங்கு சென்றது
Shannon 3.0 ஆனது 32,768 டோக்கன்கள் சூழல் சாளரத்துடன் வெளியிடப்பட்டது. அதுவே நேர்மையான வரலாற்றுப் புள்ளிவிவரம், அதைத் தெளிவாகச் சொல்வது மதிப்புடையது — ஏனெனில் ஒரு வளையம், ஒரே-முறை மாதிரியிலிருந்து வேறுபட்ட வகையில் சூழலைப் பயன்படுத்துகிறது: உங்கள் வினவல், உங்கள் இணைப்புகள், சிந்தனை, மேலும் ஒவ்வொரு வரைவு மற்றும் மதிப்பாய்வுச் சுழற்சியும் ஒரே நிதியுதவிக்குள் வாழ்கின்றன.
பெரும்பாலான அரட்டை மற்றும் பகுப்பாய்வு வேலைக்கு 32K வசதியானது — ஒரு நீண்ட ஆவணம், ஒரு கணிசமான நிரல் கோப்பு, வளையம் இயங்க இடமுள்ள விரிவான ஒரு பல-பகுதிக் கேள்வி. உண்மையிலேயே பெரிய உள்ளீடுகளுக்கு அது இறுக்கமானது, மேலும் அந்தக் கட்டுப்பாட்டைத்தான் அடுத்த வெளியீடு சரியாகக் கையாண்டது. Shannon 3.1 சூழல் சாளரத்தைக் கணிசமாக உயர்த்துகிறது, வளையத்தை எதை நோக்கிச் செலுத்த முடியும் என்பதை மாற்றுகிறது; இன்று இந்தக் குடும்பத்தை நீங்கள் மதிப்பீடு செய்கிறீர்கள் என்றால், அந்தக் கட்டுரையை இரண்டாவதாகப் படித்து, இங்குள்ள எண்ணை வரலாறாகக் கருதுங்கள்.
09API இலிருந்து Shannon 3 ஐ அழைப்பது
Shannon 3 எங்கள் மூன்று API வடிவங்கள் அனைத்தின் வழியாகவும், அதே மாதிரிகளில், ஒவ்வொன்றிலும் ஸ்ட்ரீமிங்குடன் கிடைக்கிறது:
| வடிவம் | இறுதிப்புள்ளி | எப்போது பயன்படுத்துவது |
|---|---|---|
| OpenAI-இணக்கமானது | /v1/chat/completions | உங்களிடம் ஏற்கனவே OpenAI கிளையண்ட் நிரல் உள்ளது — அடிப்படை URL ஐயும் மாதிரி ஐடியையும் மாற்றுங்கள் |
| Anthropic-இணக்கமானது | /v1/messages | உங்கள் அமைப்பு Messages வடிவத்தைச் சுற்றிக் கட்டப்பட்டுள்ளது |
| Responses | /v1/responses | புதிய கோரிக்கை/பதில் வடிவத்தை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள் |
மாதிரி ஐடியாக shannon-3 அல்லது shannon-3-pro ஐக் கொடுங்கள். கிளையண்ட் பக்கத்தில் இரண்டு விஷயங்களைத் திட்டமிடுவது மதிப்புடையது. Pro இன் முறைகள் அதிக நேரம் எடுக்கின்றன, அதுவும் மாறுபடும் அளவில், ஏனெனில் மறுசுழற்சிகளின் எண்ணிக்கை கேள்வியைப் பொறுத்தது — சராசரிக்கு எதிராக அல்லாமல் உச்சவரம்புக்கு எதிராக நேரமுடிவுகளை அமைத்து, பயனர் ஒரு சுழலியைப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக முன்னேற்றத்தைப் பார்க்க ஸ்ட்ரீமிங்கை விரும்புங்கள். மேலும் தர்க்கச் சுவடு என்பது நீங்கள் காட்டத் தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய உள்ளடக்கம்; பயனர்கள் காத்திருக்கும் இடத்தில், அதைக் காட்டுவது பொதுவாக மறைப்பதை விடச் சிறந்தது, ஏனெனில் அது இறந்த நேரத்தைப் படிக்கக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுகிறது. கோரிக்கை மற்றும் பதிலின் திட்டவரைவுகள், ஸ்ட்ரீமிங் விவரங்கள், ஒரு நேரடி விளையாட்டுத் தளம் ஆகியவை API ஆவணங்களில் உள்ளன.
10ஒரு அடுக்கைத் தேர்ந்தெடுப்பது
எவ்வளவு தவறாகப் போக வாய்ப்பு உள்ளது என்பதற்கு விகிதாசாரமாக Pro இன் வளையம் தனது தாமதத்தை ஈட்டுகிறது.
| உங்கள் பணி | அடுக்கு | ஏன் |
|---|---|---|
| விரைவான உண்மைக் கேள்வி, குறுகிய பதில் | shannon-3 | முதல் வரைவே பதில்; மதிப்பாய்வுக்குப் பிடிக்க எதுவும் இல்லை |
| அதிக அளவு அல்லது தாமதம் கட்டுப்படுத்தும் தன்னியக்கம் | shannon-3 | கணிக்கக்கூடிய முறை நேரமே கட்டுப்படுத்தும் நிபந்தனை |
| கட்டுப்பாடுகளுடன் கூடிய பல-பகுதிப் பகுப்பாய்வு | shannon-3-pro | கைவிடப்பட்ட துணைக் கேள்விகளும் கட்டுப்பாடு மீறல்களும் சரியாக மதிப்பாய்வு பிடிப்பவை |
| ஒன்றாக நிலைக்க வேண்டிய நீண்ட வடிவ எழுத்து | shannon-3-pro | உள் முரண்பாடு என்பது முழு நீளத்தின் ஒரு பண்பு, வரைவு எழுதும்போது கண்ணுக்குத் தெரியாதது |
| நீங்கள் செயல்படப்போகும் எண்கள் உள்ள எதுவும் | shannon-3-pro | மதிப்பாய்வு கணக்கீட்டையும் அலகுகளையும் சிந்தனைக்கு எதிராக மீண்டும் சரிபார்க்கிறது |
| மாதிரியின் விளிம்பில் உள்ள தகவல்களைத் தொடும் கேள்விகள் | shannon-3-pro | அறிவு அறுவடை, பெயரிடப்பட்ட ஒரு இடைவெளியை ஒரு தேடலாக மாற்றுகிறது |
ஒரு நடைமுறை வழிமுறை: என்ன கேட்பது என்று நீங்கள் இன்னும் தீர்மானித்துக்கொண்டிருக்கும்போது Lite ஐப் பயன்படுத்துங்கள், பிறகு முடிவான கேள்வியை ஒரு முறை Pro இல் மீண்டும் இயக்குங்கள். நீங்கள் உண்மையில் நினைத்த கேள்வியின் பதிப்பில் வளையத்திற்குப் பணம் செலுத்துவது மதிப்புடையது.
11உறுதி செய்வதற்கு முன் தெரிந்துகொள்ள வேண்டிய வரம்புகள்
பலங்களை மட்டும் பட்டியலிடும் ஒரு மாதிரி அட்டை ஒரு விளம்பரம். Shannon 3 உங்களை ஏமாற்றும் இடங்கள் இதோ:
- Pro மெதுவானது, அதுவும் கணிக்க முடியாத வகையில். இரண்டு மறுசுழற்சிகளில் ஒன்றிணையும் ஒரு முறைக்கும் பத்து வரை இயங்கும் ஒன்றுக்கும் இடையே கடிகார நேரம் பல மடங்கு வேறுபடும். வரம்பிடப்பட்ட தாமதம் உங்களுக்குத் தேவைப்பட்டால், Lite ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.
- மதிப்பாய்வு என்பது நிரூபணம் அல்ல. தனது சொந்த வேலையைச் சரிபார்க்கும் ஒரு மாதிரி, தனது சொந்தக் குருட்டுப் புள்ளிகளையும் பகிர்ந்துகொள்கிறது. சிந்தனைக்கும் வரைவுக்கும் இடையிலான முரண்பாட்டை வளையம் நம்பகமாகப் பிடிக்கிறது; சிந்தனையிலேயே நம்பிக்கையுடன் வைத்திருக்கும் ஒரு பிழையை அது நம்பகமாகப் பிடிப்பதில்லை.
- சூழல் வளையத்துடன் பகிர்ந்து கொள்ளப்படுகிறது. 32K இல், மிக நீண்ட ஒரு உள்ளீட்டுடன் பல முழு நீள வரைவுகள் என்பது 3.0 இல் ஒரு உண்மையான கட்டுப்பாடு. உயர்த்தப்பட்ட உச்சவரம்புக்கு Shannon 3.1 ஐப் பாருங்கள்.
- மாதிரி கவனிக்கும் இடைவெளிகளை மட்டுமே அறுவடை நிரப்புகிறது. இதைப் பற்றி எனக்கு உறுதியில்லை என்பதை அது ஒரு தேடலாக மாற்றுகிறது, அது ஒரு உண்மையான ஆதாயம் — ஆனால் மாதிரி நம்பிக்கையுடன் தவறாக இருக்கும் ஒரு தகவல் ஒருபோதும் குறையாகக் குறிக்கப்படுவதில்லை, எனவே அது ஒருபோதும் அறுவடை செய்யப்படுவதில்லை.
- தணிக்கையற்றது என்றால் தணிக்கையற்றது. மாதிரி மறுக்காது, மென்மையாக்கவும் செய்யாது. உங்கள் தயாரிப்புக்கு ஒரு மறுப்பு எல்லை தேவைப்பட்டால், மாதிரி ஒன்றை வழங்கும் என்று நம்புவதை விட, உங்களால் பார்க்க முடியும் இடத்தில் அதைக் கட்டுங்கள்.
12அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Shannon 3 என்றால் என்ன?
Shannon 3 என்பது எங்கள் சொந்த GPU கிளஸ்டரில் இயக்கப்படும் தணிக்கையற்ற மாதிரிகளின் ஒரு குடும்பம். அதை வேறுபடுத்துவது ஒரு முறையின் வடிவம்: ஒரே ஒரு முன்னோக்குச் செலுத்தலுக்குப் பதிலாக, அது சிந்திக்கிறது, ஒரு பதிலை வரைவு எழுதுகிறது, பிறகு அந்த வரைவைத் தனது சொந்தச் சிந்தனைக்கு எதிராக மதிப்பாய்வு செய்து மீண்டும் எழுதுகிறது. இது இரண்டு அடுக்குகளில் வருகிறது: shannon-3 (Lite) மற்றும் shannon-3-pro (Pro).
Shannon 3 Lite க்கும் Shannon 3 Pro க்கும் என்ன வித்தியாசம்?
Lite ஒரே ஒரு சிந்தி-மற்றும்-வரைவு முறையை இயக்கி, தாமதத்தை ஒரு சாதாரண மாதிரிக்கு அருகில் வைத்திருக்கிறது. Pro முழு வளையத்தையும் இயக்கி, ஒவ்வொரு வரைவையும் 10 மறுசுழற்சிகள் வரை மதிப்பாய்வு செய்து மீண்டும் எழுதுகிறது, ஒரு மதிப்பாய்வு அதை அங்கீகரிக்கும் தருணத்தில் முன்கூட்டியே நிற்கிறது. Pro ஒரு அறிவு அறுவடையையும் செய்கிறது — தனக்குக் குறைவதாக அது அடையாளம் கண்ட தகவல்களுக்காக இரண்டாவது, பெரிய மாதிரியை வினவுகிறது.
Shannon 3 உண்மையிலேயே தணிக்கையற்றதா?
ஆம். Shannon 3 மறுப்பு அடுக்கு இல்லாமலும் வெளியீட்டு உள்ளடக்க வடிகட்டி இல்லாமலும் வருகிறது. மறுப்பு நடத்தை மாதிரியிலேயே இல்லை, எனவே ஒரு வினவல் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட பாத்திரம் திரும்புவது போல, ஒரு நீண்ட உரையாடலின் நடுவில் அமைதியாகத் திரும்பும் எதுவும் இல்லை. மாதிரியின் பயன்பாடு இன்னும் எங்கள் பொறுப்பான பயன்பாட்டுக் கொள்கையாலும் நீங்கள் இருக்கும் இடத்தின் சட்டத்தாலும் நிர்வகிக்கப்படுகிறது.
மதிப்பாய்வு வளையம் உண்மையில் பதில்களை மேம்படுத்துகிறதா?
ஒரே ஒரு முறை கட்டமைப்பு ரீதியாக பலவீனமாக இருக்கும் இடங்களில் அது மிகவும் உதவுகிறது: முடிவு தொடக்கத்திற்கு முரண்படும் நீண்ட பதில்கள், ஒரு பகுதி அமைதியாகக் கைவிடப்படும் பல-பகுதிக் கேள்விகள், கணக்கீடு மற்றும் அலகுப் பிழைகள், மேலும் கூறப்பட்ட ஒரு கட்டுப்பாட்டைப் புறக்கணிக்கும் நிரல். குறுகிய தேடல்களில் அது குறைவாகவே உதவுகிறது, ஏனெனில் அங்கே முதல் வரைவே ஏற்கனவே பதில். Lite இருப்பதற்கான காரணம் அதுவே.
மதிப்பாய்வு ஒருபோதும் வரைவை அங்கீகரிக்காவிட்டால் என்ன நடக்கும்?
வளையம் தனது 10 மறுசுழற்சி உச்சவரம்பில் நின்று, முடிவின்றிச் சுழல்வதற்குப் பதிலாக, அது அடைந்த சிறந்த வரைவைத் திருப்பித் தருகிறது. சுவடு தெரிவதால், ஒருபோதும் தீர்க்கப்படாத ஆட்சேபனைகளையும் நீங்கள் படிக்கலாம் — அது பொதுவாகக் கேள்வி போதுமான அளவு தெளிவற்றதாக இருந்ததால், ஒவ்வொரு மறு எழுத்தும் ஒரு குறைக்குப் பதிலாக இன்னொன்றைக் கொண்டு வந்தது என்று பொருள், மேலும் அது கேள்வியை மாற்றி எழுத வேண்டும் என்ற ஒரு அறிகுறி.
Shannon 3 படங்களையும் ஆவணங்களையும் படிக்க முடியுமா?
ஆம். இரண்டு அடுக்குகளும் படம் மற்றும் ஆவண இணைப்புகளை ஏற்று, அவற்றை அந்த முறையின் ஒரு பகுதியாகப் படிக்கின்றன — எனவே ஒரு திரைப்பிடிப்பு, ஒரு வரைபடம், ஒரு ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட பக்கம் அல்லது ஒரு PDF, நீங்கள் முதலில் நகலெடுத்து எழுத வேண்டிய ஒன்றாக இல்லாமல், கேள்வியின் பொருளாகவே இருக்க முடியும். படம் உருவாக்கமும் திருத்தமும் அரட்டையிலும் கிடைக்கின்றன, ஆனால் மாதிரியின் நோக்கமாக அல்ல, அது அழைக்கக்கூடிய ஒரு கருவியாக.
மாதிரியின் தர்க்கத்தை என்னால் பார்க்க முடியுமா?
ஆம். ஒரு முறை இயங்கும்போதே சுவடு காட்டப்படுகிறது, அது இறுதியில் ஆங்கிலத்திலிருந்து மொழிபெயர்க்கப்படாமல் உங்கள் சொந்த மொழியிலேயே எழுதப்படுகிறது. Pro இல் ஒவ்வொரு மதிப்பாய்வுச் சுழற்சியையும் நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள் — மாதிரி தனது சொந்தத் தவறைப் பிடிக்கும்போது அது தெரிகிறது, பிடிக்காதபோதும் அதே அளவு தெரிகிறது.
வெளியீட்டின்போது Shannon 3 இன் சூழல் சாளரம் என்னவாக இருந்தது?
Shannon 3.0 ஆனது 32,768-டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் வெளியிடப்பட்டது, அது உங்கள் வினவல், இணைப்புகள், தர்க்கச் சுவடு மற்றும் பதில் ஆகியவற்றுக்கு இடையே பகிர்ந்து கொள்ளப்படுகிறது. Shannon 3.1 அந்த எண்ணை உயர்த்துகிறது; தற்போதைய எண்ணுக்கு Shannon 3.1 கட்டுரையைப் பாருங்கள்.
வளையத்தை நீங்களே முயற்சியுங்கள்
அதே கேள்வியை இரண்டு முறை கேளுங்கள் — ஒரு முறை Lite இல், ஒரு முறை Pro இல் — மதிப்பாய்வு எதை மாற்றுகிறது என்று பாருங்கள்.
அரட்டையைத் தொடங்குங்கள் API ஆவணங்களைப் படியுங்கள்shannon-3 · shannon-3-pro · மூன்று API வடிவங்களிலும் ஸ்ட்ரீமிங்
Shannon 3 ஆனது Shannon Lab LLC, New Mexico, USA ஆல் இயக்கப்படுகிறது. இங்குள்ள புள்ளிவிவரங்கள் 3.0 வெளியீட்டு உள்ளமைவை விவரிக்கின்றன; தற்போதைய வரம்புகளுக்கு Shannon 3.1 மாதிரி அட்டையையும், குடும்பத்தின் மற்றவற்றுக்கு ஆராய்ச்சிக் குறியீட்டையும் பாருங்கள். Shannon 3 க்கு நாங்கள் எந்த அளவுகோல் மதிப்பெண்களையும் வெளியிடவில்லை, ஒப்பீட்டுச் செயல்திறன் உரிமைகோரல்களையும் செய்யவில்லை.